【MOOC】人工智能：模型與算法-浙江大學(xué)中國(guó)大學(xué)慕課MOOC答案第一周測(cè)試1、【單選題】如果一個(gè)問題或者任務(wù)不可計(jì)算，那么對(duì)這個(gè)問題或任務(wù)的描述哪一句是正確的（）本題答案：【圖靈機(jī)不可停機(jī)】2、【單選題】下面哪一句話準(zhǔn)確描述了摩爾定律（）本題答案：【摩爾定律描述了計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度每一年半增長(zhǎng)一倍的規(guī)律】3、【單選題】下面哪個(gè)方法于20世紀(jì)被提出來，用來描述對(duì)計(jì)算機(jī)智能水平進(jìn)行測(cè)試（）本題答案：【圖靈測(cè)試】4、【單選題】1955年，麥卡錫、明斯基、香農(nóng)和諾切斯特四位學(xué)者首次提出“artificialintelligence（人工智能）”這個(gè)概念時(shí)，希望人工智能研究的主題是（）本題答案：【用計(jì)算機(jī)來模擬人類智能】5、【單選題】下面哪個(gè)描述不屬于對(duì)人工智能的分類（）本題答案：【生物智能】6、【單選題】下面哪一句話是正確的（）本題答案：【深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法】7、【單選題】以邏輯規(guī)則為核心的邏輯推理、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)和以問題引導(dǎo)為核心的強(qiáng)化學(xué)習(xí)是三種人工智能的方法，下面哪一句話的描述是不正確的（）本題答案：【目前以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)方法可從任意大數(shù)據(jù)（無論數(shù)據(jù)是具備標(biāo)簽還是不具備標(biāo)簽）中來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式，完成給定任務(wù)】8、【單選題】下面對(duì)人類智能和機(jī)器智能的描述哪一句是不正確的（）本題答案：【人類智能和機(jī)器智能均具備常識(shí)，因此能夠進(jìn)行常識(shí)性推理】9、【單選題】我們常說“人類是智能回路的總開關(guān)”，即人類智能決定著任何智能的高度、廣度和深度，下面哪一句話對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)的描述不正確（）本題答案：【機(jī)器智能目前已經(jīng)超越了人類智能】10、【單選題】下面哪句話描述了現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)這一種人工智能方法的特點(diǎn)（）本題答案：【大數(shù)據(jù)，小任務(wù)】11、【單選題】20世紀(jì)30年代，圍繞可計(jì)算這一重要思想，一些模型被提出。下述哪個(gè)模型不是于這個(gè)時(shí)期在可計(jì)算思想推動(dòng)下產(chǎn)生的（）本題答案：【馮諾依曼模型】12、【單選題】德國(guó)著名數(shù)學(xué)家希爾伯特在1900年舉辦的國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)中所提出的“算術(shù)公理的相容性(thecompatibilityofthearithmeticalaxioms)”這一問題推動(dòng)了可計(jì)算思想研究的深入。在希爾伯特所提出的這個(gè)問題中，一個(gè)算術(shù)公理系統(tǒng)是相容的需要滿足三個(gè)特點(diǎn)。下面哪個(gè)描述不屬于這三個(gè)特點(diǎn)之一（）本題答案：【復(fù)雜性，即算法性能與輸入數(shù)據(jù)大小相關(guān)】13、【單選題】下面哪個(gè)描述不屬于邱奇－圖靈論題所包含的意思（）本題答案：【任何表達(dá)力足夠強(qiáng)的(遞歸可枚舉)形式系統(tǒng)同時(shí)滿足一致性和完備性】第二周測(cè)試1、【單選題】在啟發(fā)式搜索（有信息搜索）中，評(píng)價(jià)函數(shù)的作用是（）本題答案：【從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)出發(fā)來選擇后續(xù)節(jié)點(diǎn)】2、【單選題】在啟發(fā)式搜索（有信息搜索）中，啟發(fā)函數(shù)的作用是（）本題答案：【計(jì)算從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的最小代價(jià)值】3、【單選題】在貪婪最佳優(yōu)先搜索中，評(píng)價(jià)函數(shù)取值和啟發(fā)函數(shù)取值之間的關(guān)系是（)本題答案：【相等】4、【單選題】在A*搜索算法中，評(píng)價(jià)函數(shù)可以如下定義（）本題答案：【評(píng)價(jià)函數(shù)之值=(從起始節(jié)點(diǎn)出發(fā)到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)最小開銷代價(jià))+(從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)出發(fā)到目標(biāo)結(jié)點(diǎn)最小開銷代價(jià))】5、【單選題】A*算法是一種有信息搜索算法，在最短路徑搜索中引入的輔助信息是（）本題答案：【任意一個(gè)城市到目標(biāo)城市之間直線距離】6、【單選題】為了保證A*算法是最優(yōu)的，需要啟發(fā)函數(shù)具有可容（admissible）和一致（consistency）的特點(diǎn),下面對(duì)啟發(fā)函數(shù)具有可容性這一特點(diǎn)的解釋正確的是（）本題答案：【啟發(fā)函數(shù)不會(huì)過高估計(jì)從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)結(jié)點(diǎn)之間的實(shí)際開銷代價(jià)】7、【單選題】下面對(duì)Alpha-Beta剪枝搜索算法描述中，哪句描述是不正確的（）本題答案：【節(jié)點(diǎn)先后次序不會(huì)影響剪枝效率】8、【單選題】下面對(duì)minimax搜索算法描述中，哪句描述是不正確的（）本題答案：【minimax搜索不需要遍歷游戲樹中所有節(jié)點(diǎn)】9、【單選題】Alpha和Beta兩個(gè)值在Alpha-Beta剪枝搜索中被用來判斷某個(gè)節(jié)點(diǎn)的后續(xù)節(jié)點(diǎn)是否可被剪枝，下面對(duì)Alpha和Beta的初始化取值描述正確的是（）本題答案：【Alpha和Beta初始值分別為負(fù)無窮大和正無窮大】10、【單選題】下面對(duì)上限置信區(qū)間(UpperConfidenceBound,UCB)算法在多臂賭博機(jī)中的描述，哪句描述是不正確的（）本題答案：【UCB算法每次隨機(jī)選擇一個(gè)賭博機(jī)來拉動(dòng)其臂膀】11、【單選題】下面哪一種有序組合是蒙特卡洛樹搜索中一次正確的迭代步驟（）本題答案：【選舉、擴(kuò)展、模擬、反向傳播】12、【單選題】下面對(duì)minimax搜索、alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛樹搜索的描述中，哪一句描述是不正確的（）本題答案：【對(duì)于一個(gè)規(guī)模較小的游戲樹，alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的結(jié)果會(huì)不同】第三周測(cè)試1、【單選題】如果命題p為真、命題q為假，則下述哪個(gè)復(fù)合命題為真命題（）本題答案：【如果q則p】2、【單選題】p和q均是原子命題，“如果p那么q”是由p和q組合得到的復(fù)合命題。下面對(duì)“如果p那么q”這一復(fù)合命題描述不正確的是（）本題答案：【無法用真值表來判斷“如果p那么q”的真假】3、【單選題】下面哪個(gè)復(fù)合命題與“如果秋天天氣變涼，那么大雁南飛越冬”是邏輯等價(jià)的（）本題答案：【如果大雁不南飛越冬，那么秋天天氣沒有變涼】4、【單選題】下面哪一句話對(duì)命題邏輯中的歸結(jié)(resolution)規(guī)則的描述是不正確的（）本題答案：【對(duì)命題q及其反命題應(yīng)用歸結(jié)法，所得到的命題為假命題】5、【單選題】下面哪一句話對(duì)命題范式的描述是不正確的（）本題答案：【一個(gè)析取范式是不成立的，當(dāng)且僅當(dāng)它包含一個(gè)不成立的簡(jiǎn)單合取式】6、【單選題】下面哪個(gè)邏輯等價(jià)關(guān)系是不成立的（）本題答案：【】7、【單選題】下面哪個(gè)謂詞邏輯的推理規(guī)則是不成立的（）本題答案：【】8、【單選題】知識(shí)圖譜可視為包含多種關(guān)系的圖。在圖中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)實(shí)體（如人名、地名、事件和活動(dòng)等），任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的邊表示這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在的關(guān)系。下面對(duì)知識(shí)圖譜的描述，哪一句話的描述不正確（）本題答案：【知識(shí)圖譜中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間僅能存在一條邊】9、【單選題】如果知識(shí)圖譜中有David和Mike兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，他們之間具有classmate和brother關(guān)系。在知識(shí)圖譜中還存在其他豐富節(jié)點(diǎn)和豐富關(guān)系（如couple,parent等）前提下，下面描述不正確的是（）本題答案：【僅可從知識(shí)圖譜中找到classmate和brother這個(gè)謂詞的正例，無法找到這兩個(gè)謂詞的反例?！?0、【單選題】在一階歸納學(xué)習(xí)中，只要給定目標(biāo)謂詞，F(xiàn)OIL算法從若干樣例出發(fā)，不斷測(cè)試所得到推理規(guī)則是否還包含反例，一旦不包含負(fù)例，則學(xué)習(xí)結(jié)束，展示了“歸納學(xué)習(xí)”能力。下面所列出的哪個(gè)樣例，不屬于FOIL在學(xué)習(xí)推理規(guī)則中所利用的樣例。本題答案：【信息增益超過一定閾值推理規(guī)則涵蓋的例子】11、【單選題】下面對(duì)一階歸納推理（FOIL）中信息增益值(informationgain)闡釋不正確的是（）本題答案：【信息增益值大小與背景知識(shí)樣例數(shù)目有關(guān)?！康谒闹軠y(cè)試1、【單選題】基于知識(shí)圖譜的路徑排序推理方法可屬于如下哪一種方法（）本題答案：【監(jiān)督學(xué)習(xí)（即利用標(biāo)注數(shù)據(jù)）】2、【單選題】下面哪個(gè)步驟不屬于基于知識(shí)圖譜的路徑排序推理方法中的一個(gè)步驟（）本題答案：【定義和選擇do算子操作】3、【單選題】在基于知識(shí)圖譜的路徑排序推理方法中，最后訓(xùn)練所得分類器的功能是（）本題答案：【給定兩個(gè)實(shí)體（知識(shí)圖譜中的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)），判斷其是否具有分類器所表達(dá)的關(guān)系（即節(jié)點(diǎn)之間是否具有分類器所能夠辨認(rèn)的關(guān)系）】4、【單選題】下面對(duì)辛普森悖論描述不正確的是（）本題答案：【辛普森悖論的原因在于數(shù)據(jù)之間相互不關(guān)聯(lián)。】5、【單選題】下面哪個(gè)描述的問題不屬于因果分析的內(nèi)容（）本題答案：【購(gòu)買了A商品的顧客是否會(huì)購(gòu)買B商品】6、【單選題】下面哪個(gè)模型不屬于用來進(jìn)行因果推理的模型（）本題答案：【有向有環(huán)圖】7、【單選題】下面哪個(gè)說法是不正確的（）本題答案：【一個(gè)有向無環(huán)圖無法唯一地決定一個(gè)聯(lián)合分布】8、【單選題】在因果推理中，D-分離（d-separation）的作用是（）本題答案：【用于判斷集合A中變量是否與集合B中變量相互獨(dú)立（給定集合C）】9、【單選題】下面對(duì)干預(yù)(intervention)和do算子(do-calculus)描述不正確的是（）本題答案：【do(x)=a表示將DAG中指向節(jié)點(diǎn)x的所有節(jié)點(diǎn)取值均固定為a】10、【單選題】下面對(duì)反事實(shí)推理(counterfactualmodel)描述不正確的是（）本題答案：【條件變量對(duì)于結(jié)果變量的因果性就是A成立時(shí)B的狀態(tài)與A取負(fù)向值時(shí)“反事實(shí)”狀態(tài)（B'）之間的差異。如果這種差異存在且在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，說明條件變量與結(jié)果變量不存在因果關(guān)系?！?1、【單選題】下面對(duì)通過因果圖來進(jìn)行因果推理所存在不足描述不正確的是（）本題答案：【因果圖無法刻畫數(shù)據(jù)之間的聯(lián)合分布?！康谖逯軠y(cè)試1、【單選題】下面哪一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法沒有利用標(biāo)注數(shù)據(jù)（）本題答案：【無監(jiān)督學(xué)習(xí)】2、【單選題】下面對(duì)經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和期望風(fēng)險(xiǎn)的描述中，哪一個(gè)屬于欠學(xué)習(xí)（）本題答案：【經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)大、期望風(fēng)險(xiǎn)大】3、【單選題】下面對(duì)經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和期望風(fēng)險(xiǎn)的描述中，哪一個(gè)屬于過學(xué)習(xí)（）本題答案：【經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)小、期望風(fēng)險(xiǎn)大】4、【單選題】下面對(duì)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的描述中，哪一個(gè)描述是不正確的（）本題答案：【為了更好保證結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化，可適當(dāng)減少標(biāo)注數(shù)據(jù)】5、【單選題】監(jiān)督學(xué)習(xí)方法又可以分為生成方法(generativeapproach)和判別方法(discriminativeapproach)。下面哪個(gè)方法不屬于判別方法（）本題答案：【貝葉斯方法】6、【單選題】下面哪句話語較為恰當(dāng)刻畫了監(jiān)督學(xué)習(xí)方法中生成方法的特點(diǎn)（）本題答案：【授之于魚、不如授之于“漁”】7、【單選題】在線性回歸模型中，所優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)是（）本題答案：【最小化殘差平方和的均值】8、【單選題】線性回歸中優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的求取過程與下面哪一種方法是相同的（）本題答案：【最小二乘法】9、【單選題】下面哪一句話對(duì)AdaBoosting的描述是不正確的（）本題答案：【在所構(gòu)成的強(qiáng)分類器中，每個(gè)弱分類器的權(quán)重累加起來等于1】10、【單選題】下面哪一句話對(duì)概率近似正確(probablyapproximatelycorrect,PAC)的描述是不正確的（）本題答案：【強(qiáng)可學(xué)習(xí)模型指學(xué)習(xí)模型僅能完成若干部分樣本識(shí)別與分類，其精度略高于隨機(jī)猜測(cè)】11、【單選題】AdaBoosting在最小化如下目標(biāo)函數(shù)（）本題答案：【指數(shù)損失函數(shù)】12、【單選題】下面對(duì)回歸和分類的描述不正確的是（）本題答案：【回歸是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類學(xué)習(xí)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)】第六周測(cè)試1、【單選題】由于K均值聚類是一個(gè)迭代過程，我們需要設(shè)置其迭代終止條件。下面哪句話正確描述了K均值聚類的迭代終止條件（）本題答案：【已經(jīng)達(dá)到了迭代次數(shù)上限,或者前后兩次迭代中聚類質(zhì)心基本保持不變】2、【單選題】我們可以從最小化每個(gè)類簇的方差這一視角來解釋K均值聚類的結(jié)果，下面對(duì)這一視角描述不正確的是（）（單選2分）本題答案：【每個(gè)簇類的質(zhì)心累加起來最小】3、【單選題】下面哪一句話描述不屬于K均值聚類算法的不足()本題答案：【K均值聚類是無監(jiān)督聚類】4、【單選題】下面對(duì)數(shù)據(jù)樣本方差解釋不正確的是（）本題答案：【方差刻畫了樣本數(shù)據(jù)的大小】5、【單選題】協(xié)方差可以用來計(jì)算兩個(gè)變量之間的相關(guān)性，或者說計(jì)算兩維樣本數(shù)據(jù)中兩個(gè)維度之間的相關(guān)性?；谟?jì)算所得的協(xié)方差值，可以來判斷樣本數(shù)據(jù)中兩維變量之間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。下面哪一個(gè)說法是不正確的（）本題答案：【當(dāng)協(xié)方差值等于0時(shí)，則兩個(gè)變量線性正相關(guān)】6、【單選題】皮爾遜相關(guān)系數(shù)（PearsonCorrelationcoefficient）可將兩組變量之間的關(guān)聯(lián)度規(guī)整到一定的取值范圍內(nèi)。下面對(duì)皮爾遜相關(guān)系數(shù)描述不正確的是（）本題答案：【皮爾遜相關(guān)系數(shù)刻畫了兩組變量之間線性相關(guān)程度，如果其取值越大，則兩者在線性相關(guān)的意義下相關(guān)程度越大；如果其值越小，表示兩者在線性相關(guān)的意義下相關(guān)程度越小】7、【單選題】下面對(duì)相關(guān)性(correlation)和獨(dú)立性(independence)描述不正確的是（）本題答案：【“不相關(guān)”是一個(gè)比“獨(dú)立”要強(qiáng)的概念，即不相關(guān)一定相互獨(dú)立】8、【單選題】下面對(duì)主成分分析的描述不正確的是（）本題答案：【在主成分分析中，所得低維數(shù)據(jù)中每一維度之間具有極大相關(guān)度】9、【單選題】假設(shè)原始數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為n，原始數(shù)據(jù)維數(shù)為d，降維后的維數(shù)為l，下面對(duì)主成分分析算法描述不正確的是（）本題答案：【主成分分析學(xué)習(xí)得到了l個(gè)d維大小的向量，這l個(gè)d維向量之間彼此相關(guān)】10、【單選題】在主成分分析中，我們將帶約束的最優(yōu)化問題，通過拉格朗日乘子法將其轉(zhuǎn)化為無約束最優(yōu)化問題。下面對(duì)主成分分析中優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)和約束條件描述正確的是（）本題答案：【保證映射投影（即降維后）所得結(jié)果方差最大以及投影方向正交（以去除冗余度）】11、【單選題】下面對(duì)特征人臉?biāo)惴枋霾徽_的是（）本題答案：【特征人臉之間的相關(guān)度要盡可能大】第七周測(cè)試1、【單選題】下面對(duì)邏輯斯蒂回歸(logisticregression)描述不正確的是（）本題答案：【在邏輯斯蒂回歸中，輸入數(shù)據(jù)特征加權(quán)累加值在接近?∞或+∞附近時(shí)，模型輸出的概率值變化很大】2、【單選題】邏輯斯蒂回歸模型（logisticregression）屬于（）本題答案：【監(jiān)督學(xué)習(xí)】3、【單選題】潛在語義分析屬于（）本題答案：【無監(jiān)督學(xué)習(xí)】4、【單選題】線性區(qū)別分析屬于（）本題答案：【監(jiān)督學(xué)習(xí)】5、【單選題】邏輯斯蒂回歸函數(shù)也可被稱為（）本題答案：【對(duì)數(shù)幾率回歸(log-oddsregression)】6、【單選題】在隱性語義分析中，給定M個(gè)單詞和N個(gè)文檔所構(gòu)成的單詞-文檔矩陣(term-document)矩陣，對(duì)其進(jìn)行分解，將單詞或文檔映射到一個(gè)R維的隱性空間。下面描述不正確的是（）本題答案：【這一映射過程中需要利用文檔的類別信息】7、【單選題】線性區(qū)別分析(lineardiscriminantanalysis，LDA)在進(jìn)行數(shù)據(jù)降維時(shí)，原始高維數(shù)據(jù)被映射到低維空間中后需要達(dá)到的優(yōu)化的目標(biāo)是（）本題答案：【既要保證同一類別樣本盡可能靠近，也要保證不同類別樣本盡可能彼此遠(yuǎn)離】8、【單選題】LDA(線性區(qū)別分析)與PCA（主成分分析）均是降維的方法，下面描述不正確的是（）本題答案：【PCA和LDA均是基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的降維方法】9、【單選題】邏輯斯蒂回歸和線性區(qū)別分析均可完成分類任務(wù)，下面描述正確的是（）本題答案：【邏輯斯蒂回歸可直接在數(shù)據(jù)原始空間進(jìn)行分類，線性區(qū)別分析需要在降維所得空間中進(jìn)行分類】10、【單選題】下面對(duì)邏輯斯蒂回歸（logisticregression)和多項(xiàng)邏輯斯蒂回歸模型(multi-nominallogisticmodel)描述不正確的是（）本題答案：【邏輯斯帝回歸是監(jiān)督學(xué)習(xí)，多項(xiàng)邏輯斯蒂回歸模型是非監(jiān)督學(xué)習(xí)】第八周測(cè)試1、【單選題】在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，每個(gè)神經(jīng)元會(huì)完成若干功能，下面哪個(gè)功能不是神經(jīng)元所能夠完成的功能（）本題答案：【向前序相鄰神經(jīng)元反饋加權(quán)累加信息】2、【單選題】下面對(duì)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述不正確的是（）本題答案：【同一層內(nèi)神經(jīng)元之間存在全連接】3、【單選題】下面對(duì)感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)（PerceptronNetworks）描述不正確的是（）本題答案：【感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有一層隱藏層】4、【單選題】下面對(duì)梯度下降方法描述不正確的是（）本題答案：【梯度方向是函數(shù)值下降最快方向】5、【單選題】下面對(duì)誤差反向傳播(errorbackpropagation,BP)描述不正確的是（）本題答案：【在BP算法中，每個(gè)神經(jīng)元單元可包含不可偏導(dǎo)的映射函數(shù)】6、【單選題】我們可以將深度學(xué)習(xí)看成一種端到端的學(xué)習(xí)方法，這里的端到端指的是（）本題答案：【輸入端-輸出端】7、【單選題】在前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，誤差后向傳播（BP算法）將誤差從輸出端向輸入端進(jìn)行傳輸?shù)倪^程中，算法會(huì)調(diào)整前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的什么參數(shù)（）本題答案：【相鄰層神經(jīng)元和神經(jīng)元之間的連接權(quán)重】8、【單選題】前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過誤差后向傳播（BP算法）進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，這是一種（）機(jī)器學(xué)習(xí)手段本題答案：【監(jiān)督學(xué)習(xí)】9、【單選題】下面對(duì)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種深度學(xué)習(xí)方法描述不正確的是（）本題答案：【隱藏層數(shù)目大小對(duì)學(xué)習(xí)性能影響不大】10、【單選題】下面對(duì)淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)描述不正確的是（）本題答案：【淺層學(xué)習(xí)僅能實(shí)現(xiàn)線性映射、深度學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)非線性映射】第九周測(cè)試1、【單選題】卷積操作是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具備的一個(gè)重要功能，對(duì)一幅圖像進(jìn)行高斯卷積操作的作用是（）本題答案：【對(duì)圖像進(jìn)行平滑（模糊化）】2、【單選題】對(duì)完成特定任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。在這個(gè)過程中，通過誤差后向傳播來優(yōu)化調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，請(qǐng)問下面哪個(gè)參數(shù)不是通過誤差后向傳播來優(yōu)化的（）本題答案：【模型的隱藏層數(shù)目】3、【單選題】下面哪個(gè)作用是池化（pooling）層所完成的（）本題答案：【下采樣】4、【單選題】假設(shè)我們需要訓(xùn)練一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來完成500種概念的圖像分類。該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后一層是分類層，則最后一層輸出向量的維數(shù)大小可能是（）本題答案：【500】5、【單選題】下面對(duì)Word2Vec描述不正確的是（）本題答案：【詞向量是一種one-hot的單詞表達(dá)形式】6、【判斷題】前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型學(xué)習(xí)均是通過誤差后向傳播來優(yōu)化模型參數(shù)，因此是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。本題答案：【正確】7、【判斷題】一般而言，在深度學(xué)習(xí)模型中，層數(shù)越多，其完成的非線性映射就越復(fù)雜，因此模型就具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。本題答案：【正確】8、【判斷題】與one-hot的單詞表達(dá)不同，在詞向量模型中，單詞和單詞之間的共現(xiàn)關(guān)系被忽略了。本題答案：【錯(cuò)誤】9、【判斷題】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般包括卷積層、池化層、全連接層，一般激活函數(shù)在卷積層后進(jìn)行使用。本題答案：【正確】10、【判斷題】在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像分類中，一般將最后一層全連接層（即與輸出層相連的全連接層）的輸出作為每幅圖像的特征表達(dá)。本題答案：【正確】第十周測(cè)試1、【單選題】下面對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的描述正確的是（）本題答案：【評(píng)估學(xué)習(xí)方式、有標(biāo)注信息學(xué)習(xí)方式、端到端學(xué)習(xí)方式】2、【單選題】在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，通過哪兩個(gè)步驟的迭代，來學(xué)習(xí)得到最佳策略（）本題答案：【策略優(yōu)化與策略評(píng)估】3、【單選題】在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，哪個(gè)機(jī)制的引入使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)具備了在利用與探索中尋求平衡的能力（）本題答案：【貪心策略】4、【單選題】深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合。在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用來進(jìn)行哪個(gè)函數(shù)的學(xué)習(xí)？本題答案：【q函數(shù)】5、【單選題】與馬爾可夫獎(jiǎng)勵(lì)過程相比，馬爾可夫決策過程引入了哪一個(gè)新的元素（）？本題答案：【動(dòng)作】6、【單選題】在本課程所講述的范圍內(nèi)，“在狀態(tài)s，選擇一個(gè)動(dòng)作，使得狀態(tài)s得到最大的反饋期望”，這句話描述了狀態(tài)s的（)本題答案：【策略學(xué)習(xí)與優(yōu)化】7、【單選題】在本課程內(nèi)容范圍內(nèi)，“在狀態(tài)s，按照某個(gè)策略行動(dòng)后在未來所獲得反饋值的期望”，這句話描述了狀態(tài)s的（)本題答案：【價(jià)值函數(shù)】8、【單選題】在本課程內(nèi)容范圍內(nèi)，“在狀態(tài)s，按照某個(gè)策略采取動(dòng)作a后在未來所獲得反饋值的期望”，這句話描述了狀態(tài)s的（)本題答案：【動(dòng)作-價(jià)值函數(shù)】9、【單選題】下面哪句話正確描述了馬爾科夫鏈中定義的馬爾可夫性（）本題答案：【t+1時(shí)刻狀態(tài)取決于t時(shí)刻狀態(tài)】10、【單選題】下面對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是（）本題答案：【都是人工智能的學(xué)習(xí)算法】11、【單選題】下面哪一種方法不是通過迭代計(jì)算貝爾曼方程來進(jìn)行策略評(píng)估（）本題答案：【深度學(xué)習(xí)】第十一周測(cè)試1、【單選題】標(biāo)志著現(xiàn)代博弈理論的初步形成的事件是（）本題答案：【1944年馮·諾伊曼與奧斯卡·摩根斯特恩合著《博弈論與經(jīng)濟(jì)行為》的出版】2、【單選題】下面對(duì)博弈研究分類不正確的是（）本題答案：【囚徒困境與納什均衡】3、【單選題】囚徒困境是一種（）本題答案：【納什均衡】4、【單選題】下面對(duì)納什均衡描述正確的是（）本題答案：【參與者所作出的這樣一種策略組合，在該策略組合上，任何參與者單獨(dú)改變策略都不會(huì)得到好處?！?、【單選題】下面對(duì)混合策略納什均衡描述正確的是（）本題答案：【博弈過程中，博弈方通過概率形式隨機(jī)從可選策略中選擇一個(gè)策略而達(dá)到的納什均衡被稱為混合策略納什均衡?！?、【單選題】ε-納什均衡與納什均衡的關(guān)系是（）本題答案：【納什均衡是ε-納什均衡】7、【單選題】在遺憾最小化算法中，玩家i按照如下方法來計(jì)算其在每一輪產(chǎn)生的悔恨值（）本題答案：【其他玩家策略不變，只改變玩家i的策略后，所產(chǎn)生的收益之差?！?、【單選題】下面對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetwork）描述不正確的是（）本題答案：【GAN是一種區(qū)別學(xué)習(xí)模型?！?、【單選題】在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetwork）中，生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)的功能分別是（）本題答案：【學(xué)習(xí)真實(shí)數(shù)據(jù)的分布/區(qū)別真實(shí)數(shù)據(jù)與合成的虛假數(shù)據(jù)】10、【單選題】最佳反應(yīng)策略和納什均衡之間的關(guān)系是（）本題答案：【如果每個(gè)玩家的策略相對(duì)于其他玩家的策略而言都是最佳反應(yīng)策略，那么策略組就是一個(gè)納什均衡策略?！咳斯ぶ悄苣Ｐ团c算法1、【單選題】標(biāo)志著人工智能走上人類歷史舞臺(tái)的事件是（）本題答案：【1955年8月，JohnMcCarthy、MarvinLeeMinsky、ClaudeShannon和NathanielRochester提交了一份題為AProposalfortheDartmouthSummerResearchProjectonArtificialIntelligence（關(guān)于舉辦達(dá)特茅斯人工智能夏季研討會(huì)的提議）的報(bào)告中?！?、【單選題】下面兩個(gè)單詞短語中，前者和后者之間存在真子集關(guān)系的是（）本題答案：【監(jiān)督學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)】3、【單選題】如果一個(gè)表示蘊(yùn)含關(guān)系的符合命題是真命題（即a-b是真命題），則下面哪個(gè)命題一定是真命題（）本題答案：【該命題的逆否命題】4、【單選題】在本課程所介紹的貪婪最佳優(yōu)先搜索和A*搜索中，都需要用到的輔助信息是（）本題答案：【任意一個(gè)城市與目標(biāo)城市之間的直線距離】5、【單選題】下面對(duì)Alpha-Beta剪枝搜索描述不正確的是（）本題答案：【搜索樹中節(jié)點(diǎn)的位置先后次序不會(huì)影響搜索效率】6、【單選題】下面對(duì)蒙特卡洛樹搜索描述不正確的是（）本題答案：【是一種窮舉式枚舉的搜索方法】7、【單選題】下面對(duì)期望風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)描述正確的是（）本題答案：【期望風(fēng)險(xiǎn)指模型關(guān)于聯(lián)合分布期望損失，經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)指模型