認(rèn)識(shí)人工智能：揭開智能科技神秘面紗第一章認(rèn)識(shí)人工智能請(qǐng)掃描下列書中二維碼了解人工智能，回答下列問題。

表

蘇格拉底問題鏈——激發(fā)學(xué)習(xí)興趣

問題類型問題基礎(chǔ)認(rèn)知層面問題同學(xué)們，在看視頻之前，大家先想一想，提到“人工智能”，你腦海中首先浮現(xiàn)的是什么？可以聯(lián)想到哪些具體的應(yīng)用場(chǎng)景或技術(shù)？關(guān)聯(lián)分析層面問題現(xiàn)在我們看了這個(gè)視頻，大家觀察到人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)與你之前的認(rèn)知有哪些異同？批判性思考層面問題如果未來人工智能在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域全面超越人類專家，你認(rèn)為這會(huì)如何改變社會(huì)結(jié)構(gòu)？可能帶來哪些倫理挑戰(zhàn)？拓展應(yīng)用層面問題假設(shè)你需要他人普及AI技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，你會(huì)如何利用現(xiàn)有的人工智能技術(shù)？1927年電影《大都會(huì)》低空飛行器1927年電影《大都會(huì)》機(jī)器人2024年低空經(jīng)濟(jì)蓄勢(shì)待飛2025年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力學(xué)習(xí)圖譜第一章

認(rèn)識(shí)人工智能：揭開智能科技神秘面紗任務(wù)1.1圖像識(shí)別任務(wù)1.2語音識(shí)別任務(wù)1.3文字識(shí)別知識(shí)目標(biāo)能力目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)了解人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景熟悉人工智能的工作原理了解人工智能的發(fā)展趨勢(shì)了解人工智能的定義和發(fā)展史能評(píng)估人工智能的應(yīng)用效果能在簡(jiǎn)單生活場(chǎng)景中使用人工智能工具樹立科學(xué)認(rèn)知態(tài)度，培養(yǎng)辯證思維能力培育數(shù)字公民素養(yǎng)，提升智能社會(huì)適應(yīng)力任務(wù)1.4大模型初體驗(yàn)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)（請(qǐng)掃碼教材AI助學(xué)智能體）02人工智能的工作原理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：AI的“糧食”算法核心：AI的“大腦”硬件支持：AI的“加速器”04人工智能的發(fā)展趨勢(shì)技術(shù)突破與創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展硬件與算力的提升倫理與治理未來展望01人工智能的發(fā)展AI的誕生第一次浪潮：運(yùn)算智能第二次浪潮：感知智能第三次浪潮：認(rèn)知智能03人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景醫(yī)療健康、金融科技智能教育、交通出行零售電商、智能制造1.人工智能的發(fā)展人工智能的發(fā)展歷程可謂跌宕起伏，共經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮和兩次重大瓶頸期。這一螺旋式上升的過程，既反映了技術(shù)突破的階段性特征，也展現(xiàn)了人類對(duì)智能本質(zhì)認(rèn)識(shí)的不斷深化。從最初的邏輯推理到如今的深度學(xué)習(xí)，AI技術(shù)正在重塑人類社會(huì)的方方面面。1.人工智能的發(fā)展人工智能的萌芽可以追溯到計(jì)算機(jī)科學(xué)誕生之初。1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈（AlanTuring）發(fā)表了劃時(shí)代的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，提出了著名的“圖靈測(cè)試”——如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類對(duì)話而不被辨別出來，就可以認(rèn)為它具有智能。這一思想實(shí)驗(yàn)為AI研究奠定了理論基礎(chǔ)。圖1-2為圖靈測(cè)試的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景。1956年夏天，約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）、馬文·明斯基（MarvinMinsky）等科學(xué)家在達(dá)特茅斯學(xué)院召開了一次為期兩個(gè)月的研討會(huì)，首次正式提出“人工智能”這一術(shù)語。這次會(huì)議聚集了當(dāng)時(shí)最杰出的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，確立了AI作為一個(gè)獨(dú)立研究領(lǐng)域的地位，因此被稱為“AI的誕生時(shí)刻”。（1）AI的誕生（1950-1956）1.人工智能的發(fā)展第一次AI浪潮以“運(yùn)算智能”為特征，專注于開發(fā)能夠解決特定問題的程序。這一時(shí)期誕生了許多開創(chuàng)性成果。1956年，艾倫·紐厄爾（AllenNewell）和赫伯特·西蒙（HerbertSimon）開發(fā)了“邏輯理論家”（LogicTheorist），這是第一個(gè)能夠模擬人類問題解決能力的程序。1959年，亞瑟·塞繆爾（ArthurSamuel）創(chuàng)造了第一個(gè)跳棋程序，引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，該程序通過自我對(duì)弈不斷提高水平，如圖1-4所示。1966年，約瑟夫·魏澤鮑姆（JosephWeizenbaum）開發(fā)了ELIZA，這是最早的"聊天機(jī)器人"之一，能夠模擬心理咨詢師的對(duì)話。第一個(gè)人工智能跳棋程序（2）第一次浪潮：運(yùn)算智能（1956-1974）1.人工智能的發(fā)展到20世紀(jì)70年代中期，早期AI的局限性逐漸顯現(xiàn)：計(jì)算機(jī)處理能力嚴(yán)重不足，無法支持復(fù)雜計(jì)算;內(nèi)存和存儲(chǔ)空間極其有限;算法效率低下，難以處理現(xiàn)實(shí)世界問題;對(duì)自然語言理解和常識(shí)推理等挑戰(zhàn)束手無策;這些問題導(dǎo)致政府和投資者對(duì)AI失去信心，研究經(jīng)費(fèi)大幅削減，AI發(fā)展進(jìn)入第一個(gè)“寒冬期”。在人工智能的第二次發(fā)展浪潮中，專家系統(tǒng)在特定領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的實(shí)用價(jià)值，其中最著名的案例是1980年卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為DEC公司開發(fā)的XCON專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)成功應(yīng)用于計(jì)算機(jī)配置領(lǐng)域，每年為公司節(jié)省數(shù)千萬美元成本。與此同時(shí)，日本通產(chǎn)省于1981年啟動(dòng)了雄心勃勃的“第五代計(jì)算機(jī)”項(xiàng)目，投入巨資研發(fā)具備推理和知識(shí)處理能力的智能計(jì)算機(jī)。這一時(shí)期，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究取得初步進(jìn)展，機(jī)器學(xué)習(xí)算法也開始在商業(yè)領(lǐng)域得到應(yīng)用，為人工智能技術(shù)的商業(yè)化奠定了基礎(chǔ)。這些突破性進(jìn)展共同推動(dòng)了人工智能從理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。XCON專家系統(tǒng)成功應(yīng)用于計(jì)算機(jī)配置領(lǐng)域（3）第一次瓶頸：AI寒冬（1974-1980）（4）第二次浪潮：感知智能（1980-1987）1.人工智能的發(fā)展到80年代末，AI發(fā)展再次遭遇挫折：專家系統(tǒng)維護(hù)成本高昂，難以擴(kuò)展；日本第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效率低下，應(yīng)用受限；這些問題導(dǎo)致政府和投資者對(duì)AI失去信心，政府和企業(yè)再次削減AI研發(fā)投入，AI發(fā)展進(jìn)入第二個(gè)“寒冬期”。（5）第二次瓶頸：預(yù)期落空（1987-1993）1.人工智能的發(fā)展20世紀(jì)90年代至今，人工智能迎來了前所未有的快速發(fā)展期，一系列里程碑式的事件標(biāo)志著AI技術(shù)取得了突破性進(jìn)展。

1997年，IBM研發(fā)的"深藍(lán)"超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。這是人工智能首次在智力競(jìng)技領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類頂尖選手，展示了計(jì)算機(jī)在特定領(lǐng)域的強(qiáng)大計(jì)算和決策能力。2006年，杰弗里·辛頓（GeoffreyHinton）教授提出了深度學(xué)習(xí)的新方法，通過改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法，為后來的人工智能革命奠定了理論基礎(chǔ)。1997年IBM的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫早期深度學(xué)習(xí)LeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（6）第三次浪潮：認(rèn)知智能（1993至今）1.人工智能的發(fā)展2016年，DeepMind開發(fā)的AlphaGo程序戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石。這一成就震驚世界，因?yàn)閲宓膹?fù)雜性遠(yuǎn)超國(guó)際象棋，AlphaGo的勝利標(biāo)志著AI在復(fù)雜決策和模式識(shí)別方面取得了重大突破。2016年DeepMind開發(fā)的AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石2022年，OpenAI發(fā)布的ChatGPT橫空出世，展現(xiàn)了強(qiáng)大的自然語言能力，推動(dòng)AI技術(shù)跨越式發(fā)展。2024年，深度求索（DeepSeek）推出DeepSeekChat，憑借長(zhǎng)文本處理（128K上下文）、精準(zhǔn)代碼生成和免費(fèi)開放等優(yōu)勢(shì)迅速崛起。其強(qiáng)大的多輪對(duì)話和復(fù)雜任務(wù)處理能力，成為開發(fā)者、研究者的高效助手。DeepSeek不僅延續(xù)了大模型的突破性進(jìn)展，更以高效、實(shí)用、可及的特點(diǎn)，持續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)賦能各行各業(yè)，重塑人類生產(chǎn)生活方式。大語言模型時(shí)代到來（6）第三次浪潮：認(rèn)知智能（1993至今）1.人工智能的發(fā)展【創(chuàng)新引領(lǐng)智啟未來】：DeepSeek勇攀AI高峰在人工智能的星辰大海中，DeepSeek以自主創(chuàng)新的堅(jiān)定步伐，書寫著中國(guó)AI發(fā)展的壯麗篇章。作為國(guó)產(chǎn)大模型的杰出代表，DeepSeek展現(xiàn)了中華民族在人工智能領(lǐng)域的智慧與擔(dān)當(dāng)，其技術(shù)突破不僅代表著中國(guó)科技實(shí)力的躍升，更彰顯了新時(shí)代科研工作者的開拓精神。DeepSeek大模型以強(qiáng)大的語義理解、精準(zhǔn)的知識(shí)問答和流暢的文本生成能力，在多個(gè)國(guó)際測(cè)評(píng)中取得優(yōu)異成績(jī)，向世界證明了中國(guó)在人工智能基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的深厚積淀。從算法創(chuàng)新到工程實(shí)踐，DeepSeek團(tuán)隊(duì)攻克了一個(gè)又一個(gè)技術(shù)難關(guān)，體現(xiàn)了"敢為人先"的創(chuàng)新勇氣和"精益求精"的工匠精神。當(dāng)前，全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，DeepSeek堅(jiān)持自主可控的發(fā)展道路，在核心技術(shù)研發(fā)上持續(xù)突破，展現(xiàn)了中華民族在科技自立自強(qiáng)道路上的堅(jiān)定決心。這不僅是一家企業(yè)的成長(zhǎng)故事，更是中國(guó)科技工作者勇攀高峰、報(bào)效祖國(guó)的生動(dòng)寫照。序號(hào)問道解惑二維碼1你認(rèn)為DeepSeek能在國(guó)際AI競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，最關(guān)鍵的因素是什么？掃碼智能體2為什么說DeepSeek的自主可控對(duì)國(guó)家AI戰(zhàn)略安全至關(guān)重要？3作為學(xué)生，你能從DeepSeek團(tuán)隊(duì)身上學(xué)到哪些品質(zhì)？2.人工智能的原理人工智能的工作原理可以概括為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+算法核心+硬件支持”三個(gè)核心部分。這三者相互配合，共同構(gòu)成了AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)。算法核心數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)硬件支持2.人工智能的原理數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，AI系統(tǒng)通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，從而掌握規(guī)律并做出決策。數(shù)據(jù)決定了AI的性能上限。數(shù)據(jù)就像是AI的“糧食”和“學(xué)習(xí)資料”。AI要變得聰明，必須“吃”大量數(shù)據(jù)，比如文字、圖片、語音等各種信息。這些數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量很重要：數(shù)據(jù)越多，AI見識(shí)越廣；數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確，AI學(xué)得越好。AI會(huì)自己從數(shù)據(jù)中找出有用的“特征”，就像我們能從照片中認(rèn)出人臉一樣——AI會(huì)注意圖像的邊緣、顏色，或者文字的用詞和句式。沒有足夠好的數(shù)據(jù)，再厲害的AI也學(xué)不好本領(lǐng)?，F(xiàn)在很多AI應(yīng)用，從手機(jī)語音助手到人臉識(shí)別，都離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：AI的“糧食”2.人工智能的原理算法是人工智能的核心，決定了AI如何從數(shù)據(jù)中提取規(guī)律、學(xué)習(xí)并做出決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法：機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心技術(shù)之一，主要分為三類：1）監(jiān)督學(xué)習(xí)是“老師帶著學(xué)”，給AI帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)（如標(biāo)記好的郵件）讓它學(xué)會(huì)分類；2）無監(jiān)督學(xué)習(xí)是“自己找規(guī)律”，讓AI從無標(biāo)簽數(shù)據(jù)（如客戶信息）中發(fā)現(xiàn)隱藏模式；3）強(qiáng)化學(xué)習(xí)是“邊做邊獎(jiǎng)勵(lì)”，AI通過試錯(cuò)和反饋（如AlphaGo下棋）優(yōu)化策略。深度學(xué)習(xí)算法：深度學(xué)習(xí)就像教AI用“人造大腦”學(xué)習(xí)：它模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由多層“神經(jīng)元”連接而成，能自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)復(fù)雜規(guī)律。生成式模型：生成式AI就像“數(shù)字藝術(shù)家”，能創(chuàng)作全新的內(nèi)容。它主要有兩種創(chuàng)作方式：1）GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）讓兩個(gè)AI“對(duì)抗”——一個(gè)負(fù)責(zé)偽造（生成圖片/音樂），一個(gè)負(fù)責(zé)鑒定真?zhèn)?，通過這種較量不斷提升“造假”水平；2）VAE（變分自編碼器）則像先壓縮再還原數(shù)據(jù)，在過程中學(xué)會(huì)創(chuàng)造相似但全新的作品。（2）算法核心：AI的“大腦”2.人工智能的原理AI的高效運(yùn)行需要強(qiáng)大的硬件支持，就像賽車需要強(qiáng)力引擎一樣。GPU（顯卡）擅長(zhǎng)同時(shí)處理大量計(jì)算任務(wù)，特別適合訓(xùn)練AI模型；TPU是谷歌專門為AI設(shè)計(jì)的芯片，處理AI運(yùn)算更快更省電。當(dāng)數(shù)據(jù)量特別大時(shí)，還需要多臺(tái)電腦聯(lián)合工作（分布式計(jì)算），比如訓(xùn)練ChatGPT就需要幾千塊GPU一起運(yùn)行。這些硬件就像AI的"加速器"，讓復(fù)雜的AI模型能夠快速學(xué)習(xí)和做出判斷。正是硬件技術(shù)的進(jìn)步，才使得現(xiàn)在AI能識(shí)圖、對(duì)話、創(chuàng)作內(nèi)容，完成各種智能任務(wù)。可以說，沒有強(qiáng)大的硬件，再聰明的AI算法也難以發(fā)揮作用。（3）硬件支持：AI的“加速器”3.人工智能的應(yīng)用AI輔助醫(yī)學(xué)影像診斷、智能問診和藥物研發(fā)，提升診療效率和精準(zhǔn)度，如AI影像識(shí)別系統(tǒng)幫助醫(yī)生快速定位病灶。01醫(yī)療健康實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦、智能批改和在線輔導(dǎo)，如自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)根據(jù)學(xué)生水平推送專屬練習(xí)題。03智能教育應(yīng)用于智能風(fēng)控、量化交易和反欺詐，通過大數(shù)據(jù)分析評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化投資決策，如智能投顧系統(tǒng)。02金融科技3.人工智能的應(yīng)用推動(dòng)自動(dòng)駕駛和智慧交通管理，如車載AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知，智能信號(hào)燈優(yōu)化城市交通流量。04交通出行實(shí)現(xiàn)智能質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)，如AI視覺檢測(cè)產(chǎn)品缺陷，傳感器預(yù)警設(shè)備故障，提高良品率。06智能制造應(yīng)用于智能推薦、庫(kù)存管理和客服，如基于用戶畫像的“猜你喜歡”推薦，提升購(gòu)物體驗(yàn)。05零售電商4.人工智能的發(fā)展趨勢(shì)通用人工智能（AGI）AI與人類社會(huì)的融合未來展望專用AI芯片邊緣計(jì)算量子計(jì)算硬件與算力的提升大模型多模態(tài)學(xué)習(xí)自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)突破與創(chuàng)新人工智能的發(fā)展趨勢(shì)生成式人工智能（AIGC）垂直領(lǐng)域深化人機(jī)協(xié)作應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展AI倫理問題AI監(jiān)管與政策可持續(xù)發(fā)展倫理與治理0102030405AI助學(xué)與評(píng)測(cè)序號(hào)知識(shí)鏈－提示詞智能體1假設(shè)你是一名AIGC技術(shù)專家，請(qǐng)梳理人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，并詳細(xì)介紹AIGC在這些應(yīng)用場(chǎng)景中的特點(diǎn)。

2你是一位擅長(zhǎng)戰(zhàn)略分析與行業(yè)洞察的專家，請(qǐng)針對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)化梳理，要求輸出內(nèi)容為優(yōu)勢(shì)分析和挑戰(zhàn)分析。3你是一位擁有豐富人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的工具方法論專家，擅長(zhǎng)通過系統(tǒng)化框架解析工具生態(tài)。請(qǐng)梳理人工智能技術(shù)，按照應(yīng)用場(chǎng)景梳理AI工具和對(duì)應(yīng)的功能簡(jiǎn)介。4……序號(hào)AI評(píng)測(cè)智能體1AI的發(fā)展歷程中經(jīng)歷了哪兩次瓶頸，又是如何突破瓶頸的？

2AI的工作原理包括哪些核心技術(shù)？3AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)有哪些？掃描教材上AI助學(xué)智能體掃描教材上AI評(píng)測(cè)智能體1.1人臉圖像識(shí)別

我們可以通過“騰訊AI體驗(yàn)中心”這一微信小程序體驗(yàn)人工智能的人臉識(shí)別技術(shù)。打開微信應(yīng)用，輸入“騰訊AI體驗(yàn)中心”進(jìn)行小程序搜索；在技術(shù)分類中找到并選擇“人臉識(shí)別”模塊，點(diǎn)擊“人臉屬性”功能選項(xiàng)；選擇“上傳圖片”按鈕，從相冊(cè)中選擇或拍攝一張清晰的人臉照片。

系統(tǒng)將自動(dòng)進(jìn)行人臉分析，顯示包括面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、性別判斷和年齡預(yù)測(cè)等詳細(xì)屬性信息。該功能采用的人臉識(shí)別算法，能夠精準(zhǔn)識(shí)別面部特征并輸出分析結(jié)果，提供專業(yè)的人臉屬性分析。1.2語音識(shí)別我們可以使用“訊飛聽見”微信小程序體驗(yàn)人工智能的語音識(shí)別功能。打開微信，搜索“訊飛聽見”，找到對(duì)應(yīng)的小程序并進(jìn)入；

在小程序首頁(yè)選擇“錄音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)文字”功能，點(diǎn)擊后即可開始錄音。

該功能采用語音識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)將語音轉(zhuǎn)換為文字，并顯示在手機(jī)屏幕上，方便用戶隨時(shí)查看轉(zhuǎn)錄內(nèi)容。錄音結(jié)束后，點(diǎn)擊右下角的“√”按鈕，即可保存文字記錄，方便后續(xù)查看或?qū)С觥?/p>

1.3文字識(shí)別我們可以通過“騰訊AI體驗(yàn)中心”這一微信小程序體驗(yàn)人工智能的文字識(shí)別技術(shù)。打開微信，在搜索框中輸入“騰訊AI體驗(yàn)中心”，找到并進(jìn)入該小程序；在技術(shù)分類中選擇“文字識(shí)別”模塊，然后進(jìn)入“通用文字識(shí)別”功能類別，在細(xì)化功能列表中，選擇“通用印刷體識(shí)別”功能；點(diǎn)擊“上傳圖片”按鈕，從相冊(cè)中選擇或拍攝一張包含文字的清晰圖片。該功能基于光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)，能夠自動(dòng)識(shí)別圖片中的印刷體文字，并輸出可編輯的文本內(nèi)容。

1.4大模型初體驗(yàn)我們可以打開DeepSeek體驗(yàn)大語言模型的魅力。進(jìn)入“DeepSeek”網(wǎng)站，在對(duì)話框中，我們可以輸入任何想要咨詢的問題。此處以生成一首以“學(xué)業(yè)順利”為藏頭的詩(shī)為例，我們可以輸入提示詞，查看DeepSeek推理模型生成的內(nèi)容。

接下來，我們可以選擇“深度思考（R1）”模式，輸入同樣的問題，體驗(yàn)DeepSeek深度思考