正態(tài)分布（NormalDistribution）u變換標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換目的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積規(guī)律雙側(cè)95%或99%面積（1.96與2.58）單側(cè)95%或99%面積（1.645與2.32）正態(tài)性檢驗（Normalitytest）符合正態(tài)概率密度函數(shù)矩法偏度系數(shù)與峰度系數(shù)W檢驗或D檢驗原始目測法P-PplotQ-Qplot正態(tài)分布的應(yīng)用其他分布的理論基礎(chǔ)其他分布的極限分布質(zhì)量控制3S原則估計參考值范圍制定正常參考值范圍參考值范圍—絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)值在一定的范圍內(nèi)可作為判定正?；虍惓５膮⒖紭?biāo)準(zhǔn)單雙側(cè)問題計算方法應(yīng)用參考值范圍的計算正態(tài)分布法雙側(cè)1-α參考值范圍

單側(cè)1-α參考值范圍百分位數(shù)法雙側(cè)1-α參考值范圍單側(cè)1-α參考值范圍參數(shù)估計

（ParameterEstimation）抽樣誤差（SamplingError）

概念

計算

主要結(jié)論

比較概念由于抽樣所導(dǎo)致的樣本信息（來自同一總體的各樣本均數(shù)或樣本率）之間的差異以及樣本信息與總體信息（樣本均數(shù)與其總體均數(shù)或樣本率與其總體率）之間的差異。

計算

抽樣誤差的大小就是運用樣本均數(shù)或率的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行反映的，也叫標(biāo)準(zhǔn)誤。結(jié)論只要抽樣，則必定存在抽樣誤差標(biāo)準(zhǔn)誤越小，意味著抽樣誤差越?。环粗瑒t大抽樣誤差的大小反映的就是樣本統(tǒng)計量對總體參數(shù)的偏離程度盡量減少抽樣誤差的最佳方法——增大樣本含量重要概念的比較（一）

標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤相同均為反映離散程度的統(tǒng)計指標(biāo)不同定義單個原始觀測值對均數(shù)樣本均數(shù)對總體均數(shù)公式數(shù)值若至少2次抽樣，前者一定大于后者應(yīng)用描述離散程度制定總體參數(shù)95%的可信區(qū)間制定正常參考值范圍應(yīng)用于假設(shè)檢驗計算CV重要概念的比較（二）

t分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相同圖形形態(tài)大致一致，均以0為中心，單峰對稱，且曲線下總面積為1；若自由度趨于無窮時，前者退化為后者。不同參數(shù)無形態(tài)由自由度決定的一組曲線一條曲線面積隨自由度變化常量變換分布抽樣誤差的分布原始測量值的分布查表t界值表u界值表表示應(yīng)用估計總體參數(shù)的可信區(qū)間估計參考值范圍

參數(shù)估計

（ParameterEstimation）概念分類計算注意事項重要概念比較概念用樣本統(tǒng)計量指標(biāo)估計總體參數(shù)指標(biāo)的過程分類計算點估計（PointEstimation）用樣本統(tǒng)計量直接反映總體參數(shù)區(qū)間估計（IntervalEstimation）利用樣本信息給出一個區(qū)間，并同時給出重復(fù)試驗時該區(qū)間包含總體均數(shù)的概率返回

未知，按小樣本t分布原理已知，按大樣本正態(tài)近似法原理未知但n足夠大，按按大樣本正態(tài)近似法原理總體率的區(qū)間估計大樣本的估計二項分布Poisson分布小樣本的估計查相應(yīng)的可信區(qū)間估計用表返回注意事項CI的涵義CI計算公式的適用情況CI與CLCI的兩個要素返回準(zhǔn)確度（Accuracy）反映CI包含總體均數(shù)的概率大小精密度（Precision）反映在CI的長度或?qū)挾壬蠈嶋H中要兼顧兩者，以95%CI最為常用在固定準(zhǔn)確度的前提下，提高精密度的唯一方法是增加樣本含量返回