人工智能智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下廣西科技大學(xué)廣西科技大學(xué)

第一章測試

人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出，并且同時提出一個機(jī)器智能的測試模型，請問這個科學(xué)家是（)

A:馮.諾依曼

B:扎德C:圖靈C:明斯基

答案:馮.諾依曼

AI是人工智能（）英文的縮寫

A:ArtificalIntelligence

B:ArtificalInformation.

C:AutomaticIntelligence

D:AutomaticeInformation

答案:ArtificalIntelligence

人工智能的主流學(xué)派主要有（）

A:聯(lián)結(jié)主義學(xué)派B:數(shù)學(xué)主義學(xué)派

C:邏輯主義學(xué)派D:行為主義學(xué)派

答案:聯(lián)結(jié)主義學(xué)派;邏輯主義學(xué)派;行為主義學(xué)派

最優(yōu)化問題可以分為（）

A:決策最優(yōu)化問題B:函數(shù)優(yōu)化問題C:組合優(yōu)化問題D:混合優(yōu)化問題

答案:函數(shù)優(yōu)化問題;組合優(yōu)化問題;混合優(yōu)化問題

人工智能的名詞第一次提出是在達(dá)特茅斯會議上（）

A:錯B:對

答案:對

人工智能從提出到現(xiàn)在一直都很受重視，發(fā)展十分順利（）

A:錯B:對

答案:錯

第二章測試

使用已經(jīng)訓(xùn)練好的分類模型測試300條測試數(shù)據(jù)，其中30條分類錯誤，請問該模型的精度是多少？()

A:1

B:0.9C:0.1D:0.99

答案:0.9

SVM算法的性能取決于:（）

A:核函數(shù)的參數(shù)B:所有

C:核函數(shù)的選擇D:軟間隔參數(shù)

答案:所有

下面關(guān)于聚類分析說法正確的是()

A:聚類分析可以用于判斷異常值

B:聚類分析即:物以類聚,人以群分

C:聚類分析是無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D:一定存在一個最優(yōu)的分類·

答案:聚類分析可以用于判斷異常值

;聚類分析即:物以類聚,人以群分

;聚類分析是無監(jiān)督學(xué)習(xí)

關(guān)于K-means說法正確的是:（）

A:適合發(fā)現(xiàn)非凸形狀的簇

B:簇的數(shù)目k必須事先給定

C:對噪聲和離群點(diǎn)數(shù)據(jù)敏感

D:算法可能終止于局部最優(yōu)解

答案:簇的數(shù)目k必須事先給定

;對噪聲和離群點(diǎn)數(shù)據(jù)敏感

;算法可能終止于局部最優(yōu)解

聚類算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（）

A:對B:錯

答案:錯

調(diào)用scikit-learn支持向量機(jī)（SVM）模型時，可以通過增加懲罰系數(shù)C減小模型過擬合的概率（）

A:錯B:對

答案:錯

第三章測試

激活函數(shù)Tanh函數(shù)的輸出位于區(qū)間（A），Sigmoid函數(shù)的輸出位于區(qū)間（）

A:（-1，1）B:（0，1）C:（0，2）

D:（-1，0）

答案:（0，1）

在Alexnet網(wǎng)絡(luò)中，輸入圖像的尺寸為224*224*3，在第一個卷積層中，采用了96個尺寸為11*11*3的卷積核進(jìn)行步長為4，padding為0的卷積運(yùn)算，則卷積后得到的特征圖的尺寸為.（）

A:55*55*1B:54*54*96

C:54*54*3D:55*55*96

答案:55*55*96

LSTM和GRU是兩種通過引入(A)結(jié)構(gòu)來減弱普通RNN短期記憶影響的演化變體，其中，LSTM中引入了（）結(jié)構(gòu)。

A:輸出門

B:遺忘門C:門D:輸入門

答案:輸出門

;遺忘門;輸入門

GRU模型中具有的兩個門結(jié)構(gòu)為（）。

A:遺忘門B:更新門C:重置門

D:輸入門

答案:更新門;重置門

在基礎(chǔ)的CNN中，進(jìn)行卷積時的卷積核的通道數(shù)是與圖像的通道數(shù)相同的。（）

A:錯B:對

答案:對

卷積可以實(shí)現(xiàn)跨通道進(jìn)行卷積操作（）

A:對B:錯

答案:錯

第四章測試

OpenCV中用來讀取視頻的videoCapture()函數(shù)的參數(shù)可以為（）

A:網(wǎng)絡(luò)攝像頭的IPB:本地?cái)z像頭地址C:視頻文件地址D:都可以

答案:都可以

利用OpenCV對人臉識別的過程中，為了提高運(yùn)算速度，往往將圖像轉(zhuǎn)換成（）再進(jìn)行處理

A:HSV圖像D:HSL圖像

B:灰度圖像C:彩色圖像

答案:灰度圖像

以下關(guān)于利用OpenCV來進(jìn)行圖片的讀取、保存和展現(xiàn)的函數(shù)的描述錯誤的是（）

A:imshow()函數(shù)是OpenCV展示圖片的函數(shù)，函數(shù)的返回值為一個整數(shù)類型的變量

B:imread()函數(shù)是OpenCV讀取圖片的函數(shù)，函數(shù)沒有返回值

C:imshow()函數(shù)是OpenCV展示圖片的函數(shù)，函數(shù)的返回值為一個mat類型的變量

D:imread()函數(shù)是OpenCV讀取圖片的函數(shù)，函數(shù)返回一個Mat類型的變量

答案:imshow()函數(shù)是OpenCV展示圖片的函數(shù)，函數(shù)的返回值為一個整數(shù)類型的變量

;imread()函數(shù)是OpenCV讀取圖片的函數(shù)，函數(shù)沒有返回值

;imshow()函數(shù)是OpenCV展示圖片的函數(shù)，函數(shù)的返回值為一個mat類型的變量

TensorFlow的安裝方式有（）

A:通過Docker安裝

B:通過pip安裝

C:通過Anaconda安裝

D:通過源代碼安裝

答案:通過Docker安裝

;通過pip安裝

;通過Anaconda安裝

;通過源代碼安裝

Cv2.CascadeClas