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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁廣州涉外經(jīng)濟職業(yè)技術(shù)學(xué)院《環(huán)境生態(tài)統(tǒng)計》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、對一個總體進行多次抽樣,每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差被稱為?()A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.樣本標(biāo)準(zhǔn)差C.抽樣平均誤差D.標(biāo)準(zhǔn)誤2、已知兩個變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8,X的方差為25,Y的方差為16。那么X和Y的協(xié)方差是多少?()A.8B.10C.12D.163、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系,收集了多個企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果兩者之間存在非線性關(guān)系,以下哪種方法可能更適合進行分析?()A.多項式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸4、在進行統(tǒng)計建模時,如果數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的共線性問題,以下哪種方法可以用于解決?()A.主成分回歸B.偏最小二乘回歸C.逐步回歸D.以上都是5、某電商平臺想要分析不同商品類別的銷售額占比情況,以下哪種圖表更合適?()A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖6、在比較兩個總體的中位數(shù)是否相等時,應(yīng)該采用哪種非參數(shù)檢驗方法?()A.Wilcoxon秩和檢驗B.Mann-WhitneyU檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.以上都不對7、在進行假設(shè)檢驗時,如果計算得到的p值小于設(shè)定的顯著性水平,那么應(yīng)該做出怎樣的決策?()A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無法確定D.重新進行檢驗8、某地區(qū)的氣溫數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出上升趨勢,為了預(yù)測未來的氣溫變化,采用了指數(shù)平滑法。如果平滑系數(shù)選擇較大的值,預(yù)測結(jié)果會()A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數(shù)據(jù)更敏感D.對長期數(shù)據(jù)更敏感9、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡,其使用壽命服從正態(tài)分布,均值為1500小時,標(biāo)準(zhǔn)差為200小時。從這批燈泡中隨機抽取一個,其使用壽命超過1800小時的概率大約是多少?()A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001310、在一個二項分布中,試驗次數(shù)n=100,成功的概率p=0.3。計算成功次數(shù)的方差是?()A.21B.30C.70D.711、某超市想了解不同促銷活動對銷售額的影響,同時考慮活動時間和天氣因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計模型進行分析?()A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應(yīng)模型D.以上都不對12、某數(shù)據(jù)集包含多個變量,想要找出對因變量影響最大的自變量,應(yīng)該使用哪種方法?()A.逐步回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都可以13、對于一個不平衡的數(shù)據(jù)集(即不同類別的樣本數(shù)量差異較大),在建模時應(yīng)該注意什么?()A.采用合適的采樣方法B.選擇對不平衡數(shù)據(jù)不敏感的算法C.評估指標(biāo)的選擇D.以上都是14、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50,中位數(shù)為45,眾數(shù)為40。這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)可能是()A.正態(tài)分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定15、在一項關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,收集了專業(yè)、性別、期望薪資等數(shù)據(jù)。若要分析不同專業(yè)學(xué)生的期望薪資是否有差異,同時控制性別因素的影響,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法?()A.協(xié)方差分析B.分層分析C.偏相關(guān)分析D.以上都不對16、對某城市的交通流量進行監(jiān)測,連續(xù)記錄了30天的數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)每天的平均車流量服從正態(tài)分布,均值為5000輛,標(biāo)準(zhǔn)差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計該城市的日平均車流量,其區(qū)間寬度大約是多少?()A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛17、對于一個存在多重共線性的回歸模型,使用嶺回歸方法進行修正,其原理是?()A.增加變量B.減少變量C.對系數(shù)進行約束D.對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化18、為了解某城市居民的出行方式,隨機抽取了1000人進行調(diào)查。已知選擇公交車出行的有400人,選擇地鐵出行的有300人,選擇私家車出行的有200人,選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例,選擇公交車出行所占的扇形角度約為()A.144°B.126°C.72°D.36°19、某地區(qū)的年降水量服從正態(tài)分布,過去30年的平均降水量為800毫米,標(biāo)準(zhǔn)差為100毫米。今年的降水量為1000毫米,計算其標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是?()A.2B.-2C.1D.-120、為檢驗一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體,除了繪制直方圖和Q-Q圖外,還可以進行以下哪種檢驗?()A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗21、為比較兩種教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響,隨機將學(xué)生分為兩組,分別采用不同教學(xué)方法,一學(xué)期后進行測試。已知兩組成績的方差不齊,此時應(yīng)選用哪種檢驗方法?()A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.校正的t檢驗D.非參數(shù)檢驗22、在對一批產(chǎn)品進行質(zhì)量檢驗時,采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下,使抽樣誤差盡量小,應(yīng)該怎么做?()A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗精度23、在對兩組數(shù)據(jù)進行比較時,第一組數(shù)據(jù)的方差為25,第二組數(shù)據(jù)的方差為16。哪一組數(shù)據(jù)的離散程度更大?()A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定24、已知兩個變量X和Y的協(xié)方差為20,X的標(biāo)準(zhǔn)差為4,Y的標(biāo)準(zhǔn)差為5,計算它們的相關(guān)系數(shù)約為多少?()A.0.5B.0.8C.1.0D.1.225、某超市對不同品牌的飲料銷售量進行統(tǒng)計,得到如下數(shù)據(jù):品牌A銷售量為100箱,品牌B銷售量為120箱,品牌C銷售量為80箱,品牌D銷售量為150箱。計算銷售量的四分位數(shù)間距約為()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)在進行多元回歸分析時,如何診斷模型中可能存在的多重共線性問題?請說明可以使用的方法和指標(biāo),并闡述如何解決多重共線性問題。2、(本題5分)解釋什么是系統(tǒng)抽樣,并說明系統(tǒng)抽樣的優(yōu)缺點和適用情況。3、(本題5分)詳細(xì)說明如何運用統(tǒng)計方法進行時間序列的分解?闡述常用的分解方法及其原理,舉例說明在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用。4、(本題5分)在時間序列分析中,如何區(qū)分趨勢成分、季節(jié)成分和隨機成分?請舉例說明相應(yīng)的分析方法和技巧。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某食品生產(chǎn)企業(yè)記錄了不同生產(chǎn)線的產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù),包括缺陷類型、生產(chǎn)批次、原材料來源等。請分析導(dǎo)致產(chǎn)品缺陷的主要原因,并提出改進生產(chǎn)質(zhì)量的措施。2、(本題5分)一家連鎖超市有多個分店,每個分店的銷售額和顧客流量存在差異?,F(xiàn)需分析各分店的經(jīng)營狀況及影響因素,以制定優(yōu)化策略。請說明分析思路。3、(本題5分)某短視頻平臺收集了不同創(chuàng)作者的粉絲增長情況、內(nèi)容類型和收益數(shù)據(jù),以提供創(chuàng)作支持。請進行數(shù)據(jù)研究。4、(本題5分)某在線教育平臺分析不同教師的教學(xué)評價、學(xué)生成績提升情況和課程受歡迎程度,以優(yōu)化師資配置。請根據(jù)數(shù)據(jù)進行研究。5、(本題5分)某手機制造企業(yè)的研發(fā)部門想分析不同手機功能的用戶需求和使用頻率。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后,怎樣進行手機功能的創(chuàng)新和優(yōu)化?四、計算題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某工廠有三條生產(chǎn)線生產(chǎn)同一種產(chǎn)品。從每條生產(chǎn)線隨機抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品進行檢驗,結(jié)果如下表所示:|生產(chǎn)線|抽樣數(shù)量|合格數(shù)量||||||生產(chǎn)線A|50|45||生產(chǎn)線B|60|54||生產(chǎn)線C|70|63|求三條生產(chǎn)線產(chǎn)品的總體合格率,并進行假設(shè)檢驗,判斷三條生產(chǎn)線的產(chǎn)品合格率是否有顯著差異(顯著性水平為0.05)。2、(本題10分)為研究某種商品的價格與銷售量之間的關(guān)系,收集了12個月的數(shù)據(jù)如下:價格(元)銷售量(件)1050012450154001835020300
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