2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與SAS試題集_第1頁(yè)
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2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù):統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與SAS試題集考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、案例分析題要求:請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例,運(yùn)用SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,完成以下任務(wù)。案例背景:某公司為了了解其產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷(xiāo)售情況,收集了2024年1月至12月的產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù),包括地區(qū)(A、B、C、D)、銷(xiāo)售額(萬(wàn)元)和銷(xiāo)售數(shù)量(件)。請(qǐng)使用SAS軟件對(duì)以下問(wèn)題進(jìn)行分析:1.分析不同地區(qū)銷(xiāo)售額的分布情況,繪制直方圖和箱線圖。2.分析不同地區(qū)銷(xiāo)售數(shù)量的分布情況,繪制直方圖和箱線圖。3.分析銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售數(shù)量之間的關(guān)系,繪制散點(diǎn)圖,并計(jì)算相關(guān)系數(shù)。4.根據(jù)銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售數(shù)量,將各地區(qū)分為高銷(xiāo)量、中銷(xiāo)量和低銷(xiāo)量三個(gè)等級(jí),并分析不同等級(jí)地區(qū)的銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售數(shù)量。請(qǐng)使用SAS軟件完成上述分析,并輸出相應(yīng)的圖表和結(jié)果。二、編程題要求:請(qǐng)使用SAS編程語(yǔ)言完成以下任務(wù)。1.編寫(xiě)一個(gè)SAS程序,從以下數(shù)據(jù)集中讀取數(shù)據(jù),并創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,其中包含以下變量:姓名(字符型)、年齡(數(shù)值型)、性別(字符型)、學(xué)歷(字符型)和薪資(數(shù)值型)。數(shù)據(jù)集內(nèi)容如下:姓名年齡性別學(xué)歷薪資張三25男本科5000李四30女碩士8000王五28男本科5500趙六32女博士120002.編寫(xiě)一個(gè)SAS程序,對(duì)上述數(shù)據(jù)集進(jìn)行以下操作:(1)計(jì)算每個(gè)性別中年齡的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。(2)計(jì)算每個(gè)學(xué)歷中薪資的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。(3)篩選出薪資大于8000的記錄,并輸出姓名、年齡、性別、學(xué)歷和薪資。請(qǐng)將SAS程序代碼和運(yùn)行結(jié)果以文本形式輸出。三、SAS數(shù)據(jù)管理題要求:請(qǐng)使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和轉(zhuǎn)換操作,完成以下任務(wù)。1.假設(shè)有一個(gè)名為"sales_data"的SAS數(shù)據(jù)集,包含以下變量:日期(日期型)、銷(xiāo)售額(數(shù)值型)、區(qū)域(字符型)。請(qǐng)編寫(xiě)SAS代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-計(jì)算每天的銷(xiāo)售總額。-計(jì)算每個(gè)區(qū)域的總銷(xiāo)售額。-生成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,包含日期、每天的銷(xiāo)售總額和每個(gè)區(qū)域的總銷(xiāo)售額。2.現(xiàn)有一個(gè)名為"customer_info"的SAS數(shù)據(jù)集,包含以下變量:客戶ID(數(shù)值型)、姓名(字符型)、性別(字符型)、購(gòu)買(mǎi)次數(shù)(數(shù)值型)。請(qǐng)編寫(xiě)SAS代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-篩選出購(gòu)買(mǎi)次數(shù)大于3次的客戶。-對(duì)篩選出的客戶按購(gòu)買(mǎi)次數(shù)進(jìn)行降序排序。-生成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,包含客戶ID、姓名、性別和購(gòu)買(mǎi)次數(shù)。四、SAS數(shù)據(jù)分析題要求:請(qǐng)使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和報(bào)告生成,完成以下任務(wù)。1.假設(shè)有一個(gè)名為"sales_analysis"的SAS數(shù)據(jù)集,包含以下變量:產(chǎn)品ID(數(shù)值型)、銷(xiāo)售數(shù)量(數(shù)值型)、單價(jià)(數(shù)值型)、折扣率(數(shù)值型)。請(qǐng)編寫(xiě)SAS代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售總額(銷(xiāo)售數(shù)量乘以單價(jià))。-計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品的凈利潤(rùn)(銷(xiāo)售總額乘以(1-折扣率))。-生成一個(gè)報(bào)告,列出所有產(chǎn)品的銷(xiāo)售總額和凈利潤(rùn),并按凈利潤(rùn)降序排序。2.現(xiàn)有一個(gè)名為"customer_behavior"的SAS數(shù)據(jù)集,包含以下變量:客戶ID(數(shù)值型)、購(gòu)買(mǎi)日期(日期型)、購(gòu)買(mǎi)金額(數(shù)值型)、購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品ID(數(shù)值型)。請(qǐng)編寫(xiě)SAS代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-分析每個(gè)客戶的購(gòu)買(mǎi)行為,計(jì)算每個(gè)客戶平均每次購(gòu)買(mǎi)的金額。-生成一個(gè)報(bào)告,列出所有客戶的平均購(gòu)買(mǎi)金額,并按平均購(gòu)買(mǎi)金額降序排序。-篩選出平均購(gòu)買(mǎi)金額大于500的客戶,并輸出他們的客戶ID和購(gòu)買(mǎi)金額。本次試卷答案如下:一、案例分析題答案及解析思路:1.分析不同地區(qū)銷(xiāo)售額的分布情況,繪制直方圖和箱線圖。解析思路:首先使用SASPROCMEANS過(guò)程計(jì)算銷(xiāo)售額的描述性統(tǒng)計(jì),然后使用PROCSGPLT過(guò)程繪制直方圖和箱線圖。```sasprocmeansdata=SalesData;var銷(xiāo)售額;run;procsgplotdata=SalesData;histogram銷(xiāo)售額;run;procsgplotdata=SalesData;vbox銷(xiāo)售額;run;```2.分析不同地區(qū)銷(xiāo)售數(shù)量的分布情況,繪制直方圖和箱線圖。解析思路:與銷(xiāo)售額分析類(lèi)似,先使用PROCMEANS過(guò)程計(jì)算銷(xiāo)售數(shù)量的描述性統(tǒng)計(jì),然后使用PROCSGPLT過(guò)程繪制直方圖和箱線圖。```sasprocmeansdata=SalesData;var銷(xiāo)售數(shù)量;run;procsgplotdata=SalesData;histogram銷(xiāo)售數(shù)量;run;procsgplotdata=SalesData;vbox銷(xiāo)售數(shù)量;run;```3.分析銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售數(shù)量之間的關(guān)系,繪制散點(diǎn)圖,并計(jì)算相關(guān)系數(shù)。解析思路:使用PROCSGPLT過(guò)程繪制散點(diǎn)圖,并使用PROCCORR過(guò)程計(jì)算相關(guān)系數(shù)。```sasprocsgplotdata=SalesData;scatterx=銷(xiāo)售數(shù)量y=銷(xiāo)售額;run;proccorrdata=SalesData;var銷(xiāo)售數(shù)量銷(xiāo)售額;run;```4.根據(jù)銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售數(shù)量,將各地區(qū)分為高銷(xiāo)量、中銷(xiāo)量和低銷(xiāo)量三個(gè)等級(jí),并分析不同等級(jí)地區(qū)的銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售數(shù)量。解析思路:首先使用SAS宏或數(shù)據(jù)步創(chuàng)建一個(gè)分類(lèi)變量,然后使用PROCFREQ過(guò)程分析每個(gè)等級(jí)的銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售數(shù)量。```sasdataSalesData;setSalesData;if銷(xiāo)售額>=10000then等級(jí)='高';elseif銷(xiāo)售額>=5000then等級(jí)='中';else等級(jí)='低';run;procfreqdata=SalesData;tables等級(jí)/nocum;run;```二、編程題答案及解析思路:1.編寫(xiě)一個(gè)SAS程序,從以下數(shù)據(jù)集中讀取數(shù)據(jù),并創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,其中包含以下變量:姓名(字符型)、年齡(數(shù)值型)、性別(字符型)、學(xué)歷(字符型)和薪資(數(shù)值型)。解析思路:使用SASDATA步讀取數(shù)據(jù),并使用PUT語(yǔ)句賦值給新變量的相應(yīng)位置。```sasdataEmployeeData;input姓名$1-6年齡7-8性別$1-1學(xué)歷$1-4薪資9-12;datalines;張三25男本科5000李四30女碩士8000王五28男本科5500趙六32女博士12000;run;```2.編寫(xiě)一個(gè)SAS程序,對(duì)上述數(shù)據(jù)集進(jìn)行以下操作:-計(jì)算每個(gè)性別中年齡的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-計(jì)算每個(gè)學(xué)歷中薪資的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-篩選出薪資大于8000的記錄,并輸出姓名、年齡、性別、學(xué)歷和薪資。解析思路:使用SASDATA步進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和篩選,并使用PROCMEANS過(guò)程計(jì)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。```sasdataEmployeeData;setEmployeeData;if薪資>8000thenoutput;run;procmeansdata=EmployeeData;by性別;var年齡;run;procmeansdata=EmployeeData;by學(xué)歷;var薪資;run;```三、SAS數(shù)據(jù)管理題答案及解析思路:1.編寫(xiě)一個(gè)SAS程序,對(duì)"sales_data"數(shù)據(jù)集進(jìn)行以下操作:-計(jì)算每天的銷(xiāo)售總額。-計(jì)算每個(gè)區(qū)域的總銷(xiāo)售額。-生成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,包含日期、每天的銷(xiāo)售總額和每個(gè)區(qū)域的總銷(xiāo)售額。解析思路:使用SASDATA步進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和匯總,并使用GROUPBY語(yǔ)句進(jìn)行分組。```sasdataSalesSummary;setSalesData;by日期;iffirst.日期thensum_sales=0;sum_sales+銷(xiāo)售額;iflast.日期thenoutput;keep日期sum_sales;run;dataRegionalSummary;setSalesData;by區(qū)域;iffirst.區(qū)域thenregion_sales=0;region_sales+銷(xiāo)售額;iflast.區(qū)域thenoutput;keep區(qū)域region_sales;run;```2.編寫(xiě)一個(gè)SAS程序,對(duì)"customer_info"數(shù)據(jù)集進(jìn)行以下操作:-篩選出購(gòu)買(mǎi)次數(shù)大于3次的客戶。-對(duì)篩選出的客戶按購(gòu)買(mǎi)次數(shù)進(jìn)行降序排序。-生成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,包含客戶ID、姓名、性別和購(gòu)買(mǎi)次數(shù)。解析思路:

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