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小課題更改題目申請書申請人基本情況申請人姓名：張三申請人學號：20210001專業(yè)班級：計算機科學與技術2021級1班更改前題目信息原課題題目：基于Python的圖像處理系統(tǒng)開發(fā)更改后題目信息更改后課題題目：基于深度學習的圖像分類算法的研究與實現(xiàn)申請理由在進行原題目的研究過程中，我們發(fā)現(xiàn)該領域已經(jīng)有了很多成熟的解決方案，且已有很多優(yōu)秀的圖像處理系統(tǒng)，自己獨立開發(fā)的圖像處理系統(tǒng)的市場競爭力不強。同時我們發(fā)現(xiàn)深度學習技術在圖像處理領域上有著廣泛的應用前景，因此我們希望把研究方向轉向基于深度學習的圖像分類算法。我們已經(jīng)對深度學習的相關方向進行了初步了解，并在導師的指導下進行了相關的調(diào)研和實踐。我們相信這個新方向?qū)ξ覀冏约汉驼麄€小組的學習和研究有更大的意義和價值，希望得到您的支持。研究計劃研究目的本研究旨在基于深度學習，研究圖像分類算法，探究相關課題的理論原理，提出有效的解決方案，并實現(xiàn)相應的軟件系統(tǒng)。研究內(nèi)容深度學習基礎理論的學習與掌握。圖像識別算法的研究以及基礎模型的建立?；谏疃葘W習的圖像分類算法的研究與掌握。通過實際數(shù)據(jù)集的測試與分析，驗證所研究的算法在實際應用中的可行性以及有效性。研究方法學習相關深度學習理論，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等，并在TensorFlow、PyTorch等框架下進行實際編程實踐。搜集相關數(shù)據(jù)集，并對數(shù)據(jù)進行預處理與預處理。研究現(xiàn)有的圖像分類算法，了解其原理與優(yōu)缺點，并根據(jù)需求進行修改與優(yōu)化。利用編寫好的算法模型對數(shù)據(jù)進行訓練與測試，得到相應的結果并進行分析。研究時間安排時間段研究內(nèi)容第一周深度學習基礎理論學習第二周至第四周圖像識別算法研究與基礎模型建立第五周至第八周基于深度學習的圖像分類算法的研究與掌握第九周至第十一周系統(tǒng)評估與優(yōu)化第十二周至第十五周系統(tǒng)實現(xiàn)與測試第十六周撰寫論文與答辯準備預期成果實現(xiàn)基于深度學習的圖像分類算法。對相關算法進行改進以及優(yōu)化，提高算法的準確率以及效率。在常用的數(shù)據(jù)集上進行測試，驗證所研究算法在實際應用中的可行性和有效性。撰寫論文并提交。簽署本人保證所提供的信息完全屬實，若有不實信息，愿意承擔一切法律責任。申請人簽字：

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