實驗四-語音信號的LPC倒譜參數(shù)_第1頁
實驗四-語音信號的LPC倒譜參數(shù)_第2頁
實驗四-語音信號的LPC倒譜參數(shù)_第3頁
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實驗四語音信號的LPC倒譜參數(shù)的提取1實驗?zāi)康耐ㄟ^Matlab編程掌握語音信號的LPC倒譜參數(shù)的求解方法。2實驗原理線性預(yù)測分析的基本思想是：用過去P個樣點的值來預(yù)測現(xiàn)在或未來的樣點值：預(yù)測誤差為：理論上通常采用預(yù)測系數(shù){ak}的取值使均方誤差E[e2(n)](是{ak}的函數(shù))最小的準則。預(yù)測誤差與過去的樣點不相關(guān)j=1…P求解以上P個方程組則可得到預(yù)測系數(shù)ak。方程組的求解方法有自相關(guān)的算法，有協(xié)方差的方法，本實驗采用Durbin算法來求解，完整的遞推過程如下：(1)(2)(3)(4)(5)ifi<pgoto(2)(6)3實驗過程[x,fs,bits]=wavread('c:\WINDOWS\Media\chimes.wav');x=x(:,1);%[x,fs,bits]=wavread('E:\3_1.wav');x=x';len=length(x);N=256;M=128;Fn=fix((len-N)/M+1);y=[];fori=1:Fndown=1+(i-1)*M;up=down+N-1;temp=x(down:up);temp=temp.*hamming(N)';y=[y;temp];endP=12;a=[];k=[];lpc=[];forq=1:Fntemp2=y(q,:);R=corr(temp2,P);fori=1:Pifi==1E(1)=R(1);k(1)=R(2)/R(1);a(1,1)=k(1);E(2)=(1-k(i).^2)*E(1);elsetemp4=0;fors=1:i-1temp4=temp4+a(s,i-1)*R(i-s+1);%×￠òaR?ó1endk(i)=(R(i+1)-temp4)/E(i);%×￠òaó|??ê?R(i+1)a(i,i)=k(i);fors=1:i-1a(s,i)=a(s,i-1)-k(i)*a(i-s,i-1);endE(i+1)=(1-k(i).^2)*E(i);ende

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