觀遠ChatBI：基于LLM的場景化問答式BI引導式低門檻問答，數(shù)據分析像聊天一樣簡單企業(yè)個性化知識庫，沉淀BI數(shù)據資產、歷史取數(shù)SQL等知識知識運營支撐引擎，模型持續(xù)學習，不斷優(yōu)化問答質量數(shù)據需求核心痛點：企業(yè)數(shù)據的供需關系不匹配，消費者/生產者轉化難業(yè)務負責人對經營分析數(shù)據，經常要求變換分析粒度/維度后，獲取最新數(shù)據結果基層業(yè)務團隊取數(shù)用數(shù)需求量龐大，但作為分析師的供給端不堪重負存量報表繁多，新來的業(yè)務同事找不到分析數(shù)據，只能咨詢數(shù)據部門或重復提需求數(shù)據分析工作要求人投入大量時間學習理論與實踐知識實際數(shù)據需求場景核心指標的分析要求兼?zhèn)潇`活性與時效性取數(shù)供需不平衡，數(shù)據需求響應周期長知識的傳遞與檢索依賴人與人之間的溝通交流，極易出現(xiàn)知識丟失數(shù)據分析仍然存在學習門檻，消費者-生產者轉化鏈路難以進一步打通背后的核心問題觀遠ChatBI：幫助企業(yè)更敏捷地進行數(shù)據分析與決策觀遠ChatBI是一款基于大語言模型（LLM）打造的智能數(shù)據問答產品，提供意圖識別、知識召回、問題理解、數(shù)據查詢、可視化生成等能力，幫助企業(yè)更敏捷地進行數(shù)據分析決策。觀遠ChatBI定義觀遠ChatBI三大價值引導式低門檻問答企業(yè)個性化知識庫知識運營支撐引擎觀遠ChatBI產品架構：基于對話互動的知識學習模型觀遠ChatBI四步循環(huán)，打造零門檻、自迭代的對話式數(shù)據分析TrainUseTraceUpdate讓知識飛輪轉動起來知識庫冷啟動接入已有數(shù)據源，自動學習數(shù)據知識。一鍵導入已有取數(shù)模板、知識內容，快速搭建企業(yè)級場景知識庫雛形。根據知識庫內容與用戶常見問題，快速批量生成問答結果，人工審核回答準確性。知識庫自迭代從對話中提煉新知識、一鍵加入訓練集，不斷完成企業(yè)知識庫。持續(xù)進行知識自檢、知識更新，對錯誤知識進行提示，避免產生知識污染。根據用戶的個人習慣、分析思路，逐漸打造個人AI數(shù)字助理。用戶使用自然語言多輪對話獲取數(shù)據結果，由系統(tǒng)自動完成可視化圖表選擇、引導追問。通過強互動式的前臺界面設計，達成新用戶促活、老用戶留存的運營閉環(huán)。隨著用戶使用深度加深，對已有主題進行進一步擴展或接入新問數(shù)主題。訓練追蹤通過用戶行為數(shù)據統(tǒng)計，了解用戶活躍情況、問答準確率信息，進行針對性優(yōu)化與運營。根據用戶反饋進行知識提煉與完善，打造企業(yè)級知識庫雛形。知識庫冷啟動：結合BI已有資產，構建問數(shù)主題又“快”又“準”多源數(shù)據接入支持40+數(shù)據庫連接方式及文件類數(shù)據以抽取方式接入，未來可支持直連知識接入基于觀遠已有儀表板/卡片/數(shù)據集，提取業(yè)務知識或問答知識，加速知識庫冷啟動過程。問答準確率檢測主題上線前，基于已有知識庫進行問答準確率檢測，確認上線前準確率達到90%+。用戶使用：PC端、移動端多端問數(shù)，引導追蹤對話，優(yōu)化問答質量多端適配用戶可在PC端、移動端進行智能問答。豐富的交互動作用戶可對問答結果進行收藏、點贊/踩和導出。OA集成對接常見OA系統(tǒng)（飛書等）機器人，在OA中進行問答知識庫自迭代：打造自學習、個性化的企業(yè)級知識庫訓練追蹤：從對話中挖掘知識，持續(xù)訓練提升問答準確率卡片數(shù)據集歸因配置對話歷史手工輸入用戶行為知識庫知識庫管理來源管理變更版本生效范圍變更記錄知識庫檢查輸入檢查沖突檢查近似檢查個性化問題推薦指標定義提煉知識錄入從已有對話歷史中挖掘新知識，提示用戶加入到知識庫。知識自檢對已維護的知識庫進行定期檢查，發(fā)現(xiàn)沖突知識和重復知識，提醒用戶進行合并或更新。個性化學習引入用戶行為數(shù)據，建立個人知識庫，對不同用戶進行精細化問題推薦與指標口徑確認。觀遠ChatBI客戶案例：沉淀企業(yè)業(yè)務知識庫，實現(xiàn)問答式數(shù)據分析自然堂集團的目標和挑戰(zhàn)：以ChatBI技術解決臨時、重復、個性化的業(yè)務需求解決方案將大語言模型和BI基座能力相結合，應用大語言模型的底層能力，學習企業(yè)業(yè)務知識（表知識、業(yè)務邏輯、問答知識、洞察知識等），實現(xiàn)問答式數(shù)據分析。企業(yè)背景自2001年在中國上海發(fā)展以來，自然堂集團先后創(chuàng)立了中國科技美妝高端抗老品牌美素、源自喜馬拉雅的自然主義品牌自然堂、敏感肌膚護膚品牌植物智慧、針對年輕人的高功效護膚品牌春夏、專業(yè)功效性護膚品牌珀芙研、嬰童皮膚科學功效品牌己出、百變且有態(tài)度的新銳香水品牌ASSASSINA等多個品牌，業(yè)務規(guī)模迅速發(fā)展壯大。面臨的挑戰(zhàn)臨時需求多 在分析過程中，無法滿足所有需求，眾多指標和維度是臨時提出的一次性需求重復需求多 在自然堂日常數(shù)據應用需求中，有很大一部分屬于重復需求使用門檻高 不同用戶往往存在個性化的分析邏輯，傳統(tǒng)BI門檻較高，非技術人員往往難以個性化分析項目價值提升數(shù)據分析需求響應效率產品上線3個月后活躍用戶占比52%，覆蓋業(yè)務部門10+，處理取數(shù)需求3K+。業(yè)務部門的數(shù)據需求滿足周期從原來的0.5小時~3天不等，縮短到1~5分鐘，有效提升數(shù)據分析需求的響應效率。提升數(shù)據分析師服務半徑提升數(shù)據分析師的服務半徑，轉變數(shù)據分析師的工作角色，從原來的SQL工程師變成企業(yè)知識訓練師。數(shù)據支持部門與業(yè)務部門進行更緊密合作。降低跨部門溝通協(xié)作成本沉淀營銷、銷售、市場、庫存和財務等業(yè)務數(shù)據，快速響應綜合性業(yè)務分析需求，加速知識調取與流通，降低跨部門溝通協(xié)作成本。培養(yǎng)業(yè)務數(shù)字化思維培養(yǎng)業(yè)務數(shù)字化思維，規(guī)范業(yè)務需求描述，大大降低其他需要開發(fā)的數(shù)據需求的溝通成本。觀遠ChatBI通過信通院權威測試認證，落地實踐案例屢獲行業(yè)認可首批通過信通院大模型驅動的智能數(shù)據分析工具專項測試2024年度中國“大模型+數(shù)據分析”最佳實踐案例

TOP102024年度中國零售數(shù)字化及新技術應用創(chuàng)新案例入選詳情案例名稱：自然堂集團

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觀遠數(shù)據問數(shù)GPT項目案

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方：自然堂集團案

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方：觀遠數(shù)據觀遠數(shù)據“讓業(yè)務用起來”產品矩陣觀遠數(shù)據：現(xiàn)代化BI引領者觀遠數(shù)據成立于2016年，致力于為企業(yè)客戶提供一站式智能分析平臺及解決方案?？偛课挥诤贾?，在北京、上海、廣州、深圳等地均設立分公司，公司員工超過300人。觀遠數(shù)據致力于數(shù)據智能行業(yè)長遠創(chuàng)新5輪融資

屢獲資本青睞2016-2017在杭州海創(chuàng)園成立簽約第一家客戶「咬不得」2018-2019發(fā)布平臺1.0版本，構建5A方法論進軍華南市場，成立深圳辦事處合作第100家客戶：全家FamilyMart發(fā)布一站式智能分析平臺2.0版本2020-2021一站式智能分析平臺3.0亮相進軍華北，在北京成立辦事處發(fā)布智能分析云、

DTC應用市場、一站式智能分析平臺4.02023「價值觀全面煥新發(fā)布一站式智能分析平臺6.0融合BI與ChatGPT推出BI

Copilot系列產品服務升級，推行觀遠6S模型2022升級全新使命愿景「讓業(yè)務用起來」智能決策峰會發(fā)布一站式智能分析平臺5.0升級客戶成功戰(zhàn)略2024“敏捷·向未來”2024觀遠數(shù)據智能決策峰會發(fā)布一站式智能分析平臺7.0發(fā)布觀