專業(yè)調(diào)查報告范例本科生社會調(diào)查報告（專業(yè)調(diào)查）題目：中國居民收入差距影響因素分析學生姓名學號指導教師二級學院專業(yè)名稱班級20XX年XX月中國居民收入差距影響因素分析摘要：改革開放以來，中國居民收入整體上穩(wěn)步增長，但收入差距不斷擴大，研究影響居民收入差距的因素已成為國內(nèi)外研究的重點。本文先分別從發(fā)展、改革、教育、政策四個方面的一般性分析考察其對收入分配的影響；又從經(jīng)濟發(fā)展、教育發(fā)展、國家政策和其他宏觀經(jīng)濟因素幾個方面選取了13項指標進行主成分分析，試圖從多因素角度分析影響中國居民收入差距的因素，并以此提出相應的政策建議。關鍵詞：收入分配；收入差距；體制轉(zhuǎn)型1引言長時期以來，在我國經(jīng)濟高速增長的同時，我國居民收入差距繼續(xù)擴大，分配不公現(xiàn)象趨于嚴重，引起了廣大群眾的普遍不滿和社會各界的廣泛關注。近年來中央和國務院出臺了一系列改善收入分配的政策措施，意在有效緩解當前的社會矛盾，建立和諧社會。這些措施對于緩解低收入居民的困難產(chǎn)生了很好的作用。但是，種種跡象也說明，僅僅依靠擴大對低收入階層和弱勢群體轉(zhuǎn)移支付的收入再分配機制并不能從根本上解決社會收入差距擴大的深層問題。導致目前問題的主要原因有很多。從個人收入分配理論看，影響收入分配差異的因素主要分為兩個方面。一是內(nèi)生決定收入因素，即人力資本等內(nèi)生變量決定了個人收入并影響收入差異，人力資本理論的分析主要集中在人力投資與未來收入能力的聯(lián)系，幾乎所有研究都以教育作為核心變量；另一是外生決定因素，即制度和宏觀變量對收入分配差異的外生決定，收入再分配主要涉及稅收和公共支出兩個方面。發(fā)達國家的再分配主要討論福利過度化問題，發(fā)展中國家再分配的主要任務是建立再分配制度，包括貧困資助、社會轉(zhuǎn)移支付等。國內(nèi)學者對居民收入分配差距的研究起步比較晚。80年代以前，分配的平均主義是我國經(jīng)濟的一個重要特征，但隨著改革過程中收入差距的不斷擴大，學者們越來越關注不平等問題，特別是居民收入差距的影響因素。多數(shù)學者從三方面分析影響中國居民收入差距的因素：經(jīng)濟增長或發(fā)展，經(jīng)濟體制改革變遷以及政府政策。收入差距不僅影響一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟增長，而且還影響著該國家或地區(qū)的政治穩(wěn)定和社會發(fā)展。本文試圖從經(jīng)濟發(fā)展、教育、政府政策及其他宏觀經(jīng)濟因素四個方面就中國居民收入差距的影響因素進行實證分析，并由此提出相關政策建議。12影響因素的一般性分析現(xiàn)階段中國經(jīng)濟的最主要特征是轉(zhuǎn)型與發(fā)展。分析這樣一個轉(zhuǎn)型經(jīng)濟發(fā)展中國家的居民收入差距，不僅應當考慮內(nèi)生決定收入分配的因素、市場導向的因素，而且各種外生影響因素、非市場導向因素也應當納入分析框架，尤其是轉(zhuǎn)型經(jīng)濟因素的影響。本文從發(fā)展、改革、教育、政策這四個方面考察其對收入分配的影響。2.1經(jīng)濟發(fā)展方面對居民收入差距的影響首先，城市化、工業(yè)化過程。對一般發(fā)展中國家而言，城市化與工業(yè)化是緊密相連的過程，中國的經(jīng)濟發(fā)展既是城市化過程又是工業(yè)化過程。在城市化、工業(yè)化進程中，二元經(jīng)濟結(jié)構逐步向現(xiàn)代化經(jīng)濟結(jié)構轉(zhuǎn)型，居民收入差距逐步擴大，特別是城鄉(xiāng)居民間的收入差距。有學者用城鄉(xiāng)居民收入差異系數(shù)將城市化進程與居民收入差距聯(lián)系起來。根據(jù)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)計算，我國大部分年份的城鄉(xiāng)居民收入差異系數(shù)大于0.5，也就是說農(nóng)村居民收入不到城鎮(zhèn)居民收入一半，屬于二元結(jié)構的收入差距性質(zhì)，城鄉(xiāng)居民收入差距比較大。其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級過程。國內(nèi)外很多學者的橫截面分析和時間序列分析已經(jīng)證實：產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級與收入水平之間有著規(guī)律性的聯(lián)系，各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員收入與該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有直接聯(lián)系。無論從絕對量還是從相對量分析，第一產(chǎn)業(yè)職工收入明顯低于第二和第三產(chǎn)業(yè)，三大產(chǎn)業(yè)間存在不小收入差距，而且這種收入差距呈現(xiàn)擴大趨勢。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級，第一產(chǎn)業(yè)的主力軍農(nóng)民，與第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的非農(nóng)民職工收入差距將更加明顯。2.2體制轉(zhuǎn)型方面對居民收入差距的影響改革開放以來，我國經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)型過程中非國有部門得到快速發(fā)展。由于非國有部門內(nèi)部分配機制以效率為主導，具有很大靈活性，其內(nèi)部收入差距往往會高于國有部門。鑒于數(shù)據(jù)資料所限，以不同所有制職工的平均工資反映其收入水平。19xx年至20xx年間，國有單位職工收入與其他單位1職工收入的最大比值達到1.11，兩者的最大差額達到2562元；與城鎮(zhèn)集體單位職工收入的最大比值為1.71，兩者的差額最大為8030元（見表2.1）。1其他單位包括股份合作單位、聯(lián)營單位、有限責任公司、股份有限公司、港澳臺商投資單位以及外商投資單位等其他登記注冊類型單位。2表2.1不同所有制職工收入比較單位：元資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》，20xx年。分別對國有企業(yè)職工收入與其他單位職工收入的比重、國有企業(yè)職工收入與城鎮(zhèn)集體單位職工收入的比重做折線圖(如圖1所示)。從圖中我們可以形象地看出不同所有制職工的收入差距不斷增大，不過值得關注的是，近兩年來，不同所有制職工收入差距又有縮小的趨勢。3圖2.1不同所有制職工平均收入比重的折線圖2.3教育對居民收入差距的影響作為衡量人力資本的核心指標教育水平與收入差距的聯(lián)系也越來越為人們所關注。一般認為，教育的普及可以使工資收入的分配趨于平等化。我國教育普及程度不高，基礎教育發(fā)展緩慢。無論就學校數(shù)而言還是學生人數(shù)而言，改革開放以來，高等教育的發(fā)展明顯領先于基礎教育。高等教育的優(yōu)先發(fā)展在一定程度上加快了居民收入差距的擴大。2.4政府政策方面對居民收入差距的影響首先，社會福利保障政策。和其他國家相比，我國的福利保障政策顯得不足，尤其是農(nóng)村地區(qū)，目前我國廣大農(nóng)村基本沒有建立社會保障制度。國家財政對部分地區(qū)實施的扶貧計劃和緊急救災、少量救濟互助、民間的社會救助相對于農(nóng)村所需要的社會保障而言作用甚微。其次是稅收政策。目前我國個人稅收的再分配效應不僅很微弱，并且在一定程度上起到了擴大收入差距的負面作用。根據(jù)中國社會科學院收入分配課題組的調(diào)查數(shù)據(jù)，無論從納稅額占收入比重來看，還是從納稅方式和減免政策來看，農(nóng)村居民交納的稅費遠高于城鎮(zhèn)居民，而且農(nóng)村貧困人口承擔相對更高的稅費率。所以稅收政策進一步擴大了城鄉(xiāng)收入差距以及農(nóng)村內(nèi)部的收入差距。2.5影響中國居民收入差距的其他因素失業(yè)和通貨膨脹是影響居民收入差距的明顯因素。失業(yè)者失去了工作也就失去了收入來源，與在職者的收入差距不斷擴大。本文認為廣義的失業(yè)應該包括失業(yè)和待業(yè)。近4年來隨著國有企業(yè)改革的深入進行，下崗職工不斷增加，失業(yè)對居民收入差距的影響愈發(fā)顯得突出。另外，通貨膨脹也是影響居民收入差距的因素之一。有學者認為，高通貨膨脹率在主要是犧牲了低收入者利益的前提下，似乎特別擴大了中等收入者和低收入勞動者之間的收入差距。3模型建立及數(shù)據(jù)分析正如前面的分析，我國居民收入差距受多種因素的影響，有經(jīng)濟總體發(fā)展方面的因素，有體制轉(zhuǎn)型方面因素，有教育方面因素，也有政府政策方面因素，這些因素之間有些存在明顯相關性。本文采用主成分分析方法，通過導出少數(shù)幾個主分量，使它們盡可能多地保留原始變量的信息而彼此之間不相關。以下所有分析由SPSS12.0自動完成。3.1基尼系數(shù)的處理和大多數(shù)對收入分配進行實證分析的研究一樣，本文也采用基尼系數(shù)作為衡量我國居民收入差距的指標。有學者將已有文獻中全國基尼系數(shù)數(shù)值作過分析比較，雖然嚴格來說，采用不同計算方法以及不同統(tǒng)計口徑得出的結(jié)果不能進行直接比較，但是我們可以通過這一大概比較發(fā)現(xiàn)，各種來源的基尼系數(shù)都顯示出同樣的特征：從長期看，基尼系數(shù)數(shù)值的上升趨勢十分明顯，表明我國居民收入差距不斷擴大。考慮到統(tǒng)計數(shù)據(jù)的連續(xù)性和一致性，本文采用“分組加權法”，即將全國居民分為城鄉(xiāng)兩組的方法，根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的城鎮(zhèn)和農(nóng)村的兩項居民收入基尼系數(shù)，估算我國居民收入分配的基尼系數(shù)。計算公式如下2：G?P12U1U2?U12U2G1?P2G2?P1P2UUU公式中，G表示全國居民收入分配基尼系數(shù)，G1、G2分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入分配基尼系數(shù)(1995=1)，P1、P2分別表示城鎮(zhèn)和居民農(nóng)村居民占總?cè)丝诒戎?，U1、U2則分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均收入，U表示全體居民的人均收入（見表3.1）。2這是R.M.SUNDRUM在《欠發(fā)達國家的收入分配問題》一書中的計算公式，轉(zhuǎn)引自向書堅：《中國收入分配格局研究》，20xx年版，第189頁。5表3.1中國歷年基尼系數(shù)的估算數(shù)據(jù)來源：U1、U2、P1、P2來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》，U是根據(jù)加權比重計算所得，G1、G2部分1995～19xx年的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局《中國國情國力》20xx年第1期，2000～20xx年的數(shù)據(jù)引自張平《增長與分享》。3.2指標選取本文從經(jīng)濟發(fā)展、教育發(fā)展、國家政策和其他宏觀經(jīng)濟因素幾個方面選取了以下13項數(shù)據(jù)指標進行分析。3.2.1經(jīng)濟發(fā)展（1）市場化進程（X1）。準確衡量市場化進程的指標非常復雜。本文選取非國有經(jīng)濟占工業(yè)總產(chǎn)值的比重作為測度我國市場化進程的指標。（2）城市化水平（X2）。選用城市人口占總?cè)丝诒戎乇硎境鞘谢?，?shù)據(jù)來源于《中國人口統(tǒng)計年鑒》。（3）工業(yè)化程度（X3）。以工業(yè)實際產(chǎn)出占整個經(jīng)濟實際產(chǎn)出的比率作為我國工業(yè)化程度的指數(shù)，根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》中GDP總指數(shù)和工業(yè)產(chǎn)出指數(shù)計算而得。（4）人均GDP（X4）。人均GDP是普遍用于反映經(jīng)濟總體發(fā)展的指標，本文選取該6項指標的主要目的是想分析收入差距和經(jīng)濟總體發(fā)展的聯(lián)系。（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構（第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重X5、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重X6）。本文選取了第一和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重兩項指標。一方面，三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)指標和基尼系數(shù)的相關性比較均衡3，另一方面，本文已經(jīng)選取的工業(yè)化程度指標度量的是第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對于總體經(jīng)濟發(fā)展程度，所以舍棄第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重指標。3.2.2教育已有相關研究中，很多學者通過估算教育收益率衡量教育對收入分配的影響，他們的研究都是建立在大范圍的社會調(diào)查數(shù)據(jù)基礎上，考慮到數(shù)據(jù)資料的限制，本文采用以下指標進行統(tǒng)計分析。（1）人均受教育年限（X7）。教育年限指標目前被許多學者用于測度衡量人力資本。本文直接根據(jù)王小魯和樊綱的計算結(jié)果，再除以每年的從業(yè)人員數(shù)估算出人均受教育年限。（2）教育支出占國家財政支出的比重（X8）。在國家公布數(shù)據(jù)中，教育支出占財政支出比重有兩項指標：教育支出占財政支出比例（含債）、教育支出占財政支出比例（不含債務）。本文選取了與基尼系數(shù)相關系數(shù)較大的不含債務的教育支出占財政支出比例指標4。3.2.3國家政策（1）撫恤、福利、救濟支出占財政支出比例（X13）。國家預算用于撫恤和社會福利救濟事業(yè)的經(jīng)費包括革命傷殘人員撫恤金、各種傷殘補助費，優(yōu)撫事業(yè)單位經(jīng)費，自然災害救濟事業(yè)費和特大自然災害災后重建補助費等。該部分支出占財政支出比重幾乎不到2%，可見我國的福利救濟支出沒有跟上總體經(jīng)濟發(fā)展步伐。3.2.4其他宏觀經(jīng)濟因素（1）失業(yè)（X9）。目前我國公布的失業(yè)率是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，可以肯定的是該項指標明顯低估了我國的實際失業(yè)人數(shù)，尤其在考慮下崗職工問題情況下。本文試著將經(jīng)濟活動中未就業(yè)人員數(shù)占經(jīng)濟活動總?cè)丝诘谋壤齺泶蟾疟硎疚覈I(yè)情況。計算公式如下：未就業(yè)人員比例?經(jīng)濟活動人口?就業(yè)人員經(jīng)濟活動人口雖然與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率相比，未就業(yè)人員比例指標數(shù)值偏小，但我們有理由認為該項指標更適合實證分析。一方面，該項指標數(shù)據(jù)能更好地反映我國歷年失業(yè)情況的大概3三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)指標與基尼系數(shù)的相關系數(shù)分別為：－0.838，0.761，0.842，而三大產(chǎn)值的相關系數(shù)分別為：－0.935，0.325，0.788。4教育支出占財政支出比例（含債）和基尼系數(shù)相關系數(shù)是0.570，教育支出占財政支出比例（不含債務）與基尼系數(shù)的相關系數(shù)是0.771。7走勢；另一方面，統(tǒng)計軟件在數(shù)據(jù)處理中注重相對量的分析，該指標與基尼系數(shù)的相關性為0.629，而城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與基尼系數(shù)的相關性極小，只有0.061。（2）通貨膨脹（X10）。本文選用根據(jù)居民消費價格指數(shù)（CPI）計算的通貨膨脹率指數(shù)。CPI指數(shù)可以分析消費品的零售價格變動對城鄉(xiāng)居民實際生活費支出的影響程度，運用CPI指數(shù)計算的通貨膨脹率可以較好地反映居民實際可支配收入狀況。（3）出口總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重（X11）。本文并沒有選取國際貿(mào)易占GDP比重的指標，而是選取了出口額占GDP比重的指標，主要是基于開放經(jīng)濟條件下一國貿(mào)易出口和居民所得收入的聯(lián)系更為密切。（4）外商直接投資占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重（X12）。本文所有指標數(shù)值均根據(jù)歷年統(tǒng)計年鑒相關數(shù)據(jù)整理而得。其中，人均GDP指標（X4）采用19xx年不變價格處理，其余涉及價格因素指標均為比例值，故全部采用當年價格計算。3.3主成分分析考慮到各指標變量的測度單位并非完全相同,我們在主成分分析前用各變量的均值和標準差將各個變量標準化，得到ZX1～ZX13，然后對標準化以后的變量進行相關分析，結(jié)果多個變量之間存在很明顯的相關性，最高的相關系數(shù)甚至達到了0.992。如果將這些變量都作為自變量與基尼系數(shù)直接進行回歸，將存在比較嚴重的多重共線性問題。對ZX1～ZX13進行主成分分析，可以看出前兩個主要成分的方差的累計貢獻率已經(jīng)達到85.84％（見表3.2），在統(tǒng)計分析中，累計貢獻率超過70%的就可視為已提取出主要成分，所以我們選用前兩個主要成分進行回歸分析。表3.2TotalVarianceExplained（方差累計貢獻率）8主成分分析的結(jié)果如兩個成分矩陣所示（見表3.3）。左邊的成分矩陣是最初結(jié)果，右邊的成分矩陣是進行方差最大化旋轉(zhuǎn)后的矩陣形式。這是一種正交旋轉(zhuǎn)方法，可以使得每個成分上的具有最高載荷的變量數(shù)最小，簡化對成分的解釋并且能更方便地對各成分進行比較明確的命名。表3.3ComponentMatrix(a)RotatedComponentMatrix(a)（成分矩陣）（旋轉(zhuǎn)后成分矩陣）根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣對兩個主要成分命名。通過比較我們可以發(fā)現(xiàn)，在第一個主要成分中，9反映經(jīng)濟總體發(fā)展和教育發(fā)展的指標（ZX1～ZX8、ZX11、ZX12）都有絕對值較大的負荷系數(shù)，第二個成分負荷系數(shù)絕對值較大的是失業(yè)、通脹指標（ZX9、ZX10），而福利救濟支出指標（ZX13）在兩個主成分中的負荷系數(shù)都不大。我們可以認為，第一個主成分是發(fā)展的因素，第二個主成分是失業(yè)、通脹的因素，而政府福利救濟支出與兩個主要成分相比顯得不太重要。第一個主要成分的影響因素相對比較多，如果我們對其中的10個指標再次進行主成分分析，可以發(fā)現(xiàn)，10個指標比較明顯地分成經(jīng)濟發(fā)展（ZX1～ZX6、ZX11、ZX12）和教育發(fā)展（ZX7、ZX8）兩個主要成分。我們有理由認為，諸多影響收入差距的因素可以初步歸納為三類：經(jīng)濟總體發(fā)展、教育的發(fā)展以及失業(yè)、通脹的因素。根據(jù)成分矩陣可以得出由自變量表示的兩個主要成分F1和F2，將各標準化變量值分別代入，就可以得到兩個主要成分值，而且主要成分完全不相關（見表3.4）。表3.4ComponentScoreCovarianceMatrix（成分相關系數(shù)）直接將兩個主要成分值和基尼系數(shù)進行簡單線性回歸，得到以下的回歸結(jié)果：G?0.344?5?10?3F1?10?3F2(55.551)(6.608)(?0.199)2?0.709F?25.417將主要成分的變量表達式代入上述回歸模型，得到如下回歸方程：G?0.344?(5.006x1?4.888x2?4.994x3?5.086x4?4.903x5?5.022x6?3.5x7?4.061x8?3.13x9?0.494x10?4.607x11?4.65x12?2.213x13)?10?3綜合上述分析，可認為中國居民收入差距與各影響因素的大致關系如下：1、市場化（X1）、城市化（X2）、工業(yè)化（X3）和人均GDP（X4）與基尼系數(shù)回歸后的系數(shù)均為正，這與預期完全一致：隨著總體經(jīng)濟的發(fā)展，居民收入差距不斷擴大。比較而言，前兩者的系數(shù)偏大，所以我們可以認為，市場化和城市化對居民收入差距的影響要略大于工業(yè)化的影響。四個系數(shù)中，人均GDP的相關系數(shù)值最小，這也說明了在諸多影響因素中人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加對收入差距擴大的影響比較微弱。2、第一、第三產(chǎn)業(yè)人員比重（X5、X6）的系數(shù)分別為負和正，這也符合經(jīng)濟學解釋。在經(jīng)濟發(fā)展過程中，農(nóng)、林、牧、副、漁等第一產(chǎn)業(yè)勞動者收入相對低于第三產(chǎn)業(yè)，10隨著第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重的降低，我國居民的收入差距將不斷擴大；而隨著第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重的增加，居民收入差距不斷擴大。3、教育方面的兩項指標，人均受教育年限（X7）和教育支出比重（X8）的系數(shù)為正，與經(jīng)濟發(fā)展方面指標系數(shù)值相差不大，證實了教育因素在我國居民收入分配中起著重要的作用。教育年限的差異意味著人力資本投資的差異，在知識經(jīng)濟時代將帶來收入的顯著差距。財政支出中的教育支出大部分投向城市，相對而言，農(nóng)村的教育經(jīng)費投入顯得不足；另一方面，對高等教育的投資優(yōu)先于基礎教育。所以隨著教育支出比重的增加，居民收入差距不斷擴大。4、失業(yè)（X9）的系數(shù)值為正，并且與其他正值系數(shù)相差不大，這也在情理之中，未就業(yè)人員比例的提高無疑擴大了失業(yè)者和在職者的收入差距。理論上，通貨膨脹率（X10）通過改變各收入階層的相對工資對居民收入差距產(chǎn)生一定影響，但該系數(shù)值在所有正值系數(shù)中最小，可能與我國最前幾年持續(xù)的通貨緊縮有關。5、出口比重（X11）和FDI比重（X12）的系數(shù)均為正值。隨著對外開放政策的執(zhí)行，我國出口經(jīng)濟比重不斷提高，F(xiàn)DI為我國經(jīng)濟帶來了很大支撐力，但由于各地區(qū)、各行業(yè)的對外經(jīng)濟發(fā)展速度并不一致，引起了不同地區(qū)、行業(yè)間居民收入差距的擴大。6、福利救濟支出比重（X13）的系數(shù)為負值，說明福利救濟支出能起到緩解收入差距的作用。但和其他系數(shù)相比，該系數(shù)絕對值略小，可見，我國目前的福利救濟政策還不完善。4結(jié)論與政策建議本文在回顧居民個人收入分配理論文