人工智能導(dǎo)論智慧樹知到答案章節(jié)測試2023年東北石油大學(xué)_第1頁
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文檔簡介

2.盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是智能的()（）（）4.產(chǎn)生式表示法可以表示不確定性知識。()5.框架表示法不便于表示過程性知識。()的過程稱為推理。()2.任何文字的析取式稱為子句。()3.謂詞公式不可滿足的充要條件是其子句集不可滿足。()4.對于一階謂詞邏輯，若子句集是不可滿足的，則必子句的歸結(jié)演繹。()的。()（）5.啟發(fā)式策略是利用與問題有關(guān)的啟發(fā)信息進(jìn)行搜索。()()是假。()2.線性回歸就是一系列技術(shù)用于找出擬合一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)的直線。()4.吝嗇原則就是在模型選擇中除非復(fù)雜否則就堅(jiān)持使用簡單的模型。()5.前向消除法中首先向空模型加入的是最不顯著的變量。()A:是一種非線性模型，具有存儲并使用經(jīng)驗(yàn)知識的能力1.深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工2.假設(shè)輸入是一個(gè)300300的彩色（RGB）圖像，并且沒有使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如果第一個(gè)隱層有100個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元與輸入層進(jìn)行全連接，那么A:3003100+100B:3003003100+100C:3003003100D:3003*100D:是一種無監(jiān)督（unsupervised）機(jī)器學(xué)習(xí)模型答案:ABC4.以下關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識，正確的有()。答案:ABC1.分類通過通過相似性推測標(biāo)簽，聚類通過標(biāo)簽推測相似性。()3.順序聚類的性質(zhì)包括：()4.譜系聚類不僅要產(chǎn)生出樣本的不同聚類，而且要生（）5.在模糊K-均值算法中，類別間可以存在交疊。()1.從數(shù)學(xué)的角度，降維可以分為線性降維和非線性降維。()2.分支定界法是特征提取的一種方法。()3.下面哪個(gè)準(zhǔn)則函數(shù)可以用于分支定界法：()4.如下關(guān)于分支定界法的描述，哪些是正確的：()()1.信息論的主要?jiǎng)?chuàng)始人是()B:一般情況下，把混亂的狀態(tài)稱為“低熵”C:一般情況下，把有規(guī)律排列的狀態(tài)稱為“低熵”4.在決策樹不斷的劃分過程中，我們希望結(jié)點(diǎn)的信息熵能夠迅速的升高。()益的特征屬性作為劃分標(biāo)準(zhǔn)。()2.通過人臉，可以推斷出一個(gè)人的種族、地域、甚至身份、地位等信息。()()4.

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