立足當(dāng)下，謀定未來：生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察德勤《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》第一季度報告2024年3月Deloitte.德勤+前

言+簡介+

立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)1

生成式AI熱潮仍在持續(xù)，預(yù)計該技術(shù)將在未來三年內(nèi)帶來變革性影響。2

許多領(lǐng)導(dǎo)者對其組織的生成式AI專精

水平充滿信心。3

具備“很高”生成式AI專精水平的組織，

往往對該技術(shù)持更積極態(tài)度，但同時面臨更大壓力和威脅。+

謀定未來：展望+作者和致謝+關(guān)于德勤人工智能研究院

關(guān)于德勤綜合研究中心關(guān)于德勤科技、傳媒和電信中心+

研究方法4企業(yè)當(dāng)前的主要重心仍是降本增效和提

高生產(chǎn)力，而非促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長。5

大多數(shù)組織主要依靠現(xiàn)成解決方案。6

企業(yè)在與生成式Al部署相關(guān)的人才、治理

和風(fēng)險等關(guān)鍵方面準(zhǔn)備不足。7

領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計生成式AI即將產(chǎn)生重大社

會影響。8

領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為有必要加強(qiáng)全球監(jiān)管和協(xié)作。目錄度O2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。2《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀：立足當(dāng)下，謀定未來》訪問了2,835位正為所在企業(yè)開展生成式AI試點或?qū)嵤╉?/p>

目的業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。在這份首次發(fā)布的季度調(diào)研系

列報告中，受訪領(lǐng)導(dǎo)者對生成式AI的應(yīng)用表現(xiàn)出持續(xù)興趣，許多人預(yù)計該技術(shù)將在短期內(nèi)帶來重大變革。但隨

著生成式AI的廣泛應(yīng)用，不得不承認(rèn)其對勞動力和社會存在不確定的潛在影響，需要加大對人才、治理和全球

協(xié)作的投入。Deborshi

Dutt、BeenaAmmanath、Costi

Perricos和

BrennaSniderman

生成式AI的問世為各行各業(yè)帶來顛覆性變革和機(jī)遇。企業(yè)正積極探索如何利用生成式Al釋放商業(yè)價值，極大提

高效率和生產(chǎn)力，創(chuàng)造新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者采取應(yīng)對措施，并決定企業(yè)生成式AI的未

來發(fā)展時，了解生成式AI的應(yīng)用現(xiàn)狀將大有裨益。生成式AI仍有許多問題有待探索。隨著該技術(shù)的逐步成熟以及在各種應(yīng)用程序中的大規(guī)模部署，新的問題

和挑戰(zhàn)將浮出水面。我們的季度調(diào)研報告將幫助您了

解這一快速發(fā)展的領(lǐng)域，同時，根據(jù)調(diào)研結(jié)果提供實

用指引，并展望企業(yè)生成式AI的未來發(fā)展。從本季度洞察報告中，我們可以更清晰地了解領(lǐng)導(dǎo)者如何利用生成式AI,

以及到目前為止面臨的挑戰(zhàn)和

汲取的經(jīng)驗教訓(xùn)。這有助于領(lǐng)導(dǎo)者弄清目前需要應(yīng)

對的關(guān)鍵問題以及采取的行動，以便為企業(yè)接下來的發(fā)展做好準(zhǔn)備。前言立足當(dāng)下，謀定未來欲了解該系列報告更多信息并訂閱更新，請訪問

deloitte.com/us/state-of-generative-ai

.生成式人工智能

(GenAI)會成為史上最偉大、最具影響力的技術(shù)創(chuàng)新嗎?它會顛覆人類的工作和生活方式嗎?又或者它也只是一項承諾了革命性變革但最終只帶來漸進(jìn)

式改進(jìn)的技術(shù)?這些問題目前尚無法定論。但可以確定的是，過去許多突破性技術(shù)的應(yīng)用都遵循一種共同的模式：進(jìn)入人們視

野；熱潮引發(fā)過度宣傳；過度宣傳與現(xiàn)實碰撞后的略微失望；該技術(shù)達(dá)到規(guī)模臨界

點并證明其價值后的爆發(fā)式增長。生成式A

I似乎也在遵循同樣的模式，只不過發(fā)展速度要快得多。

ChatGPT在2022年11月30日公開發(fā)布時主要作為一種技術(shù)演示。兩個月后，它已經(jīng)吸引了約1億活躍用戶，成

為史上增長最快的消費應(yīng)用程序。1從那時起，生成式AI技術(shù)一路突飛猛進(jìn)，新的工具和用例層出不窮，讓人們看到了這

項技術(shù)在改變工作和生活方式方面的巨大潛力。十

足當(dāng)下，謀定未來：生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察立簡介C2024

。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。4簡介前沿洞察

在發(fā)展和應(yīng)用生成式Al的熱潮中，商業(yè)、技術(shù)和公共部

門的領(lǐng)導(dǎo)者們面臨巨大壓力，不僅要了解何謂生成式AI,

還要知道如何最有效地利用它(至少避免受到?jīng)_擊)。領(lǐng)導(dǎo)者們意識到必須“立足當(dāng)下，謀定未來”,當(dāng)下的

決策和行動將極大影響生成式Al的未來發(fā)展。人們往往高估一項新技術(shù)的短期影響，但低估其長期影響。這

種現(xiàn)象屢見不鮮，很可能生成式AI也不例外。生成式AI技術(shù)的

發(fā)展日新月異，無法以“年”或“十年”為單位衡量短期和長

期之間的差距，而要以“天”、

“周”或“月”來衡量。為明智決策，領(lǐng)導(dǎo)者需要客觀、及時地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢。這也是德勤持續(xù)開展季度調(diào)研的原因。

我們旨在洞察生成式AI應(yīng)用現(xiàn)狀，發(fā)表對熱點問題的看法，

追蹤不斷變化的態(tài)度和活動，并提出切實可行的建議，幫助

領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能、戰(zhàn)略、投資和部署方面做出明智、可靠

的決策。在本報告中，我們將基于德勤與來自各主要行業(yè)和眾多地區(qū)

的企業(yè)的人工智能相關(guān)經(jīng)驗，詳細(xì)分析第一次季度調(diào)研結(jié)果。

我們還將為您提供前瞻性建議，幫助您在生成式Al領(lǐng)域采取

適合您組織和處境的合理行動。7關(guān)于《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》為幫助商業(yè)、技術(shù)和公共部門的領(lǐng)導(dǎo)者了解生成式AI的快速發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，德勤正開展一系列季度調(diào)研。

該調(diào)研與德勤連續(xù)五年發(fā)布的年度報告《企業(yè)人工智

能應(yīng)用現(xiàn)狀》一脈相承。本季度調(diào)研于2023年10月至12月進(jìn)行，訪問了超過2,800名總監(jiān)至首席高管級別受

訪者，范圍覆蓋六大行業(yè)和全球16個國家及地區(qū)。涉

及行業(yè)包括消費；能源、資源與工業(yè)；金融服務(wù)；生

命科學(xué)與醫(yī)療；科技、傳媒和電信，以及政府和公共

服務(wù)。欲了解更多信息，請訪問/us/state-

of-generative-ai。本報告及其圖表中所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來自德勤2023年10月至12月進(jìn)行的首次季度

調(diào)研；系列報告《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀：立足當(dāng)下，謀定未來》。N(受訪領(lǐng)導(dǎo)者總數(shù))=2,835生成式人工智能，簡稱“GenAl”,是一種人工智能技術(shù)，通過生成文本、圖像、

視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)對請求做出反應(yīng)。生成式AI系統(tǒng)一般通過大語言模型

(LLM)

實現(xiàn)與人類互動。O

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。5立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)首次生成式Al季度調(diào)研于2023年12月完成，訪問了全球超過2,800位業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。受訪者均擁有豐富的人工智能經(jīng)

驗，直接參與所在企業(yè)的生成式AI試點或?qū)嵤╉椖俊ｊP(guān)于生成

式AI問世后產(chǎn)生的情緒、用例、挑戰(zhàn)等，他們的看法如下。6的受訪領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計生成式Al將在一年內(nèi)帶來實質(zhì)性變革；48%預(yù)計需要一至三年。圖1問題：談及生成式AI,您感受最深的是什么情緒?(2023年10月至12月)

N

(總數(shù))=2,835

7O2024。

欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。62%

·興奮吸引30%

·

不確定信任。16%

·焦慮8%

迷?？謶?/p>

·4%

一·疲憊憤怒-----------------立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI熱潮仍在持續(xù)，預(yù)計該技術(shù)將在未來三年內(nèi)帶來

變革性影響。在受訪業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者中，近三分之二(62%)的人表示對生成式AI技術(shù)主要感到興奮，這種興奮中同時夾雜

著不確定性(30%)

(圖1)。絕大多數(shù)受訪者(79%)預(yù)計生成式AI將在未來三年內(nèi)為組織和行業(yè)帶來實質(zhì)性

變革，近三分之一的受訪者預(yù)計實質(zhì)性變革將在當(dāng)下(14%)或不到一年內(nèi)(17%)發(fā)生(圖2)。調(diào)研結(jié)果表明，許多由人工智能賦能的企業(yè)將進(jìn)一步推動生成式AI帶來實質(zhì)性變革。這與市場情況一致。全球企業(yè)都在爭先恐后地從實驗和概念驗證向在各種用例和數(shù)據(jù)類型中更大規(guī)模部署生成式AI轉(zhuǎn)向——速度與價值

并求，同時控制潛在下行風(fēng)險和社會負(fù)面影響。在今后的調(diào)研中，我們將密切關(guān)注這方面的進(jìn)展，特別是關(guān)于各組織的生成式AI專精水平、能力、實際成

果以及對快速發(fā)展的生成式AI技術(shù)的應(yīng)對措施。生成式AI引發(fā)的情緒驚喜17%10%46%1%6%

48%一到三年

內(nèi)圖2問題：生成式AI何時會為您的企業(yè)和行業(yè)帶來實質(zhì)性變革?(2023年10月至12月)N

(總數(shù))=2,835立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI何時會為您的企業(yè)帶來變革?1%不會20%三年后14%現(xiàn)在17%一年內(nèi)很大一部分受訪者(44%)認(rèn)為所在組織當(dāng)前生成式Al專精水平“較高”(35%)或“很高”

(9%)。在生成式AI急速發(fā)展的情況下，這個結(jié)果有些出人意料(圖3)。但本次調(diào)研受訪者均擁有豐富的人工智能經(jīng)驗，直接參與所在大型組織的人工智能項目，這些組織

已經(jīng)試點或?qū)嵤┥墒紸I解決方案，受訪者極度自信似乎也合情合理。但生成式AI發(fā)展速度如此之

快，或許值得一問的是：領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該在多大程度上對其組織的專精水平和準(zhǔn)備工作充滿信心。事實

上，即使是當(dāng)今最頂尖的生成式AI技術(shù)開發(fā)專家，有時也會對生成式AI的能力發(fā)出由衷的驚嘆。2認(rèn)為其組織具有“較高”專精水平的部分領(lǐng)導(dǎo)者所主要依據(jù)的知識和經(jīng)驗是否來源于僅利用了少

量生成式AI工具的小規(guī)模試點項目呢?如果是這樣的話，隨著生成式AI的部署規(guī)模逐步擴(kuò)大，領(lǐng)導(dǎo)

者和組織在更大挑戰(zhàn)中積累了更多經(jīng)驗后，可能不會再如此自信。換句話說，越了解生成式AI,越

會發(fā)現(xiàn)對這項技術(shù)所知甚少。這種趨勢在其他技術(shù)發(fā)展過程中屢見不鮮，在今后的調(diào)研中我們也受訪者普遍認(rèn)為所在組織的生成式AI

專精水平較高1%圖3問題：您如何評價貴組織目前總體的生成式AI專精水平?(2023年10月至12月)

N

(總數(shù))=2,8359立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)許多領(lǐng)導(dǎo)者對其組織的生成式AI專精水平充滿信心。的受訪者認(rèn)為所在組織的生成式AI專精水平“較高”或“很高”,但考慮到該技術(shù)的發(fā)展速度，這樣的

專精水平可能嗎?45%一定

專精水

平9%專精水平

很高35%專精水

平較高10%較低專

精水平不具備專精

水平立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)具備“很高”生成式Al專精水平的組織，往往對該技術(shù)

持更積極態(tài)度，但同時面臨更大壓力和威脅。與其他受訪者相比，認(rèn)為所在組織總體生成式AI專精水平“很高”的領(lǐng)導(dǎo)者往往對該技術(shù)持更積極態(tài)度，但

面臨應(yīng)用部署壓力，認(rèn)為該技術(shù)會對業(yè)務(wù)和運營模式構(gòu)成威脅(圖4)。據(jù)分析，該組領(lǐng)導(dǎo)者使用了更多模態(tài)，在更多職能部門中部署了生成式AI,并產(chǎn)生了更多用例。如圖4所示，

認(rèn)為所在組織專精水平“很高”的領(lǐng)導(dǎo)者也更可能具有更高信任度和更低不確定性。他們也往往對生成式

Al表現(xiàn)出更廣泛興趣，并期望所在組織更快轉(zhuǎn)型。與此同時，受訪者對生成式AI的進(jìn)一步了解似乎也影響著他們對潛在影響的看法是積極還是消極。許多受訪

者認(rèn)為大規(guī)模部署該技術(shù)將對其組織的運營模式和業(yè)務(wù)開展方式構(gòu)成威脅，使其面臨更大壓力和緊迫感。大規(guī)模部署面臨壓力33%

16%認(rèn)為大規(guī)模部署對

企業(yè)構(gòu)成威脅具備“很高”專精水平的組織的領(lǐng)導(dǎo)者更有可能認(rèn)為生成式AI會對業(yè)務(wù)和運營模式構(gòu)成威脅。44%

25%認(rèn)為部署生成式AI面臨更大壓力信任勝過不確定廣泛興趣激發(fā)變革很高專精水平39%11%78%31%一定專精水平9%38%38%9%信任是最主要的兩種看法之一不確定是最主要的

兩種看法之一表示員工高度關(guān)注

生成式AI表示生成式AI已推動轉(zhuǎn)型圖4(2023年10月至12月)

N

(總數(shù))=2,835、N

(很高專精水平)=267;N—寧去炷k亞)-1,27310生成式AI專精水平影響受訪者對其應(yīng)用部署的看法O2024。

欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。56%35%

....●降低成本29%●

促進(jìn)創(chuàng)新

和

加

速

增長將勞動力從低價

-值工作轉(zhuǎn)移到高價值工作●提高開發(fā)新系統(tǒng)/

軟件的速度和/或

便利性增加收入●加強(qiáng)客戶關(guān)系獲取

新思路和新洞察18%圖5大多數(shù)受訪企業(yè)正以提高效率/生產(chǎn)力(56%)和/或降低成本(35%)等戰(zhàn)術(shù)性效益為目標(biāo)。此外，91%的組織希望生成式AI能夠提高組織生產(chǎn)力，27%的組織希望能大幅提高生產(chǎn)力。小部分組織表示將促進(jìn)創(chuàng)

新和加速增長等戰(zhàn)略性效益作為目標(biāo)(29%)

(

圖

5

)

。這與過去的技術(shù)應(yīng)用模式相一致。起初，大多數(shù)組織都會自然地把重心放在逐步改進(jìn)現(xiàn)有流程和能力上一

一從容易實現(xiàn)的目標(biāo)中獲取價值，同時積累有關(guān)新技術(shù)的知識、經(jīng)驗和信心。之后，將重心擴(kuò)大或轉(zhuǎn)移到

更具創(chuàng)新性、戰(zhàn)略性和變革性的改進(jìn)上—一利用新技術(shù)來推動增長，并通過以前根本不可能實現(xiàn)的能力來

實現(xiàn)競爭差異化和優(yōu)勢。受訪者中，人工智能專精水平較高組織的領(lǐng)導(dǎo)者較早表現(xiàn)出向前發(fā)展的趨勢。他們更關(guān)注獲取新思路

和新洞察(23%,受訪者總數(shù)中這一占比為19%),不太關(guān)注效率和生產(chǎn)力(44%,受訪者總數(shù)中這一

占比為61%)以及降低成本(26%,受訪者總數(shù)中這一占比為38%)——盡管這些戰(zhàn)術(shù)性效益仍是他們

較為關(guān)注的重點。立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)企業(yè)當(dāng)前的主要重心仍是降本增效和提高生產(chǎn)力，

而非促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長。問題：您希望通過生成式AI主要實現(xiàn)哪些效益?(2023年10月至12月)N(總數(shù))=2,83511企業(yè)希望通過生成式AI實現(xiàn)的主要效益●欺詐檢測與風(fēng)險管理提高效。...率和生產(chǎn)力O

2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。提升現(xiàn)有產(chǎn)品

和服務(wù)23%26%29%26%25%19%

立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)此外，近四分之三生成式AI專精水平“很高”的組織已經(jīng)開始將該技術(shù)融入產(chǎn)品開發(fā)和研發(fā)活動中，

這正是促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長的關(guān)鍵驅(qū)動力。隨著越來越多的組織獲得生成式AI的專精知識和經(jīng)驗，它們會否將提高效率和生產(chǎn)力所得紅利再次投

入到促進(jìn)創(chuàng)新和加速增長等更具戰(zhàn)略性的效益上?還是另有所用?未來的調(diào)研也會密切關(guān)注這一問題。當(dāng)然，生產(chǎn)力和效率能夠發(fā)生變革性提升，特別是考慮到生成式AI有可能實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。但只有利用

該技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，才有可能實現(xiàn)價值最大化和戰(zhàn)略差異化。首先，創(chuàng)造不可能通過其他方式實現(xiàn)的新產(chǎn)

品、新服務(wù)和新能力。其次，為整個企業(yè)實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式和工作方式。此外，具備“很高”生成式AI專精水平的組織對生成式AI的全面部署程度高于平均水平，在各種職能

部門的應(yīng)用水平顯著更高。在人力資源以及法務(wù)、風(fēng)險與合規(guī)等部門，這些組織的生成式AI應(yīng)用率比

全體受訪者高出近三倍(圖6)。的組織預(yù)期生成式AI將提高生產(chǎn)力。O2024。

欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI的應(yīng)用水平圖6問題：目前，貴組織下列職能部門的生成式AI

應(yīng)用水平如何?(2023年10月至12月)

N

(總數(shù))=2,835;

N

(很高專精水平)=267;N

(較高專精

水平)=1,003;N

(一定專精水平)=1,273;N

(較低專精水平)=274正在有限或大規(guī)模實施生成式AI的占比IT/

網(wǎng)絡(luò)安全營銷、銷售和客戶服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)/研發(fā)戰(zhàn)略和運營供應(yīng)鏈/制造財務(wù)人力資源法務(wù)、風(fēng)險與合規(guī)很高專精水平71%73%73%62%61%63%64%60%較高專精水平57%50%57%47%37%37%29%28%46%41%41%35%29%25%23%38%34%28%26%21%%全體受訪者

較低專精水平

一定專精水平21%223談及商業(yè)和技術(shù)，“前所未有”常被提及，甚至有些老生常談。然而，用“前所未有”來形容生成式AI的

問世和發(fā)展速度以及它對商業(yè)(乃至人類)的巨大潛

在影響則顯得輕描淡寫了。生成式AI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于大眾生活，并已開始向規(guī)模

臨界點邁進(jìn)。此外，與智能手機(jī)類似，普通人無需太

多培訓(xùn)就能輕松使用，幫助他們完成日?；顒?，應(yīng)用

門檻很低。更重要的是，生成式AI具有協(xié)助自身發(fā)展

的強(qiáng)大潛力，可能會以指數(shù)級速度引發(fā)一輪指數(shù)級提

升。生成式AI發(fā)展之迅速幾乎沒有給企業(yè)留下猶豫或小規(guī)模試水的時間，并且不斷降低容錯率，使不作為的后果更

加嚴(yán)重。但它同時帶來迅速產(chǎn)生巨大商業(yè)價值的機(jī)遇。盡管生成式AI發(fā)展迅速，但了解以往應(yīng)用突破性技術(shù)的典型模式，可以為領(lǐng)導(dǎo)者提供寶貴經(jīng)驗，

幫助他們了解并充分利用該技術(shù)的快速發(fā)展。與過去一樣，各企業(yè)最初大多圍繞效率、生產(chǎn)力、成

本節(jié)約和其他漸進(jìn)式改進(jìn)。這有助于員工習(xí)慣使用此外，初期的成功很可能有助于節(jié)約成本和創(chuàng)造動力，然后轉(zhuǎn)化為更具戰(zhàn)略性和差異化的更高價值創(chuàng)造機(jī)會，

例如實現(xiàn)生成式AI問世之前根本不可能實現(xiàn)的新產(chǎn)品、

服務(wù)、商業(yè)模式和工作方式。生成式Al:

我們看過這部電影嗎?立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)大多數(shù)組織主要依靠現(xiàn)成解決方案。與當(dāng)前主要關(guān)注生成式AI的戰(zhàn)術(shù)性效益相一致，絕大多數(shù)受訪者目前依靠現(xiàn)成的解決方案。其中包括集成了生成式AlI的生產(chǎn)力應(yīng)用程序(71%);集成了生成式AI的企業(yè)平臺(61%);標(biāo)準(zhǔn)生成式AI應(yīng)用程序(68%);以及公開的大語言模型(LLM)(56%),如

ChatGPT。相對較少的受訪者使用了更具針對性、差異化的生成式Al解決方案，如特定行業(yè)的軟件應(yīng)用程序(23%)

私有LLM(32%)

和/或開源LLM

(企業(yè)定制)

(25%)。在當(dāng)前這一早期階段，企業(yè)主要將生成式AI用于提高已有活動的效率和生產(chǎn)力，依賴標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)成解決方案

是合適的。但隨著生成式Al的用例更具專業(yè)化、差異化和戰(zhàn)略性，相關(guān)的開發(fā)方法和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施也將隨

之跟進(jìn)。我們何時能看到復(fù)雜、高價值的用例，真正實現(xiàn)差異化并針對特定公司、職能和行業(yè)的專門需求量身

定制?組織將如何整合內(nèi)外部資源，創(chuàng)建可以實現(xiàn)這種戰(zhàn)略差異化的定制生成式AI工具?特別是，能

夠交付和支持這些差異化解決方案的私有或公私混合開發(fā)方法和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是否能夠作為現(xiàn)成技術(shù)

產(chǎn)品的補(bǔ)充?現(xiàn)成生成式AI部署最多的領(lǐng)域71%

生產(chǎn)力應(yīng)用程序68%標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程序61%

企業(yè)平臺56%公

開LLMsC2024。

欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。15在首次季度調(diào)研中，對于應(yīng)對與生成式AI部署相關(guān)的人才問題，41%的領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織僅“略有準(zhǔn)備”或“毫無準(zhǔn)備”,22%的領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備很充分”。同樣，對于應(yīng)

對與生成式AI部署相關(guān)的治理和風(fēng)險問題，41%的領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織僅“略有準(zhǔn)備”或“毫無準(zhǔn)備”,25%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為其組織“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備很充分”(圖7)。較大部分領(lǐng)導(dǎo)者表示，對于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施(40%)和戰(zhàn)略(34%),其組織“準(zhǔn)備充分”或“準(zhǔn)備

很充分”,但調(diào)研結(jié)果顯示，仍有很大提升空間。生成式AI的風(fēng)險和治理壁壘談及風(fēng)險和治理，生成式AI絕對不僅僅是“另一種新興技術(shù)”而已。根本性挑戰(zhàn)在于如何在利用人工智能

的力量時不失控。畢竟，生成式Al最令人著迷的地方似乎就在于它能模擬人類的思維和行為并令人信服。

當(dāng)然，人類的思維和行為并不總是完美、可預(yù)測或為社會所接受的，該技術(shù)亦是如此。立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)企業(yè)在與生成式AI部署相關(guān)的人才、治理和風(fēng)險

等關(guān)鍵方面準(zhǔn)備不足。O2024。

欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)■

■為部署生成式AI所做準(zhǔn)備受訪者認(rèn)為在技術(shù)和戰(zhàn)略方面準(zhǔn)備最充分，而在風(fēng)險和人才方面準(zhǔn)備非

常不足。13%

28%

37%17%5%毫無準(zhǔn)備略有準(zhǔn)備適當(dāng)準(zhǔn)備準(zhǔn)備充分準(zhǔn)備很充分13%28%34%18%7%5%20%41%26%8%4%17%38%30%

10%技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略風(fēng)險與治理人才問題：請分別評價貴組織在下列領(lǐng)域?qū)τ诖笠?guī)模部署生成式AI工具/應(yīng)用的準(zhǔn)備水平?(2023年10月至12月)N

(總數(shù))=2,835O2024。

欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。圖717圖8問題：貴組織目前正在采取哪些措施來積極管理生成式AI實施過程中的風(fēng)險?

(2023年10月至12月)

N(總數(shù))=2,835

18O2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。根據(jù)2023年第四季度的調(diào)研，業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者最關(guān)注的治理問題包括：對結(jié)果缺乏信心(36%)、知識產(chǎn)權(quán)問題(35%)、客戶數(shù)據(jù)濫用(34%)、監(jiān)管合規(guī)問題(33%)以及缺乏可解釋性/透明度(31%)。部分受訪者所在組織已經(jīng)在積極管理生成式AI應(yīng)用風(fēng)險，如關(guān)注監(jiān)管要求并確保合規(guī)性(47%),

建立生成式AI治理框架(46%),對生成式AI工具和應(yīng)用進(jìn)行內(nèi)部審計和測試(42%)(圖8)。

然而，這樣的組織畢竟是少數(shù)，所采取的行動也僅僅觸及挑戰(zhàn)的表面。盡管美國總統(tǒng)的行政命令

和歐盟雄心勃勃的《人工智能法》清楚地表明，世界上許多政府的領(lǐng)導(dǎo)人都非常重視人工智能的

風(fēng)險問題，但監(jiān)管要求往往落后于技術(shù)創(chuàng)新的步伐。立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI的具體風(fēng)險和問題包括：不準(zhǔn)確的結(jié)果和信息(即“幻覺”);法律風(fēng)險，如剽竊、版權(quán)侵

權(quán)和錯誤責(zé)任；隱私和數(shù)據(jù)所有權(quán)挑戰(zhàn)；缺乏透明度、可解釋性和問責(zé)制；以及系統(tǒng)性偏見。人工智

能有可能擴(kuò)大和加劇已經(jīng)存在的問題，系統(tǒng)性偏見正是這類風(fēng)險的例證，如傳播已經(jīng)存在的社會偏見

并使之成為系統(tǒng)性偏見，促進(jìn)和加速錯誤信息的傳播，幫助犯罪或煽動政治分歧。為所有生成式AI

●

·實施情況編制正式記錄36%34%32%確保人工驗證所有人工智能生成內(nèi)容●設(shè)立正式小組或委

員會為生成式Al相關(guān)

風(fēng)險提供建議47%為部署生成式AI工具/應(yīng)用建立治理架框架

46%管理生成式AI應(yīng)用風(fēng)險對生成式AI工

具。/應(yīng)用進(jìn)行內(nèi)部審計和測試26%21%利用外部供應(yīng)商進(jìn)行獨立審·計和測試●設(shè)置一位管理生成式AI相關(guān)風(fēng)險的高管培訓(xùn)從業(yè)人員如何識別和降低潛在風(fēng)險關(guān)注監(jiān)管要求并確保

●合規(guī)性37%42%●10%無具體時間范圍24%16%兩年以上31%一至兩年立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)生成式AI的人才和勞動力壁壘在傳統(tǒng)上認(rèn)為屬于人類特有的活動中，生成式AI有可能作為人類勞動者的補(bǔ)充。因此，它將對人才和勞動

力戰(zhàn)略造成巨大影響。在長期和短期內(nèi)，它將如何影響企業(yè)及其員工?哪類技能會受到最大影響，什么時

候會受到影響?絕大多數(shù)受訪領(lǐng)導(dǎo)者(72%)預(yù)計生成式AI將在未來兩年內(nèi)推動其人才戰(zhàn)略變革，其中：當(dāng)下(17%)、

一

年內(nèi)(24%)、

一

至兩年內(nèi)(31%)

(圖9)。生成式AI正在影響人才戰(zhàn)略2%從不然而，僅47%的領(lǐng)導(dǎo)者表示對員工進(jìn)行了充分培訓(xùn)，使員工了解生成式AI的能力、效益和價值。受訪者還表示缺乏技術(shù)人才和技能是應(yīng)用生成式AI的最大壁壘。問題：您預(yù)計何時會因生成式AI變革人才戰(zhàn)略?(2023年10月/12月)N

(總數(shù))=2,835O2024。

欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。圖917%當(dāng)下一年內(nèi)1974%55%42%27%24%16%立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)在此背景下，一些受訪者表示將在以下方面加大投入：招聘技術(shù)人才以推動生成式Al項目

的實施(42%),向員工提供生成式Al培訓(xùn)(40%),以及為受生成式AI影響的員工提供技

能再培訓(xùn)(36%)。對于認(rèn)為其企業(yè)具備“很高”生成式AI專精水平的領(lǐng)導(dǎo)者，這些數(shù)據(jù)要

高得多(分別為74%、74%和73%)

(圖10)。然而，應(yīng)指出的是上述與勞動力相關(guān)的投入可能范圍有限。德勤經(jīng)驗表明，大多數(shù)企業(yè)尚未從根本解決大規(guī)模應(yīng)用生成式AI可能帶來的人才和勞動力挑戰(zhàn)。潛在原因之一是，許多領(lǐng)導(dǎo)

者尚不清楚生成式AI在人才方面會產(chǎn)生哪些影響，尤其是在最需要的技能和職位方面。全體受訪者較低專精水平

一定專精水平

較高專精水平

很高專精水平為生成式Al培養(yǎng)人才：受訪者將在以下方面加大投入。問題：貴公司在以下員工相關(guān)領(lǐng)域的投入程度如何?(2023年10月/12月)N

(總數(shù))=2,835擴(kuò)大受訓(xùn)員工范圍，提高應(yīng)用生成式AI的整體能力為受生成式Al影響的員工提供技能再培訓(xùn)O2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。招聘技術(shù)人才，推動生成式AI項目的實施30%74%50%55%40%36%10%73%圖1014%20“當(dāng)下，培養(yǎng)員工與生成式AI協(xié)作的信心，

未來，提升創(chuàng)造力和

工作滿意度?！盠此外，49%的受訪者認(rèn)為生成式AI工具/應(yīng)用的崛起將會降低人們對國家和全球機(jī)構(gòu)的整體信任度。這是悲觀主義還是現(xiàn)實主義?調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全社會都在廣泛討論人工智能的倫理道理問題，甚至推動人

工智能發(fā)展的科技公司都在衡量人工智能的商業(yè)價值與其為人類服務(wù)的潛在價值，以及人工智能的潛

在效益與潛在風(fēng)險。生成式AI引發(fā)的公司和社會治理以及風(fēng)險問題是相似的。在這兩方面，該技術(shù)既有巨大的潛在好處也存在嚴(yán)

重的潛在風(fēng)險。各國和國際組織、政府面對一個微妙的平衡任務(wù)：一方面要確保生成式人工智能帶來的好

處能夠公平地惠及更多人，另一方面又要避免阻礙創(chuàng)新，同時確保為發(fā)展水平不同的國家創(chuàng)造平等的競爭

條件。當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計生成式AI即將產(chǎn)生重大社會影響。盡管受訪領(lǐng)導(dǎo)者普遍對生成式AI的潛在商業(yè)效益充滿期待，但他們也擔(dān)憂其廣泛的社會影響。其中，52%的受訪

者預(yù)計生成式Al的普及會導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)實力集中化，而30%的受訪者預(yù)計生成式AI將會更平均地分配全球經(jīng)濟(jì)實

力。同時，51%的受訪者預(yù)計生成式AI會加劇經(jīng)濟(jì)不平等，而22%的受訪者預(yù)計它會減少經(jīng)濟(jì)不平等。(圖11)的受訪者預(yù)計生成式Al會加劇經(jīng)濟(jì)不平等。51%O2024。

欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。5%

25%30%分散經(jīng)濟(jì)不平等水平27%

41%51%加劇不平等立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)受訪者預(yù)期的生成式Al社會影響經(jīng)濟(jì)實力分布問題：生成式AI的廣泛應(yīng)用將如何改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)實力分布?問題：生成式AI工具/應(yīng)用程序的廣泛應(yīng)用將如何影響全球經(jīng)濟(jì)不平等水平?

(2023年10月/12月)

N

(總數(shù))=2,83522%減少不平等O2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。52%集中3%

19%圖1142%10%10%18%23立足當(dāng)下：主要發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為有必要加強(qiáng)全球監(jiān)管和協(xié)作傳統(tǒng)商業(yè)規(guī)范被打破，生成式AI特有的風(fēng)險促使許多商業(yè)領(lǐng)袖呼吁政府加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的監(jiān)管，并加強(qiáng)

全球協(xié)作。78%的受訪者表示政府應(yīng)加強(qiáng)對人工智能的監(jiān)管，而72%的受訪領(lǐng)導(dǎo)者表示目前全球協(xié)作尚不足，無法確保

負(fù)責(zé)任地開發(fā)基于AI的系統(tǒng)(圖12)。這些調(diào)研結(jié)果反映出，生成式AI可能過于強(qiáng)大且影響深遠(yuǎn)，導(dǎo)致單個組織無法進(jìn)行自我監(jiān)管。但這并不

表示單個組織就可以不負(fù)責(zé)任，只是僅憑組織自身作為控制人工智能風(fēng)險的主要關(guān)卡可能存在風(fēng)險。(2023年10月/12月)N

(總數(shù))=2,385

24O2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。生成式AI是否過于強(qiáng)大且影響深遠(yuǎn)，導(dǎo)致單個組織無法進(jìn)行自我監(jiān)管?加強(qiáng)監(jiān)管78%的領(lǐng)導(dǎo)者贊成政府

應(yīng)就生成式AI工具/應(yīng)用程序的普及加強(qiáng)對人工智

能的監(jiān)管加強(qiáng)協(xié)作72%

的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)同全球協(xié)

作尚不足，無法確保負(fù)責(zé)

任地開發(fā)基于Al的系統(tǒng)支持加強(qiáng)監(jiān)管和全球協(xié)作圖12r

7L

」謀定未來：展望作為生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀系列季度調(diào)研中的首次調(diào)研，本次調(diào)研將為

后續(xù)調(diào)研奠定堅實基礎(chǔ)。展望未來，我們的目標(biāo)是了解生成式AI的

應(yīng)用情況，并預(yù)測其發(fā)展方向。在本報告中，我們提出了一系列戰(zhàn)

略問題，助力企業(yè)批判性思考其當(dāng)下采取的行動將如何為未來發(fā)展

奠定最優(yōu)基礎(chǔ)。我們尚未對每個問題均有明確答案，也不會聲稱有。

不過我們可以拋出一些引人深思的問題，并基于已有知識提供實用

指引。我們還注意到，由于人工智能發(fā)展十分迅速，尤其是生成式

AI的發(fā)展，當(dāng)前的明確答案可能在數(shù)月后便不再適用。

25謀定未來：展望十

技術(shù)日新月異，企業(yè)如何提升生成式A

I專精水平?在部署生成式AI解決方案的角逐中，隨著新的模型、能力和用例的出現(xiàn)，適應(yīng)力、實驗性和敏捷性等

企業(yè)屬性將至關(guān)重要。關(guān)鍵是要保持初學(xué)者心態(tài)，即無論您具備多高的生成式AI專精水平，即使經(jīng)驗

不斷豐富，仍有許多東西需要學(xué)習(xí)。想要在快速變革中成功引導(dǎo)生成式Al轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要謹(jǐn)慎協(xié)調(diào)。

比如，全力提高整個公司的生成式AI素養(yǎng)，并采用跨學(xué)科方法進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)；積極與合作伙伴和第三方組

織合作；積累各種生成式AI技術(shù)的經(jīng)驗。創(chuàng)新更迭迅速，目前尚無法選出真正的贏家。O2024。

欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。謀定未來：展望+

如何最優(yōu)地擴(kuò)大規(guī)模，為長期價值創(chuàng)造奠定基礎(chǔ)?

我們應(yīng)如何再投資效率和生產(chǎn)力提高所得紅利?在部署生成式AI時，實驗必不可少。但如果您無法擴(kuò)大投入，您在調(diào)研中表達(dá)的對企業(yè)轉(zhuǎn)型的高度期望可能就無法實現(xiàn)。起初僅關(guān)注幾個用例是可行的，但最具價值的用例可能之后將逐漸發(fā)生變化，因此應(yīng)重點改進(jìn)端到端流程，而非僅關(guān)注狹隘的任務(wù)。此外，應(yīng)效仿具備“較高”生成式Al專精水平的企業(yè)，并從整體戰(zhàn)略角度考慮在整個企業(yè)中廣泛部署人工智能，而非狹隘地專注于單點解決方案和數(shù)據(jù)孤島。努力構(gòu)建可支持多個用例的平臺功能，適應(yīng)新的和改進(jìn)的生成式AI模型，并提供一致的治理和風(fēng)險管理，確保模型輸出安全可靠的結(jié)果和內(nèi)容。

27O2024。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。廠

7企業(yè)當(dāng)下如何再投資因生成式Al提升效率所得收益，或?qū)Q定其未來轉(zhuǎn)型水平。L

28在開發(fā)和部署生成式AI解決方案時，企業(yè)應(yīng)購買還是自建?這需要視情況而定，比如企業(yè)總體目標(biāo)以及解決方案和用例的規(guī)模、復(fù)雜性和獨特性。您是否希望將模型變現(xiàn)?您如何開源?

您希望在多大程度上控制訓(xùn)練數(shù)據(jù)集?這些問題將有助于您從以下方法中進(jìn)行選擇：從零開

始構(gòu)建大語言模型

(LLM);

利用自身數(shù)據(jù)微調(diào)供應(yīng)商提供的模型；使用內(nèi)置生成式AI的企業(yè)軟件。每種方法各有優(yōu)劣，您最終可能會選擇多種方法。決策時，請務(wù)必綜合考慮企業(yè)戰(zhàn)

略、預(yù)期投資水平、風(fēng)險承受能力和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況。隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用并成為一種標(biāo)準(zhǔn)商品(與通用企業(yè)軟件高度集成、更多可以利用的專業(yè)工具和模型，以及數(shù)據(jù)需求標(biāo)準(zhǔn)化),先行者會否失去優(yōu)勢?為使該技術(shù)的價值最大化，企業(yè)應(yīng)

有意識地關(guān)注創(chuàng)新和差異化，如定制生成式AI解決方案，與自身特殊需求和數(shù)據(jù)資產(chǎn)相匹配，并

培養(yǎng)創(chuàng)造可持續(xù)競爭優(yōu)勢的能力。追求容易的機(jī)會和速贏是明智之舉，但不能放棄更具戰(zhàn)略性的

機(jī)遇(盡管實現(xiàn)后者需要更多的時間和金錢，并且需要更長的時間才能獲得回報)。+

企業(yè)如何利用生成式Al創(chuàng)造戰(zhàn)略差異化和競爭優(yōu)勢?如何平衡購買與自建之間的關(guān)系?C2024

。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。謀定未來：展望29為確保負(fù)責(zé)任地應(yīng)用生成式AI,企業(yè)需要哪些防護(hù)措施，以及如何與不斷變化的社會保

護(hù)措施保持一致?受訪者對生成式AI的風(fēng)險表達(dá)了種種擔(dān)憂，包括管理幻覺和模型偏差，評估潛在知識

產(chǎn)權(quán)問題，以及確保透明度和可解釋性。這些問題凸顯了讓人類與人工智能合作、檢

查其準(zhǔn)確性并解決問題的重要性。此外，各種監(jiān)管和法律方面的挑戰(zhàn)將如何影響整個

市場的發(fā)展也是一個未決問題。大部分企業(yè)(47%)的風(fēng)險管理工作中包括對監(jiān)管要

求的監(jiān)控。許多受訪者表示擔(dān)憂生成式AI的普及會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)實力集中化，加劇經(jīng)濟(jì)不

平等。作為領(lǐng)導(dǎo)者，需要考慮的是與生成式Al相關(guān)的決策和行動如何與全局相適應(yīng)，

并在立法者和監(jiān)管者發(fā)布正式指南之前，采取行動。+

如何最好地投資員工，并利用生成式AI重塑其工作方式?受訪者認(rèn)為，應(yīng)用生成式AI的最大壁壘是缺乏人才。要打破這一壁壘，企業(yè)可能需