2025年犯罪學(xué)考試題目及答案一、名詞解釋（每題5分，共25分）1.暗數(shù)犯罪2.犯罪黑數(shù)3.情境犯罪預(yù)防（SituationalCrimePrevention）4.犯罪標(biāo)簽理論（LabelingTheory）5.技術(shù)型犯罪二、簡(jiǎn)答題（每題15分，共60分）1.請(qǐng)比較理性選擇理論（RationalChoiceTheory）與日常活動(dòng)理論（RoutineActivityTheory）的核心差異，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪舉例說明二者的解釋力。2.犯罪生物學(xué)研究中，基因-環(huán)境交互作用（Gene-EnvironmentInteraction）的實(shí)證研究可能引發(fā)哪些倫理爭(zhēng)議？請(qǐng)從研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、社會(huì)影響三個(gè)維度展開分析。3.數(shù)字時(shí)代的犯罪空間已從“物理場(chǎng)域”向“數(shù)字場(chǎng)域”延伸，請(qǐng)結(jié)合“環(huán)境犯罪學(xué)”（EnvironmentalCriminology）的核心觀點(diǎn)，分析網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)（如元宇宙社交平臺(tái)）中犯罪機(jī)會(huì)的生成機(jī)制。4.犯罪統(tǒng)計(jì)學(xué)中，“官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”與“自陳報(bào)告數(shù)據(jù)”（Self-ReportData）的信效度差異常被學(xué)者詬病，請(qǐng)以“青少年暴力行為”研究為例，說明兩種數(shù)據(jù)來源的局限性及互補(bǔ)性。三、案例分析題（每題20分，共40分）案例1：2024年11月，某市發(fā)生系列“AI深度偽造詐騙案”。犯罪團(tuán)伙通過非法獲取的用戶社交媒體數(shù)據(jù)（含語音、影像），利用生成式AI技術(shù)偽造用戶親屬“突發(fā)重病需緊急轉(zhuǎn)賬”的視頻，誘導(dǎo)受害者向指定賬戶匯款。截至破案時(shí)，該團(tuán)伙已作案37起，涉案金額超800萬元。經(jīng)調(diào)查，主犯李某為某科技公司前算法工程師，因離職糾紛對(duì)社會(huì)產(chǎn)生報(bào)復(fù)心理；團(tuán)伙成員多為“技術(shù)黑灰產(chǎn)”從業(yè)者，通過暗網(wǎng)交易獲取AI工具及受害者信息。請(qǐng)結(jié)合犯罪學(xué)中的“社會(huì)學(xué)習(xí)理論”（SocialLearningTheory）與“理性選擇理論”，分析該犯罪團(tuán)伙的形成機(jī)制及行為邏輯。案例2：2024年12月，某金融科技公司發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，導(dǎo)致120萬用戶的個(gè)人信息（含身份證號(hào)、銀行流水、生物特征數(shù)據(jù)）被上傳至暗網(wǎng)售賣。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，泄露原因系公司服務(wù)器未開啟最新安全協(xié)議（SSL3.0），且運(yùn)維人員張某因長(zhǎng)期拖欠網(wǎng)貸，被境外犯罪集團(tuán)收買，故意刪除了關(guān)鍵日志文件。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)泄露后3個(gè)月內(nèi)，超20%的受害者遭遇精準(zhǔn)電信詐騙，5%的受害者銀行賬戶被盜刷。請(qǐng)運(yùn)用“犯罪三角理論”（CrimeTriangle）分析該數(shù)據(jù)泄露事件中“犯罪者-受害者-情境”的互動(dòng)關(guān)系，并提出針對(duì)性的預(yù)防策略。四、論述題（35分）生成式AI（如GPT-4、StableDiffusion）的普及正在重塑犯罪形態(tài)。有學(xué)者認(rèn)為，生成式AI可能引發(fā)“犯罪能力民主化”（DemocratizationofCriminalCapability），即過去僅由專業(yè)犯罪集團(tuán)掌握的技術(shù)（如偽造證件、編寫病毒），如今普通個(gè)體也可通過AI工具低成本實(shí)現(xiàn)。請(qǐng)結(jié)合犯罪學(xué)理論（如技術(shù)犯罪理論、犯罪機(jī)會(huì)理論）及近年實(shí)證研究，論述生成式AI對(duì)犯罪治理帶來的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)路徑。參考答案一、名詞解釋1.暗數(shù)犯罪：指未被刑事司法機(jī)關(guān)發(fā)現(xiàn)、記錄或未被納入官方統(tǒng)計(jì)的犯罪行為。其核心在于“未被發(fā)現(xiàn)性”，既包括受害者未報(bào)案的犯罪（如熟人強(qiáng)奸、家庭虐待），也包括雖被報(bào)案但未被警方確認(rèn)的犯罪（如證據(jù)不足的盜竊）。暗數(shù)犯罪的存在導(dǎo)致官方犯罪統(tǒng)計(jì)低估實(shí)際犯罪率，是犯罪學(xué)研究中修正數(shù)據(jù)偏差的重要對(duì)象。2.犯罪黑數(shù)：與“暗數(shù)犯罪”常被混用，但嚴(yán)格意義上更強(qiáng)調(diào)“理論犯罪總量與官方統(tǒng)計(jì)量的差值”。犯罪黑數(shù)=實(shí)際發(fā)生的犯罪數(shù)-官方記錄的犯罪數(shù)，其測(cè)算需結(jié)合自陳調(diào)查、受害者調(diào)查等非官方數(shù)據(jù)。例如，聯(lián)合國(guó)《犯罪趨勢(shì)調(diào)查》通過比較多源數(shù)據(jù)，估算全球暴力犯罪的黑數(shù)比例可達(dá)40%-60%。3.情境犯罪預(yù)防：由克拉克（RonaldV.Clarke）提出的犯罪預(yù)防理論，核心是通過改變犯罪發(fā)生的具體環(huán)境，增加犯罪難度、提高犯罪風(fēng)險(xiǎn)、降低犯罪收益，從而減少犯罪機(jī)會(huì)。典型策略包括安裝監(jiān)控?cái)z像頭（增加被發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)）、設(shè)置自動(dòng)鎖（增加犯罪難度）、移除犯罪目標(biāo)（如商店鎖柜陳列高價(jià)商品）。該理論強(qiáng)調(diào)“情境”而非“犯罪人改造”，適用于財(cái)產(chǎn)犯罪、街頭犯罪等機(jī)會(huì)型犯罪。4.犯罪標(biāo)簽理論：由貝克爾（HowardS.Becker）發(fā)展的符號(hào)互動(dòng)論分支，認(rèn)為犯罪并非行為本身的固有屬性，而是社會(huì)對(duì)某些行為“貼標(biāo)簽”的結(jié)果。當(dāng)個(gè)體被貼上“犯罪人”標(biāo)簽后，可能因社會(huì)排斥而被迫認(rèn)同越軌身份，進(jìn)而實(shí)施更多犯罪（即“二次越軌”）。例如，青少年初次偷竊被警方記錄后，可能被學(xué)校、家庭邊緣化，最終轉(zhuǎn)向團(tuán)伙犯罪以獲得身份認(rèn)同。5.技術(shù)型犯罪：指依賴現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)實(shí)施或針對(duì)技術(shù)系統(tǒng)的犯罪行為，可分為兩類：一是“技術(shù)作為工具”（如利用AI詐騙、編寫病毒攻擊）；二是“技術(shù)作為目標(biāo)”（如數(shù)據(jù)竊取、網(wǎng)絡(luò)攻擊關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施）。其特征包括高隱蔽性、跨地域性、技術(shù)門檻高等，是數(shù)字時(shí)代犯罪的主要形態(tài)之一。二、簡(jiǎn)答題1.理性選擇理論與日?；顒?dòng)理論的差異及網(wǎng)絡(luò)詐騙分析理性選擇理論（Cornish&Clarke）認(rèn)為犯罪是行為者在成本-收益分析后做出的“理性決策”，強(qiáng)調(diào)犯罪人的主體性選擇（如是否實(shí)施犯罪、選擇何種目標(biāo)）；日?；顒?dòng)理論（Cohen&Felson）則關(guān)注“犯罪發(fā)生的情境條件”，認(rèn)為犯罪需同時(shí)滿足“有動(dòng)機(jī)的犯罪人、合適的犯罪目標(biāo)、缺乏保護(hù)者”三個(gè)要素，強(qiáng)調(diào)環(huán)境而非犯罪人個(gè)體特征。以網(wǎng)絡(luò)詐騙為例：理性選擇理論可解釋犯罪人為何選擇“冒充公檢法”而非“虛假投資”——前者利用受害者恐懼心理，成功率更高（收益），且警方追蹤難度大（成本低）；日常活動(dòng)理論則關(guān)注“合適目標(biāo)”（如獨(dú)居老人、信息素養(yǎng)低的群體）和“保護(hù)缺失”（如老年人未安裝反詐APP、家人未及時(shí)提醒）。二者互補(bǔ)：理性選擇解釋犯罪人的決策邏輯，日?；顒?dòng)解釋犯罪機(jī)會(huì)的結(jié)構(gòu)性存在。2.犯罪生物學(xué)研究的倫理爭(zhēng)議（1）研究設(shè)計(jì)維度：基因-環(huán)境交互作用研究需收集受試者基因數(shù)據(jù)（如MAOA基因與暴力傾向關(guān)聯(lián)），可能涉及“選擇性取樣”（如僅招募犯罪群體），導(dǎo)致“基因決定論”的偏見。例如，若研究?jī)H選取暴力犯罪者的基因樣本，可能過度強(qiáng)化“犯罪基因”的標(biāo)簽，忽視社會(huì)環(huán)境的影響。（2）數(shù)據(jù)應(yīng)用維度：基因數(shù)據(jù)具有高度敏感性，若被濫用（如保險(xiǎn)公司拒絕高風(fēng)險(xiǎn)基因攜帶者投保、雇主歧視），可能侵犯隱私權(quán)。2023年《自然·遺傳學(xué)》曾報(bào)道某研究機(jī)構(gòu)將犯罪基因數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)，引發(fā)“基因監(jiān)控”的倫理爭(zhēng)議。（3）社會(huì)影響維度：研究結(jié)論可能被誤解為“犯罪是生物決定的”，削弱社會(huì)干預(yù)的必要性（如教育、就業(yè)支持）。例如，若媒體過度宣傳“暴力基因”，可能導(dǎo)致公眾對(duì)特定群體的污名化，加劇社會(huì)排斥，反而誘發(fā)更多犯罪。3.數(shù)字時(shí)代犯罪空間的生成機(jī)制（以元宇宙社區(qū)為例）環(huán)境犯罪學(xué)認(rèn)為，犯罪發(fā)生與“犯罪熱點(diǎn)”（CrimeHotspots）的空間特征密切相關(guān)。元宇宙社區(qū)作為虛擬空間，其犯罪機(jī)會(huì)生成機(jī)制包括：（1）空間匿名性：用戶以虛擬身份活動(dòng)，真實(shí)身份難以追蹤（缺乏“自然監(jiān)控者”），降低犯罪被發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。例如，元宇宙中的“虛擬搶劫”（強(qiáng)制轉(zhuǎn)移虛擬資產(chǎn)）因受害者無法確認(rèn)施害者身份，報(bào)案率極低。（2）目標(biāo)易接近性：虛擬財(cái)產(chǎn)（如NFT、虛擬貨幣）存儲(chǔ)于鏈上賬戶，若用戶未設(shè)置多重驗(yàn)證（如私鑰丟失），犯罪者可通過釣魚鏈接直接竊取，犯罪難度低于物理空間的入戶盜竊。（3）規(guī)則滯后性：元宇宙平臺(tái)的治理規(guī)則（如虛擬財(cái)產(chǎn)權(quán)界定、侵權(quán)處罰）尚未完善，相當(dāng)于“無主空間”（DefensibleSpace缺失），犯罪者利用規(guī)則漏洞實(shí)施詐騙、騷擾等行為。例如，某元宇宙社交平臺(tái)曾出現(xiàn)“虛擬婚姻詐騙”，騙取受害者虛擬禮物后注銷賬號(hào)，平臺(tái)因缺乏明確的虛擬關(guān)系法律界定而無法追責(zé)。4.官方統(tǒng)計(jì)與自陳報(bào)告的局限性及互補(bǔ)性（以青少年暴力行為為例）（1）官方統(tǒng)計(jì)的局限性：僅記錄報(bào)案且被警方確認(rèn)的暴力行為，而青少年暴力多發(fā)生于校園、家庭等私人場(chǎng)所，受害者因“怕報(bào)復(fù)”“覺得小事”未報(bào)案（如校園霸凌）。此外，警方可能因“績(jī)效壓力”選擇性記錄（如輕微斗毆不立案），導(dǎo)致數(shù)據(jù)低估。（2）自陳報(bào)告的局限性：青少年可能因“社會(huì)稱許性偏差”（如隱瞞暴力行為以避免負(fù)面評(píng)價(jià)）或“記憶偏差”（如遺忘早期行為）提供虛假信息。2024年《青少年犯罪研究》的一項(xiàng)調(diào)查顯示，自陳報(bào)告中“打架次數(shù)”的虛報(bào)率高達(dá)30%。（3）互補(bǔ)性：官方統(tǒng)計(jì)可反映“顯性暴力”（如持械斗毆、報(bào)警案件）的趨勢(shì)，自陳報(bào)告可捕捉“隱性暴力”（如言語侮辱、推搡）的真實(shí)發(fā)生情況。例如，結(jié)合二者可發(fā)現(xiàn)：官方統(tǒng)計(jì)中青少年暴力率下降（因警方加強(qiáng)校園巡邏），但自陳報(bào)告顯示言語暴力率上升（轉(zhuǎn)向更隱蔽的攻擊方式），從而更全面評(píng)估干預(yù)效果。三、案例分析題案例1：AI深度偽造詐騙團(tuán)伙的形成機(jī)制（1）社會(huì)學(xué)習(xí)理論視角：社會(huì)學(xué)習(xí)理論（Akers）認(rèn)為犯罪行為通過“模仿、強(qiáng)化、定義”習(xí)得。團(tuán)伙主犯李某作為前算法工程師，具備AI技術(shù)知識(shí)（模仿對(duì)象：科技行業(yè)的技術(shù)實(shí)踐）；離職糾紛使其對(duì)社會(huì)產(chǎn)生負(fù)面“定義”（將詐騙視為“報(bào)復(fù)手段”）；團(tuán)伙成員通過暗網(wǎng)交易接觸技術(shù)黑灰產(chǎn)（強(qiáng)化：技術(shù)工具的可獲得性、非法收益的正向激勵(lì)），最終形成“技術(shù)犯罪亞文化”。（2）理性選擇理論視角：犯罪者的決策基于成本-收益計(jì)算。AI工具的低成本獲取（暗網(wǎng)售價(jià)約5000元/套）降低犯罪成本；深度偽造視頻的高欺騙性（受害者識(shí)別率僅15%）提高收益；跨地域作案（受害者分布全國(guó)）降低被警方追蹤的風(fēng)險(xiǎn)（成本）。李某等人通過“風(fēng)險(xiǎn)-收益評(píng)估”，認(rèn)為實(shí)施詐騙的凈收益遠(yuǎn)高于潛在刑罰（如800萬收益vs可能的3-7年有期徒刑），從而選擇犯罪。案例2：數(shù)據(jù)泄露事件的犯罪三角分析及預(yù)防策略（1）犯罪三角互動(dòng)關(guān)系：-犯罪者（境外犯罪集團(tuán)、運(yùn)維張某）：張某因網(wǎng)貸壓力產(chǎn)生犯罪動(dòng)機(jī)（經(jīng)濟(jì)需求），境外集團(tuán)利用其脆弱性（情境誘因）；二者均具備犯罪能力（張某掌握服務(wù)器權(quán)限，集團(tuán)具備數(shù)據(jù)售賣渠道）。-受害者（金融科技公司、用戶）：公司服務(wù)器安全協(xié)議未更新（目標(biāo)易受侵害性），用戶生物信息未加密存儲(chǔ)（目標(biāo)價(jià)值高）；用戶缺乏對(duì)數(shù)據(jù)泄露后的防范意識(shí)（如未及時(shí)修改密碼）。-情境（犯罪機(jī)會(huì)）：服務(wù)器安全漏洞（技術(shù)防護(hù)缺失）、張某的職務(wù)便利（接近目標(biāo)的條件）、暗網(wǎng)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)（犯罪收益實(shí)現(xiàn)渠道）共同構(gòu)成“無防御空間”。（2）預(yù)防策略：-針對(duì)犯罪者：建立員工心理評(píng)估與債務(wù)監(jiān)控機(jī)制（如企業(yè)為員工提供網(wǎng)貸咨詢服務(wù)），阻斷“經(jīng)濟(jì)壓力-犯罪動(dòng)機(jī)”的轉(zhuǎn)化；對(duì)技術(shù)崗位實(shí)施“最小權(quán)限原則”（張某僅需部分服務(wù)器權(quán)限），減少犯罪能力。-針對(duì)受害者：強(qiáng)制企業(yè)對(duì)用戶生物信息進(jìn)行“聯(lián)邦學(xué)習(xí)加密”（避免集中存儲(chǔ)），降低數(shù)據(jù)泄露的危害性；向用戶推送“數(shù)據(jù)泄露后應(yīng)急指南”（如立即凍結(jié)賬戶、更換生物特征），提高自我保護(hù)能力。-針對(duì)情境：監(jiān)管部門強(qiáng)制要求關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施（如金融科技公司）使用最新安全協(xié)議（如TLS1.3），定期進(jìn)行“紅隊(duì)演練”（模擬攻擊測(cè)試漏洞）；建立暗網(wǎng)數(shù)據(jù)交易的“反向追蹤系統(tǒng)”（通過區(qū)塊鏈分析定位售賣者），提高犯罪風(fēng)險(xiǎn)。四、論述題：生成式AI對(duì)犯罪治理的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)路徑生成式AI通過降低技術(shù)門檻、擴(kuò)展犯罪手段、增強(qiáng)隱蔽性，正在引發(fā)犯罪形態(tài)的“民主化”轉(zhuǎn)型，對(duì)犯罪治理提出多重挑戰(zhàn)：一、生成式AI引發(fā)的犯罪形態(tài)變革1.犯罪手段升級(jí)：傳統(tǒng)犯罪需專業(yè)技術(shù)（如偽造證件需掌握印刷技術(shù)），而生成式AI可自動(dòng)生成高仿真證件、語音、視頻（如用StableDiffusion偽造身份證、用VoiceCloning模仿他人聲音），普通個(gè)體僅需簡(jiǎn)單操作即可實(shí)施。2024年英國(guó)國(guó)家犯罪局統(tǒng)計(jì)顯示，AI偽造詐騙的報(bào)案量較2022年增長(zhǎng)400%，其中70%的作案者無技術(shù)背景。2.犯罪目標(biāo)擴(kuò)展：生成式AI使犯罪目標(biāo)從“物理財(cái)產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“數(shù)字資產(chǎn)+生物信息”。例如，通過分析用戶社交媒體內(nèi)容（生成式AI可提取情感傾向），詐騙者可定制“精準(zhǔn)心理操控話術(shù)”；利用醫(yī)學(xué)影像生成技術(shù)偽造病歷，可實(shí)施醫(yī)保詐騙。3.犯罪主體隱蔽化：AI工具的“去人格化”特征（如自動(dòng)生成釣魚郵件、AI代理對(duì)話）使犯罪者更難被追蹤。例如，某犯罪團(tuán)伙使用GPT-4編寫“反偵查指南”，指導(dǎo)成員規(guī)避警方監(jiān)控，導(dǎo)致案件偵破周期延長(zhǎng)3倍（據(jù)2024年《網(wǎng)絡(luò)犯罪研究》數(shù)據(jù)）。二、犯罪治理面臨的挑戰(zhàn)1.技術(shù)對(duì)抗的不對(duì)等性：犯罪者可快速獲取最新AI工具（如通過暗網(wǎng)訂閱服務(wù)），而執(zhí)法機(jī)關(guān)的技術(shù)偵查手段（如AI鑒偽）存在滯后性。例如，深度偽造視頻的鑒偽模型需基于新樣本訓(xùn)練，而犯罪者的偽造技術(shù)每周迭代，導(dǎo)致“道高一尺，魔高一丈”。2.法律規(guī)制的滯后性：現(xiàn)有法律（如《網(wǎng)絡(luò)安全法》《反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》）未明確AI生成內(nèi)容的法律責(zé)任歸屬（如AI工具開發(fā)者是否對(duì)“濫用”擔(dān)責(zé)）。2024年某AI繪畫軟件因被用于生成兒童色情圖片引發(fā)訴訟，法院因“技術(shù)中立原則”難以界定平臺(tái)責(zé)任。3.國(guó)際合作的復(fù)雜性：生成式AI犯罪常涉及跨國(guó)數(shù)據(jù)流（如犯罪者在A國(guó)開發(fā)工具、在B國(guó)實(shí)施詐騙、在C國(guó)洗錢），而各國(guó)對(duì)AI犯罪的立法差異（如歐盟《AI法案》與美國(guó)《算法問責(zé)法》的監(jiān)管重點(diǎn)不同）導(dǎo)致證據(jù)調(diào)取、嫌疑人