裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè)，共3頁(yè)湖南科技職業(yè)學(xué)院

《實(shí)用回歸析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在對(duì)兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較時(shí)，如果兩個(gè)總體的方差未知但相等，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.兩個(gè)相關(guān)樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.以上都不對(duì)2、在一次質(zhì)量檢測(cè)中，從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取了100個(gè)樣本，發(fā)現(xiàn)其中有5個(gè)不合格品。若要估計(jì)這批產(chǎn)品的不合格率，并要求置信水平為95%，應(yīng)如何計(jì)算？（）A.直接用5%作為估計(jì)值B.根據(jù)中心極限定理計(jì)算C.用二項(xiàng)分布計(jì)算D.無(wú)法估計(jì)3、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均消費(fèi)支出的均值為8000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。若從該樣本中隨機(jī)抽取一個(gè)家庭，其月消費(fèi)支出在6500元至9500元之間的概率約為（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.994、某公司為了解員工對(duì)新福利政策的滿(mǎn)意度，隨機(jī)抽取了200名員工進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示，滿(mǎn)意的有120人，不滿(mǎn)意的有80人。要檢驗(yàn)員工的滿(mǎn)意度是否超過(guò)50%，應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法？（）A.單側(cè)Z檢驗(yàn)B.單側(cè)t檢驗(yàn)C.雙側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)t檢驗(yàn)5、對(duì)于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集，為了快速了解數(shù)據(jù)的基本特征，以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最為合適？（）A.直方圖B.散點(diǎn)圖C.箱線(xiàn)圖D.折線(xiàn)圖6、在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型時(shí)，如果自變量之間存在高度的線(xiàn)性相關(guān)，可能會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題？（）A.欠擬合B.過(guò)擬合C.模型不穩(wěn)定D.以上都有可能7、在對(duì)某批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，采用抽樣的方法。如果抽樣方案設(shè)計(jì)不合理，可能會(huì)導(dǎo)致（）A.棄真錯(cuò)誤B.納偽錯(cuò)誤C.既棄真又納偽D.以上都不對(duì)8、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1mm?，F(xiàn)要使零件尺寸的均值估計(jì)誤差不超過(guò)0.02mm，在置信水平為95%的情況下，至少應(yīng)抽取多少個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量？（）A.97B.196C.256D.4009、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研中，比較了三個(gè)品牌的產(chǎn)品滿(mǎn)意度得分，得分?jǐn)?shù)據(jù)為有序分類(lèi)數(shù)據(jù)。要檢驗(yàn)三個(gè)品牌的滿(mǎn)意度是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Friedman檢驗(yàn)10、已知某變量的概率分布函數(shù)為F(x)，則其概率密度函數(shù)f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.無(wú)法確定11、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果拒絕了原假設(shè)，但是實(shí)際上原假設(shè)是正確的，這種錯(cuò)誤被稱(chēng)為（）A.第一類(lèi)錯(cuò)誤B.第二類(lèi)錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差12、為了研究不同廣告策略對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售額的影響，將市場(chǎng)分為三個(gè)區(qū)域，分別采用不同的廣告策略，并記錄銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于？（）A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設(shè)計(jì)D.正交設(shè)計(jì)13、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，使用了Shapiro-Wilk檢驗(yàn)，P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)（）A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無(wú)法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對(duì)14、為檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否來(lái)自正態(tài)總體，除了繪制直方圖和Q-Q圖外，還可以進(jìn)行以下哪種檢驗(yàn)？（）A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)15、某研究人員想分析多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系，并將這些變量歸結(jié)為幾個(gè)綜合指標(biāo)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）闡述功效分析（PowerAnalysis）在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的重要性和應(yīng)用方法。以一個(gè)假設(shè)的實(shí)驗(yàn)為例，說(shuō)明如何計(jì)算功效以及如何根據(jù)功效結(jié)果調(diào)整實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。2、（本題5分）解釋如何利用Boosting算法（如Adaboost、GradientBoosting等）來(lái)提高模型的預(yù)測(cè)性能，解釋其基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，并舉例應(yīng)用。3、（本題5分）在進(jìn)行一項(xiàng)心理學(xué)研究時(shí)，如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法處理和分析心理測(cè)量數(shù)據(jù)？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明方法和步驟。三、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某城市有4000家企業(yè)，員工人數(shù)的增長(zhǎng)率服從正態(tài)分布，平均增長(zhǎng)率為5%，標(biāo)準(zhǔn)差為2%。隨機(jī)抽取400家企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若已知總體服從正態(tài)分布，求這400家企業(yè)的員工人數(shù)增長(zhǎng)率在4%到6%之間的概率。2、（本題5分）某地區(qū)為了解居民對(duì)某種政策的支持率，隨機(jī)抽取了800位居民進(jìn)行調(diào)查。其中有480位居民表示支持該政策。求該地區(qū)居民對(duì)該政策的支持率的95%置信區(qū)間。3、（本題5分）某超市銷(xiāo)售三種品牌的洗發(fā)水，A品牌在過(guò)去一個(gè)月內(nèi)銷(xiāo)售了500瓶，價(jià)格為30元/瓶；B品牌銷(xiāo)售了400瓶，價(jià)格為25元/瓶；C品牌銷(xiāo)售了300瓶，價(jià)格為20元/瓶。請(qǐng)計(jì)算這三種品牌洗發(fā)水的加權(quán)平均價(jià)格，并分析價(jià)格對(duì)銷(xiāo)售的影響。4、（本題5分）為了解某社區(qū)居民的健康狀況，隨機(jī)抽取了150位居民進(jìn)行體檢。樣本中居民的平均身高為165厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為10厘米。求該社區(qū)居民平均身高的95%置信區(qū)間。5、（本題5分）某超市銷(xiāo)售的四種商品的銷(xiāo)售額和利潤(rùn)率如下：商品銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）利潤(rùn)率（%）A10020B8015C6018D4012計(jì)算四種商品的平均利潤(rùn)率和利潤(rùn)額的加權(quán)平均數(shù)。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某超市為了優(yōu)化商品采購(gòu)計(jì)劃，對(duì)商品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、供應(yīng)商情況和市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行了分析。