ICS3524070

CCSA.77.

團體標準

T/CARSA16—2022

.

基于低空無人機的高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品

真實性檢驗第6部分多光譜高光譜

:、

遙感影像數(shù)據(jù)與激光雷達數(shù)據(jù)預處理

Validationofhigh-resolutionsatelliteremotesensingproductsusinglow-altitude

unmannedaerialvehicleobservations—Part6Multisectralandhersectral

:pypp

remotesensingimagedataandlidardatapreprocessing

2022-09-26發(fā)布2022-10-01實施

中國遙感應用協(xié)會發(fā)布

中國標準出版社出版

T/CARSA16—2022

.

目次

前言

…………………………Ⅰ

引言

…………………………Ⅱ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

縮略語

4……………………2

多光譜和高光譜遙感影像數(shù)據(jù)預處理

5…………………2

基本要求

5.1……………2

預處理流程

5.2…………………………2

數(shù)據(jù)收集

5.3……………3

輻射校正

5.4……………4

反射率亮溫計算

5.5/……………………4

幾何校正

5.6……………4

數(shù)字鑲嵌

5.7……………5

成果質(zhì)量檢查與提交

5.8………………5

激光雷達數(shù)據(jù)預處理

6……………………5

基本要求

6.1……………5

預處理流程

6.2…………………………5

數(shù)據(jù)收集

6.3……………6

數(shù)據(jù)處理

6.4POS………………………7

點云數(shù)據(jù)解算

6.5………………………8

航帶拼接和系統(tǒng)誤差改正

6.6…………8

成果質(zhì)量檢查與提交

6.7………………8

附錄資料性多光譜和高光譜遙感影像數(shù)據(jù)預處理信息表

A()………9

參考文獻

……………………10

T/CARSA16—2022

.

前言

本文件按照標準化工作導則第部分標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件是基于低空無人機的高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品真實性檢驗的第部分

T/CARSA1《》6。

已經(jīng)發(fā)布了以下部分

T/CARSA1:

第部分總則

———1:;

第部分裝備配置要求

———2:;

第部分光學遙感影像數(shù)據(jù)獲取

———3:;

第部分激光雷達數(shù)據(jù)獲取

———4:;

第部分組網(wǎng)觀測

———5:;

第部分多光譜高光譜遙感影像數(shù)據(jù)與激光雷達數(shù)據(jù)預處理

———6:、;

第部分像元尺度相對真值獲取

———7:;

第部分質(zhì)量控制

———8:。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別專利的責任

。。

本文件由中國遙感應用協(xié)會提出并歸口

。

本文件起草單位中國科學院地理科學與資源研究所中國科學院無人機應用與管控中心中國科

:、、

學院空天信息創(chuàng)新研究院中測新圖北京遙感技術(shù)有限責任公司中國科學院植物研究所江西翱翔

、()、、

星云科技有限公司北京大學中國民航局民航低空地理信息與航路重點實驗室

、、。

本文件主要起草人葉虎平廖小罕王東亮吳驊申茜胡堅張兵肖青陳鵬飛劉見禮朱祥娥

:、、、、、、、、、、、

蘇艷軍譚翔羅祥勇岳煥印郭慶華

、、、、。

Ⅰ

T/CARSA16—2022

.

引言

無人機遙感可以高頻迅捷低成本獲取地面厘米級分辨率數(shù)據(jù)廣泛應用于測繪地質(zhì)海洋環(huán)境

、、,、、、

等領(lǐng)域利用低空無人機獲取的高精度標準化遙感產(chǎn)品對高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品進行真實性檢驗是評估

。,,

高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品質(zhì)量可靠性和適用性的有效手段無人機多光譜和高光譜影像激光雷達遙感數(shù)據(jù)

、。、

可用于大部分光學衛(wèi)星產(chǎn)品的檢驗有必要對高分遙感產(chǎn)品真實性檢驗中的無人機多光譜高光譜影像

,、

與激光雷達遙感數(shù)據(jù)預處理進行規(guī)范

。

目前我國已制定了一些有人機和無人機多光譜高光譜和激光雷達遙感數(shù)據(jù)處理相關(guān)標準主要面

、,

向測繪國情遙感地質(zhì)調(diào)查等行業(yè)常規(guī)需求使用有人機和輕小型無人機搭載多光譜相機高光譜成像

、、,、

儀激光雷達等傳感器獲取的遙感數(shù)據(jù)需要進行預處理高分衛(wèi)星產(chǎn)品真實性檢驗對無人機多光譜高

、。、

光譜影像激光雷達遙感數(shù)據(jù)的定量化處理有特殊要求不能照搬已有的有人機和無人機光學遙感數(shù)據(jù)

、,

處理方法和手段

。

本文件根據(jù)國內(nèi)高分遙感產(chǎn)品真實性檢驗低空無人機平臺和多光譜高光譜和激光雷達等遙感載

、、

荷的技術(shù)水平和應用情況參照有關(guān)遙感產(chǎn)品真實性檢驗和航空攝影標準針對國內(nèi)高分遙感產(chǎn)品真實

,,

性檢驗需求對無人機多光譜高光譜和激光雷達遙感數(shù)據(jù)預處理工作進行了規(guī)范

,、。

基于低空無人機的高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品真實性檢驗旨在給出基于低空無人機的高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品

《》

真實性檢驗的要求規(guī)范真實性檢驗的具體流程和方法提供真實性檢驗準則擬由個部分組成

,,,8。

第部分總則確立基于低空無人機的高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品真實性檢驗的總體原則和相關(guān)規(guī)

———1:。

則提出各分標準的約束條件

,。

第部分裝備配置要求明確無人機觀測系統(tǒng)中裝備配置的情況

———2:。。

第部分光學遙感影像數(shù)據(jù)獲取規(guī)范低空無人機遙感數(shù)據(jù)采集過程中光學遙感影像獲取

———3:。

的流程和方法

。

第部分激光雷達數(shù)據(jù)獲取規(guī)范低空無人機遙感數(shù)據(jù)采集過程中激光雷達數(shù)據(jù)獲取的流

———4:。

程和方法

。

第部分組網(wǎng)觀測規(guī)范無人機觀測系統(tǒng)中多機多載荷協(xié)同組網(wǎng)進行遙感觀測的流程和

———5:。

方法

。

第部分多光譜高光譜遙感影像與激光雷達數(shù)據(jù)預處理規(guī)定低空無人機多光譜高光譜

———6:、。、、

激光雷達等光學遙感數(shù)據(jù)預處理過程的步驟和技術(shù)要求

。

第部分像元尺度相對真值獲取規(guī)范高分衛(wèi)星遙感像元尺度真值的獲取流程及方法

———7:。。

第部分質(zhì)量控制規(guī)定基于低空無人機的高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品真實性檢驗的質(zhì)量控制流程

———8:。

和質(zhì)量檢驗方法

。

Ⅱ

T/CARSA16—2022

.

基于低空無人機的高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品

真實性檢驗第6部分多光譜高光譜

:、

遙感影像數(shù)據(jù)與激光雷達數(shù)據(jù)預處理

1范圍

本文件規(guī)定了低空無人機多光譜和高光譜遙感影像數(shù)據(jù)與激光雷達數(shù)據(jù)預處理的技術(shù)要求

。

本文件適用于高分衛(wèi)星遙感產(chǎn)品真實性檢驗過程中低空無人機多光譜高光譜激光雷達數(shù)據(jù)的

,、、

預處理其他衛(wèi)星遙感產(chǎn)品真實性檢驗過程中無人機多光譜高光譜遙感影像數(shù)據(jù)與激光雷達數(shù)據(jù)預

。、

處理可參照執(zhí)行

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文

。,

件僅該日期對應的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于

,;,()

本文件

。

遙感產(chǎn)品真實性檢驗導則

GB/T36296—2018

航天高光譜成像數(shù)據(jù)預處理產(chǎn)品分級

GB/T36301—2018

航天光學遙感器實驗室輻射定標方法

GB/T38236—2019

陸地定量遙感產(chǎn)品真實性檢驗通用方法

GB/T39468—2020

低空數(shù)字航攝與數(shù)據(jù)處理規(guī)范

GB/T39612—2020

數(shù)字航空攝影測量測圖規(guī)范第部分數(shù)字

CH/T3007.1—20111:1∶5001∶10001∶2000

高程模型數(shù)字正射影像圖數(shù)字線劃圖