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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁武漢輕工大學(xué)
《數(shù)字界面設(shè)計》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機(jī)視覺中的語義理解旨在理解圖像或視頻中的高層語義信息。以下關(guān)于語義理解的說法,不正確的是()A.語義理解需要將圖像中的物體、場景和事件等與先驗(yàn)知識進(jìn)行關(guān)聯(lián)和解釋B.知識圖譜可以為語義理解提供豐富的語義信息和關(guān)系C.語義理解在圖像描述生成、問答系統(tǒng)等任務(wù)中發(fā)揮著重要作用D.語義理解已經(jīng)達(dá)到了非常完美的程度,能夠準(zhǔn)確理解任何復(fù)雜的圖像或視頻內(nèi)容2、計算機(jī)視覺中的特征提取是非常關(guān)鍵的步驟。假設(shè)要從一組圖像中提取具有代表性的特征,以下關(guān)于特征提取方法的描述,正確的是:()A.手工設(shè)計的特征,如SIFT和HOG,在任何情況下都比深度學(xué)習(xí)自動學(xué)習(xí)的特征更有效B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動學(xué)習(xí)到圖像的多層次特征,具有很強(qiáng)的表達(dá)能力C.特征提取的結(jié)果對后續(xù)的圖像分類和目標(biāo)檢測任務(wù)沒有影響D.特征提取只需要考慮圖像的局部信息,全局信息不重要3、計算機(jī)視覺中的視覺跟蹤在監(jiān)控、機(jī)器人導(dǎo)航等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。假設(shè)一個機(jī)器人需要跟蹤一個移動的物體,同時適應(yīng)物體的外觀變化和環(huán)境干擾。以下哪種視覺跟蹤方法能夠提供較好的長期跟蹤性能和魯棒性?()A.基于核相關(guān)濾波的跟蹤方法B.基于深度學(xué)習(xí)的孿生網(wǎng)絡(luò)跟蹤方法C.基于粒子濾波和特征匹配的跟蹤方法D.基于背景減除和運(yùn)動估計的跟蹤方法4、在計算機(jī)視覺的實(shí)際應(yīng)用中,模型的實(shí)時性是一個重要的考慮因素。以下關(guān)于實(shí)時性的描述,不正確的是()A.對于一些需要實(shí)時響應(yīng)的應(yīng)用,如自動駕駛和工業(yè)檢測,模型的處理速度至關(guān)重要B.模型的復(fù)雜度、計算資源和算法效率都會影響實(shí)時性C.可以通過模型壓縮、硬件加速和優(yōu)化算法等方法來提高模型的實(shí)時性D.實(shí)時性只與模型本身有關(guān),與硬件設(shè)備和系統(tǒng)架構(gòu)無關(guān)5、計算機(jī)視覺在自動駕駛領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)車輛需要根據(jù)攝像頭采集的圖像來識別道路上的交通標(biāo)志,并且要在不同天氣和光照條件下都能準(zhǔn)確識別。以下哪種方法可能有助于提高交通標(biāo)志識別的魯棒性?()A.使用多個不同類型的攝像頭獲取圖像B.僅依賴顏色特征進(jìn)行識別C.采用簡單的線性分類器進(jìn)行標(biāo)志分類D.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的交通標(biāo)志種類6、計算機(jī)視覺中的動作識別是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。假設(shè)要識別一段體育比賽視頻中的運(yùn)動員動作,以下關(guān)于特征選擇的方法,哪一項是不太可行的?()A.提取運(yùn)動員的身體輪廓和關(guān)節(jié)位置作為特征B.僅使用視頻的音頻信息來判斷運(yùn)動員的動作C.計算視頻幀之間的光流變化作為動作特征D.結(jié)合空間和時間維度的特征來描述動作7、當(dāng)處理低光照條件下拍攝的圖像時,為了增強(qiáng)圖像的亮度和對比度,同時減少噪聲,以下哪種圖像處理方法可能更合適?()A.直方圖均衡化B.伽馬校正C.簡單地增加圖像的整體亮度值D.不進(jìn)行任何處理,保留低光照效果8、在計算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,需要在連續(xù)的圖像幀中持續(xù)跟蹤一個特定的目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一個在運(yùn)動場上快速移動且形狀變化的運(yùn)動員,同時存在其他相似物體的干擾。以下哪種目標(biāo)跟蹤算法在這種具有挑戰(zhàn)性的場景下表現(xiàn)更佳?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤B.基于粒子濾波的跟蹤C(jī).基于深度學(xué)習(xí)的跟蹤D.基于均值漂移的跟蹤9、在計算機(jī)視覺中,目標(biāo)檢測是一項重要任務(wù)。假設(shè)要在一張包含多種物體的圖像中準(zhǔn)確檢測出汽車的位置和類別。以下關(guān)于目標(biāo)檢測算法的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的基于特征提取和分類器的方法在復(fù)雜場景下檢測效果優(yōu)于深度學(xué)習(xí)方法B.深度學(xué)習(xí)中的FasterR-CNN算法通過生成候選區(qū)域和分類回歸,能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的目標(biāo)檢測C.目標(biāo)檢測算法只關(guān)注物體的外觀特征,不考慮物體之間的空間關(guān)系D.所有的目標(biāo)檢測算法對于小目標(biāo)的檢測都具有同樣出色的性能10、在計算機(jī)視覺的姿態(tài)估計任務(wù)中,需要確定物體在三維空間中的方向和位置。假設(shè)我們要估計一個機(jī)器人手臂的姿態(tài),以下哪種技術(shù)通常被用于獲取準(zhǔn)確的姿態(tài)信息?()A.基于視覺標(biāo)記的姿態(tài)估計B.基于深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計C.基于幾何約束的姿態(tài)估計D.基于慣性測量單元(IMU)的姿態(tài)估計11、計算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用逐漸增多。假設(shè)要對一幅古老的繪畫進(jìn)行數(shù)字化修復(fù)和增強(qiáng),以下關(guān)于顏色恢復(fù)的挑戰(zhàn),哪一項是最為顯著的?()A.由于年代久遠(yuǎn),原畫作的顏色信息缺失嚴(yán)重B.不同區(qū)域的顏色褪色程度不一致,難以統(tǒng)一恢復(fù)C.缺乏對原畫作創(chuàng)作時所用顏料的了解,難以準(zhǔn)確還原顏色D.修復(fù)過程中可能引入新的顏色偏差,影響修復(fù)效果12、在計算機(jī)視覺的圖像增強(qiáng)任務(wù)中,旨在改善圖像的質(zhì)量。假設(shè)一張低光照條件下拍攝的照片需要增強(qiáng)。以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過直方圖均衡化方法增強(qiáng)圖像的對比度B.基于濾波的方法能夠去除圖像中的噪聲,同時增強(qiáng)細(xì)節(jié)C.圖像增強(qiáng)可以無限制地提高圖像的質(zhì)量,不存在過度增強(qiáng)的問題D.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)也可以用于圖像增強(qiáng)13、在計算機(jī)視覺的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證圖像質(zhì)量的前提下盡可能減小文件大小。以下關(guān)于壓縮算法的選擇,哪一項是不正確的?()A.選擇基于變換的壓縮算法,如離散余弦變換(DCT)B.采用無損壓縮算法,確保圖像信息完全不丟失C.只考慮壓縮比,不關(guān)心圖像的視覺質(zhì)量D.根據(jù)圖像的特點(diǎn)和應(yīng)用需求選擇合適的壓縮算法14、在計算機(jī)視覺的三維重建任務(wù)中,我們需要從多幅二維圖像中恢復(fù)物體的三維結(jié)構(gòu)。假設(shè)我們只有少量的、視角有限的圖像,以下哪種重建方法可能面臨較大挑戰(zhàn)?()A.基于立體視覺的重建方法B.基于運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(StructurefromMotion)的方法C.利用激光掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行重建D.基于模型擬合的重建方法15、計算機(jī)視覺中的動作識別旨在識別視頻中的人物動作。假設(shè)我們要對一段包含復(fù)雜背景和多人交互的視頻進(jìn)行動作識別,以下哪種特征表示可能對提高識別準(zhǔn)確率有幫助?()A.基于光流的特征B.基于圖像直方圖的特征C.基于像素值的原始特征D.基于圖像邊緣的特征二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋計算機(jī)視覺在能源領(lǐng)域中的設(shè)備監(jiān)測和故障診斷。2、(本題5分)解釋計算機(jī)視覺在行人檢測和跟蹤中的技術(shù)。3、(本題5分)簡述計算機(jī)視覺在就業(yè)服務(wù)中的應(yīng)用。4、(本題5分)描述計算機(jī)視覺在地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用。三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)運(yùn)用圖像識別技術(shù),檢測機(jī)場安檢處違禁物品。2、(本題5分)通過圖像分割技術(shù),將衛(wèi)星圖像中的海洋和陸地生物棲息地進(jìn)行劃分。3、(本題5分)設(shè)計一個系統(tǒng),利用計算機(jī)視覺檢測學(xué)校食堂食品的衛(wèi)生狀況。4、(本題5分)基于計算機(jī)視覺的智能圖書館書架管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)圖書的自動整理和查找。5、(本題5分)利用深度學(xué)習(xí)算法,對不同種類的堅果圖像進(jìn)行分類。四、分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)觀察某攝影工作室的作品集排版設(shè)計,思考如何通過合理的布局和精心挑選的圖片展示攝影師的風(fēng)格和作品魅力。2、(本題10分)選取一個化妝品品牌的廣告設(shè)計,分析其視覺
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