第Python+Plotly繪制精美的數(shù)據(jù)分析圖目錄1.準(zhǔn)備2.使用3.保存4.其他功能Plotly是目前已知的Python最強(qiáng)繪圖庫(kù)，它比上次我們講的Echarts還強(qiáng)大許多許多，它的繪制通過(guò)生成一個(gè)web頁(yè)面完成，并且支持調(diào)整圖像大小，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)參數(shù)，方便許多python網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

1.準(zhǔn)備

開(kāi)始之前，你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上,如果沒(méi)有，可以訪問(wèn)這篇文章：超詳細(xì)Python安裝指南進(jìn)行安裝。

Windows環(huán)境下打開(kāi)Cmd(開(kāi)始運(yùn)行CMD)，蘋果系統(tǒng)環(huán)境下請(qǐng)打開(kāi)Terminal(command+空格輸入Terminal)，準(zhǔn)備開(kāi)始輸入命令安裝依賴。

當(dāng)然，我更推薦大家用VSCode編輯器，把本文代碼Copy下來(lái)，在編輯器下方的終端裝依賴模塊，多舒服的一件事?。?/p>

在終端輸入以下命令安裝我們所需要的依賴模塊:

pipinstallplotly

看到Successfullyinstalledxxx則說(shuō)明安裝成功。

2.使用

你只需要知道某些圖的生成函數(shù)及其傳入?yún)?shù)，就可以生成很漂亮的統(tǒng)計(jì)圖。比如生成文章開(kāi)頭的那個(gè)官方平行類別圖，你只要需要知道它的生成函數(shù)是px.parallel_categories。支持的參數(shù)列表如下：

data_frame：數(shù)據(jù)，需要以DataFrame格式。

color:可指定每一列的特定顏色。

color_continuous_scale:構(gòu)建連續(xù)的顏色

詳細(xì)參數(shù)可閱讀官方文檔

在這里，我們使用官方生成好的數(shù)據(jù)作為展示的例子，編寫以下代碼即可：

#文件命名為：test.py

importplotly.expressaspx

tips=px.data.tips()

fig=px.parallel_categories(tips,color="size",color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno)

fig.show()

效果如下：

在cmd/Terminal或者VSCODE的終端里，運(yùn)行這份代碼：

pythontest.py

你會(huì)看到瀏覽器自動(dòng)生成了一個(gè)頁(yè)面，頁(yè)面上就是這幅圖，而且是可以進(jìn)行交互的圖。

除此之外還有這樣的圖：

importplotly.expressaspx

gapminder=px.data.gapminder()

fig=px.scatter(gapminder.query("year==2007"),x="gdpPercap",y="lifeExp",size="pop",color="continent",

hover_name="country",log_x=True,size_max=60)

fig.show()

代碼如上，其實(shí)相當(dāng)簡(jiǎn)單，你只需要符合它的scatter函數(shù)的數(shù)據(jù)格式就可以生成了，真的是坐著收?qǐng)D啊。

還有以下這些例子，這些例子都是可以在頁(yè)面上進(jìn)行交互的（放大縮小等），相當(dāng)方便！

3.保存

其實(shí)在執(zhí)行完程序后生成的頁(yè)面里，右上角有個(gè)小攝像頭，點(diǎn)擊那個(gè)攝像頭可以直接生成頁(yè)面：

但是你可能會(huì)希望直接在程序中將圖片保存下載，方便批量生成圖片，這個(gè)時(shí)候我們需要添加類似這樣的一個(gè)離線plot語(yǔ)句

importplotly.offlineasoffline

offline.plot(figure_or_data=fig,image='png',image_filename='plot_image',output_type='file',image_width=800,image_height=600,validate=False)

在得到了圖像的Fig變量后，你只需要繼續(xù)編寫上述語(yǔ)句就可以保存下來(lái)，比如我們的第一個(gè)例子，將會(huì)是這樣保存的。

#文件命名為：test.py

importplotly.expressaspx

importplotly.offlineasoffline

tips=px.data.tips()

fig=px.parallel_categories(tips,color="size",color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno)

fig.show()

offline.plot(figure_or_data=fig,image='png',image_filename='plot_image',

output_type='file',image_width=800,image_height=600,validate=False)

4.其他功能

1.共享：如果你希望能和其他人共享圖片，而自己又不會(huì)做web開(kāi)發(fā)，沒(méi)關(guān)系，plotly也提供了解決方案，這個(gè)時(shí)候我們需要安裝一個(gè)新的包叫chart_studio，然后使用官方給定的API進(jìn)行在線繪制，就能保存到你的plotly個(gè)人網(wǎng)頁(yè)中了！詳細(xì)可見(jiàn)官方教程

2.添加背景圖：你還可以給你的圖片添加背景圖！操作起來(lái)非常簡(jiǎn)單。

3.添加你的LOGO：添加你個(gè)人獨(dú)特的LOGO也是支持的。