2025年大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能試卷一、選擇題（每題2分，共12分）

1.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本特征？

A.海量性

B.實(shí)時(shí)性

C.異構(gòu)性

D.易用性

答案：D

2.人工智能的核心技術(shù)不包括以下哪項(xiàng)？

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.深度學(xué)習(xí)

C.邏輯推理

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：C

3.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？

A.風(fēng)險(xiǎn)控制

B.信用評(píng)估

C.個(gè)性化推薦

D.供應(yīng)鏈管理

答案：D

4.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？

A.輔助診斷

B.藥物研發(fā)

C.醫(yī)療設(shè)備控制

D.醫(yī)療保險(xiǎn)理賠

答案：D

5.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用？

A.智能交通管理

B.車聯(lián)網(wǎng)

C.車輛保險(xiǎn)定價(jià)

D.汽車制造

答案：D

6.人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用不包括以下哪項(xiàng)？

A.個(gè)性化推薦

B.客戶關(guān)系管理

C.庫(kù)存管理

D.供應(yīng)鏈優(yōu)化

答案：D

二、填空題（每題2分，共12分）

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括______、______、______、______等。

答案：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化

2.人工智能的核心技術(shù)包括______、______、______、______等。

答案：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、邏輯推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括______、______、______、______等。

答案：風(fēng)險(xiǎn)控制、信用評(píng)估、個(gè)性化推薦、供應(yīng)鏈管理

4.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括______、______、______、______等。

答案：輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療設(shè)備控制、醫(yī)療保險(xiǎn)理賠

5.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括______、______、______、______等。

答案：智能交通管理、車聯(lián)網(wǎng)、車輛保險(xiǎn)定價(jià)、交通信號(hào)控制

6.人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括______、______、______、______等。

答案：個(gè)性化推薦、客戶關(guān)系管理、庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化

三、判斷題（每題2分，共12分）

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的方法。（）

答案：√

2.人工智能是指使計(jì)算機(jī)具有人類智能的技術(shù)。（）

答案：√

3.大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用可以降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。（）

答案：√

4.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。（）

答案：√

5.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高交通效率，降低交通事故。（）

答案：√

6.人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用可以提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。（）

答案：√

四、簡(jiǎn)答題（每題6分，共36分）

1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案：大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）風(fēng)險(xiǎn)控制：通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）信用評(píng)估：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶的信用狀況進(jìn)行評(píng)估，提高信用評(píng)估的準(zhǔn)確性。

（3）個(gè)性化推薦：根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣和偏好，提供個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

（4）供應(yīng)鏈管理：優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率。

2.簡(jiǎn)述人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）輔助診斷：通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像和病歷數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。

（2）藥物研發(fā)：利用人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物篩選和研發(fā)，提高藥物研發(fā)效率。

（3）醫(yī)療設(shè)備控制：通過(guò)人工智能技術(shù)控制醫(yī)療設(shè)備，提高醫(yī)療設(shè)備的運(yùn)行效率。

（4）醫(yī)療保險(xiǎn)理賠：利用人工智能技術(shù)自動(dòng)審核醫(yī)療保險(xiǎn)理賠申請(qǐng)，提高理賠效率。

3.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案：大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）智能交通管理：通過(guò)分析交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號(hào)控制，提高交通效率。

（2）車聯(lián)網(wǎng)：實(shí)現(xiàn)車輛與車輛、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息交互，提高行車安全。

（3）車輛保險(xiǎn)定價(jià)：根據(jù)車輛行駛數(shù)據(jù)，制定個(gè)性化的保險(xiǎn)費(fèi)率。

（4）交通信號(hào)控制：通過(guò)分析交通流量，優(yōu)化交通信號(hào)控制，降低交通事故。

4.簡(jiǎn)述人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案：人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）個(gè)性化推薦：根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣和偏好，提供個(gè)性化的商品推薦。

（2）客戶關(guān)系管理：通過(guò)分析客戶數(shù)據(jù)，提高客戶滿意度，提升客戶忠誠(chéng)度。

（3）庫(kù)存管理：根據(jù)銷售數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫(kù)存管理，降低庫(kù)存成本。

（4）供應(yīng)鏈優(yōu)化：通過(guò)分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，提高供應(yīng)鏈效率。

5.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案：大數(shù)據(jù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）犯罪預(yù)測(cè)：通過(guò)分析犯罪數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)犯罪趨勢(shì)，提前預(yù)防犯罪。

（2）反恐預(yù)警：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析恐怖主義活動(dòng)，提高反恐預(yù)警能力。

（3）應(yīng)急管理：通過(guò)分析自然災(zāi)害、事故等事件數(shù)據(jù)，提高應(yīng)急管理效率。

（4）公共安全監(jiān)控：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)公共場(chǎng)所進(jìn)行監(jiān)控，提高公共安全水平。

6.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用。

答案：大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）交通管理：通過(guò)分析交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號(hào)控制，提高交通效率。

（2）能源管理：通過(guò)分析能源消耗數(shù)據(jù)，優(yōu)化能源分配，降低能源消耗。

（3）環(huán)境監(jiān)測(cè)：通過(guò)分析環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境質(zhì)量，提高環(huán)境保護(hù)水平。

（4）城市管理：通過(guò)分析城市管理數(shù)據(jù)，提高城市管理效率，提升城市居民生活質(zhì)量。

五、論述題（每題12分，共24分）

1.論述大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及其意義。

答案：大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用具有以下意義：

（1）提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力：通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）提高信用評(píng)估的準(zhǔn)確性：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶的信用狀況進(jìn)行評(píng)估，提高信用評(píng)估的準(zhǔn)確性。

（3）提升金融服務(wù)質(zhì)量：根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣和偏好，提供個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

（4）優(yōu)化供應(yīng)鏈：通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率。

2.論述人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及其意義。

答案：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用具有以下意義：

（1）提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性：通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像和病歷數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷，提高診斷準(zhǔn)確性。

（2）加快藥物研發(fā)：利用人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物篩選和研發(fā)，提高藥物研發(fā)效率。

（3）提高醫(yī)療設(shè)備運(yùn)行效率：通過(guò)人工智能技術(shù)控制醫(yī)療設(shè)備，提高醫(yī)療設(shè)備的運(yùn)行效率。

（4）提高醫(yī)療保險(xiǎn)理賠效率：利用人工智能技術(shù)自動(dòng)審核醫(yī)療保險(xiǎn)理賠申請(qǐng)，提高理賠效率。

六、案例分析題（每題12分，共24分）

1.案例背景：某市交通管理部門利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行交通信號(hào)控制優(yōu)化。

（1）分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通信號(hào)控制優(yōu)化中的應(yīng)用。

（2）闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通信號(hào)控制優(yōu)化中的優(yōu)勢(shì)。

答案：

（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通信號(hào)控制優(yōu)化中的應(yīng)用：

①分析交通流量數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)交通擁堵情況；

②根據(jù)交通流量數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號(hào)燈配時(shí)；

③實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通狀況，調(diào)整交通信號(hào)燈配時(shí)。

（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通信號(hào)控制優(yōu)化中的優(yōu)勢(shì)：

①提高交通效率，降低交通擁堵；

②降低交通事故發(fā)生率；

③降低能源消耗；

④提高交通信號(hào)控制的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

2.案例背景：某電商平臺(tái)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化推薦。

（1）分析人工智能技術(shù)在個(gè)性化推薦中的應(yīng)用。

（2）闡述人工智能技術(shù)在個(gè)性化推薦中的優(yōu)勢(shì)。

答案：

（1）人工智能技術(shù)在個(gè)性化推薦中的應(yīng)用：

①分析用戶行為數(shù)據(jù)，了解用戶偏好；

②根據(jù)用戶偏好，推薦相關(guān)商品；

③根據(jù)用戶反饋，優(yōu)化推薦算法。

（2）人工智能技術(shù)在個(gè)性化推薦中的優(yōu)勢(shì)：

①提高用戶購(gòu)物體驗(yàn)，提升用戶滿意度；

②提高商品銷售量，增加電商平臺(tái)收益；

③降低商品庫(kù)存成本，提高供應(yīng)鏈效率；

④優(yōu)化電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

本次試卷答案如下：

一、選擇題

1.D

解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本特征包括海量性、實(shí)時(shí)性、異構(gòu)性和多樣性，但不包括易用性。

2.C

解析：人工智能的核心技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語(yǔ)言處理，邏輯推理不是其核心技術(shù)。

3.D

解析：大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在風(fēng)險(xiǎn)控制、信用評(píng)估、個(gè)性化推薦和供應(yīng)鏈管理，不涉及汽車制造。

4.D

解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療設(shè)備控制和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，不包括醫(yī)療保險(xiǎn)理賠。

5.D

解析：大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用包括智能交通管理、車聯(lián)網(wǎng)、車輛保險(xiǎn)定價(jià)和交通信號(hào)控制，不涉及汽車制造。

6.D

解析：人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用包括個(gè)性化推薦、客戶關(guān)系管理、庫(kù)存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化，不涉及供應(yīng)鏈優(yōu)化。

二、填空題

1.數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化

解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本流程包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、挖掘和可視化。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、邏輯推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

解析：人工智能的核心技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、邏輯推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

3.風(fēng)險(xiǎn)控制、信用評(píng)估、個(gè)性化推薦、供應(yīng)鏈管理

解析：大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)控制、信用評(píng)估、個(gè)性化推薦和供應(yīng)鏈管理。

4.輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療設(shè)備控制、醫(yī)療保險(xiǎn)理賠

解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療設(shè)備控制和醫(yī)療保險(xiǎn)理賠。

5.智能交通管理、車聯(lián)網(wǎng)、車輛保險(xiǎn)定價(jià)、交通信號(hào)控制

解析：大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用包括智能交通管理、車聯(lián)網(wǎng)、車輛保險(xiǎn)定價(jià)和交通信號(hào)控制。

6.個(gè)性化推薦、客戶關(guān)系管理、庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化

解析：人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用包括個(gè)性化推薦、客戶關(guān)系管理、庫(kù)存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化。

三、判斷題

1.√

解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的方法。

2.√

解析：人工智能是指使計(jì)算機(jī)具有人類智能的技術(shù)。

3.√

解析：大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用可以降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。

4.√

解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。

5.√

解析：大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用可以提高交通效率，降低交通事故。

6.√

解析：人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用可以提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。

四、簡(jiǎn)答題

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）風(fēng)險(xiǎn)控制：通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）信用評(píng)估：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶的信用狀況進(jìn)行評(píng)估，提高信用評(píng)估的準(zhǔn)確性。

（3）個(gè)性化推薦：根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣和偏好，提供個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

（4）供應(yīng)鏈管理：優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率。

2.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）輔助診斷：通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像和病歷數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。

（2）藥物研發(fā)：利用人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物篩選和研發(fā)，提高藥物研發(fā)效率。

（3）醫(yī)療設(shè)備控制：通過(guò)人工智能技術(shù)控制醫(yī)療設(shè)備，提高醫(yī)療設(shè)備的運(yùn)行效率。

（4）醫(yī)療保險(xiǎn)理賠：利用人工智能技術(shù)自動(dòng)審核醫(yī)療保險(xiǎn)理賠申請(qǐng)，提高理賠效率。

3.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）智能交通管理：通過(guò)分析交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號(hào)控制，提高交通效率。

（2）車聯(lián)網(wǎng)：實(shí)現(xiàn)車輛與車輛、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息交互，提高行車安全。

（3）車輛保險(xiǎn)定價(jià)：根據(jù)車輛行駛數(shù)據(jù)，制定個(gè)性化的保險(xiǎn)費(fèi)率。

（4）交通信號(hào)控制：通過(guò)分析交通流量，優(yōu)化交通信號(hào)控制，降低交通事故。

4.人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）個(gè)性化推薦：根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣和偏好，提供個(gè)性化的商品推薦。

（2）客戶關(guān)系管理：通過(guò)分析客戶數(shù)據(jù)，提高客戶滿意度，提升客戶忠誠(chéng)度。

（3）庫(kù)存管理：根據(jù)銷售數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫(kù)存管理，降低庫(kù)存成本。

（4）供應(yīng)鏈優(yōu)化：通過(guò)分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，提高供應(yīng)鏈效率。

5.大數(shù)據(jù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）犯罪預(yù)測(cè)：通過(guò)分析犯罪數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)犯罪趨勢(shì)，提前預(yù)防犯罪。

（2）反恐預(yù)警：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析恐怖主義活動(dòng)，提高反恐預(yù)警能力。

（3）應(yīng)急管理：通過(guò)分析自然災(zāi)害、事故等事件數(shù)據(jù)，提高應(yīng)急管理效率。

（4）公共安全監(jiān)控：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)公共場(chǎng)所進(jìn)行監(jiān)控，提高公共安全水平。

6.大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）交通管理：通過(guò)分析交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號(hào)控制，提高交通效率。

（2）能源管理：通過(guò)分析能源消耗數(shù)據(jù)，優(yōu)化能源分配，降低能源消耗。

（3）環(huán)境監(jiān)測(cè)：通過(guò)分析環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境質(zhì)量，提高環(huán)境保護(hù)水平。

（4）城市管理：通過(guò)分析城市管理數(shù)據(jù)，提高城市管理效率，提升城市居民生活質(zhì)量。

五、論述題

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用具有以下意義：

（1）提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力：通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）提高信用評(píng)估的準(zhǔn)確性：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶的信用狀況進(jìn)行評(píng)估，提高信用評(píng)估的準(zhǔn)確性。

（3）提升金融服務(wù)質(zhì)量：根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣和偏好，提供個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

（4）優(yōu)化供應(yīng)鏈：通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率。

2.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用具有以下意義：

（1）提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性：通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像和病歷數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷，提高診斷準(zhǔn)確性。

（2）加快藥物研發(fā)：利用人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物篩選和研發(fā)，提高藥物研發(fā)效率。

（3）提高醫(yī)療設(shè)備運(yùn)行效率：通過(guò)人工智能技術(shù)控制醫(yī)療設(shè)備，提高醫(yī)療設(shè)備的運(yùn)行效率。

（4）提高醫(yī)療保險(xiǎn)理賠效率：利用人工智能技術(shù)自動(dòng)審核醫(yī)療保險(xiǎn)理賠申請(qǐng)，提高理賠效率。

六、案例分析題

1.案例背景：某市交通管理部門利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行交通信號(hào)控制優(yōu)化。

（1）分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通信號(hào)控制優(yōu)化中的應(yīng)用：

①分析交通流量數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)交通擁堵情況；

②根據(jù)交通流量數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號(hào)燈配時(shí)；

③實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通狀