如何使用Python修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置以對(duì)齊主圖_第1頁(yè)
如何使用Python修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置以對(duì)齊主圖_第2頁(yè)
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第如何使用Python修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置以對(duì)齊主圖目錄問(wèn)題描述方法0.plt.colorbar參數(shù)介紹1.plt.colorbar(im,fraction=0.046,pad=0.04,shrink=1.0)2.make_axes_locatable3.make_axes_locatables升級(jí)版4.手動(dòng)給colorbar添加一個(gè)axe總結(jié)

問(wèn)題描述

像這樣的圖,我想把右邊的colorbar設(shè)置成和主圖一樣高度

方法

0.plt.colorbar參數(shù)介紹

/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.colorbar.htmlhighlight=colorbar#matplotlib.pyplot.colorbar

1.plt.colorbar(im,fraction=0.046,pad=0.04,shrink=1.0)

fraction可以從0.035-0.046調(diào)節(jié)以找到合適大小

但當(dāng)圖像的長(zhǎng)、高對(duì)比過(guò)大時(shí),可能不起作用

2.make_axes_locatable

這是matplotlib包里的一個(gè)函數(shù)

frommpl_toolkits.axes_grid1importmake_axes_locatable

im=plt.imshow(data)

divider=make_axes_locatable(plt.gca())

cax=divider.append_axes("right",size="5%",pad="3%")

plt.colorbar(im,cax=cax)

不適用于有投影參數(shù)的axe(會(huì)報(bào)錯(cuò)),如cartopy的GeoAxes

3.make_axes_locatables升級(jí)版

/questions/18195758/set-matplotlib-colorbar-size-to-match-graph@Matthias

importmatplotlib.pyplotasplt

frommpl_toolkitsimportaxes_grid1

defadd_colorbar(im,aspect=20,pad_fraction=0.5,**kwargs):

"""Addaverticalcolorbartoanimageplot."""

divider=axes_grid1.make_axes_locatable(im.axes)

width=axes_grid1.axes_size.AxesY(im.axes,aspect=1./aspect)

pad=axes_grid1.axes_size.Fraction(pad_fraction,width)

current_ax=plt.gca()

cax=divider.append_axes("right",size=width,pad=pad)

plt.sca(current_ax)

returnim.axes.figure.colorbar(im,cax=cax,**kwargs)

用法示例

im=plt.imshow(np.arange(200).reshape((20,10)))

add_colorbar(im)

4.手動(dòng)給colorbar添加一個(gè)axe

/questions/18195758/set-matplotlib-colorbar-size-to-match-graph@FeiYao

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

fig=plt.figure()

ax=plt.axes()

im=ax.imshow(np.arange(100).reshape((10,10)))

#Createanaxesforcolorbar.Thepositionoftheaxesiscalculatedbasedonthepositionofax.

#Youcanchange0.01toadjustthedistancebetweenthemainimageandthecolorbar.

#Youcanchange0.02toadjustthewidthofthecolorbar.

#ThispracticeisuniversalforbothsubplotsandGeoAxes.

cax=fig.add_axes([ax.get_position().x1+0.01,ax.get_position().y0,0.02,ax.g

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