分析：計算開始“燒腦”但人工智能的春天尚早

CNCC是國內(nèi)計算機領(lǐng)域的年度盛會，已經(jīng)連續(xù)舉辦11年。不同于一般的學(xué)術(shù)會議，CNCC重點探討計算機及信息技術(shù)領(lǐng)域最新進展，預(yù)測未來發(fā)展趨勢。從2012年開始，大數(shù)據(jù)進入學(xué)術(shù)研究范疇，數(shù)據(jù)挖掘、計算、應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)背景下的信息安全一直是CNCC的主要內(nèi)容。如今，隨著數(shù)據(jù)的海量產(chǎn)生和基礎(chǔ)計算能力的提升，計算開始“仿腦”“造腦”。生物腦電子腦“雜交”將猛不可擋中國工程院院士、人工智能專家李德毅的演講深入淺出，他以“狼孩”長大后不能回歸為人的情況為例，解釋了人腦的成長和認知，提出不能只研究生物腦的遺傳特征，更要研究腦的后天認知。李德毅說，腦認知是生物屬性和社會屬性、先天屬性和后天屬性相互結(jié)合而產(chǎn)生的整合性認知過程，所以“生物腦和電子腦如果能夠形成雜交優(yōu)勢，其勢將猛不可擋?！崩畹乱阏J為，在一個智能體上，計算認知、記憶認知、交互認知三種并存互補，其中“腦認知的核心是記憶，而不是計算。人類的記憶力強，記憶量大，就是所謂的聰明?！彼麖娬{(diào)，還有重要的一點就是遺忘，遺忘是人類智能的顯著表現(xiàn)，不會遺忘的人腦將不堪重負。此外，李德毅提出，經(jīng)過研究，人腦的交互認知不但在各個神經(jīng)元之間，還包括在整個人腦和外部世界之間，不斷學(xué)習(xí)互動，使得自己更聰明?！皥D靈模型和馮·諾依曼計算機，只具有計算機智能。而腦認知的構(gòu)成單元，應(yīng)該同時具有記憶智能、計算智能和交互智能，大大降低能耗?！卑凑杖四X的認知特點，李德毅領(lǐng)導(dǎo)的團隊開始構(gòu)造機器駕駛腦，“我們知道駕駛這個行為對于一個熟練駕駛員來說，很多反應(yīng)要在十幾毫秒內(nèi)完成。而我們的計算機可以在納秒級進行感知?！崩畹乱憬榻B了“機器駕駛腦”的優(yōu)點：“它對自然風(fēng)景、建筑風(fēng)格、行人、年齡、姿態(tài)，是不是美女一概熟視無睹。機器駕駛腦識別行人的走姿，不管是彎著腰走或者是挺胸走，都不會撞上。”機器駕駛腦已經(jīng)成功完成了駕駛。2012年11月24日，北京到天津，機器駕駛腦利用視覺加雷達，完成了100多公里的路程。2015年，李德毅的團隊與上汽合作制造了新概念車，用雷達和GPS導(dǎo)航實現(xiàn)了10公里繞樁實驗，駕駛員需要40分鐘，而機器無人駕駛只用了10分鐘多一點。2015年8月29日，宇通智能客車在全開放環(huán)境的鄭開大道上安全行駛了32.6公里，其中經(jīng)過了26個信號燈路口，自主完成了跟車行駛、自主變道、鄰道超車、定點?？康纫幌盗性囼灴颇浚樌竭_測試終點。經(jīng)過第三方證明，這是全球第一輛無人駕駛大客車。有了這些成功實驗，李德毅信心十足提出新設(shè)想：“如果人腦特定問題的認知能力可以先局部形式化，用人工智能技術(shù)構(gòu)建千千萬萬特定機器認知腦，通過移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)，是否可以倒逼并形成一個人造生物腦呢？”“計算機還是太笨了”衛(wèi)星能夠看清地面上很多東西，甚至車牌號都可以看到，可是為什么現(xiàn)在還沒找到馬航MH370？中科院院士、清華大學(xué)張鈸教授首先提出這樣一個問題。接著，他自問自答：“是計算機太笨了，計算機不知道什么叫飛機殘骸，人也沒法告訴計算機殘骸的大小，用戶無法跟計算機交互，計算機的處理方法和理論難以發(fā)現(xiàn)飛機殘骸。”張鈸的報告題目是《類腦計算和類腦計算機》。他以清華大學(xué)類腦研究中心的初步經(jīng)驗為例，與到會的專家學(xué)者一起探討：目前，人類還不是十分清楚大腦工作機理，僅僅依據(jù)關(guān)于大腦的現(xiàn)有知識，能否制造出比現(xiàn)有計算機更優(yōu)越的計算機？如果可以，這種計算機如何構(gòu)造？今年5月份，清華大學(xué)“類腦計算研究中心”揭牌，信息、生物、材料、物理、微電子等7個院系多學(xué)科共同支持類腦研究。張鈸認為，類腦計算有兩個基本模型：一是利用知識驅(qū)動的方法，模擬人的高級思維；二是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人的感知?！按竽X跟計算機完全不一樣，工作原理不一樣，結(jié)構(gòu)也不一樣?！睆堚撎嵝?，“做類腦計算機千萬別去模仿大腦，因為你對大腦根本都不清楚，我們現(xiàn)在是在大腦啟發(fā)下做這項研究?！?013年奧巴馬啟動了美國的腦計劃，提出了九點研究方向：大腦細胞類型及統(tǒng)計，大腦結(jié)構(gòu)圖，大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，操作神經(jīng)回路的工具，神經(jīng)細胞與個體行為關(guān)系，大腦成像技術(shù)等。美國的腦科學(xué)家們從不同程度上研究腦認知。在被問及中國的腦計劃何時啟動時，神經(jīng)生物學(xué)家、中科院院士、復(fù)旦大學(xué)楊雄里教授回答：從2013年5月份開始，自己已經(jīng)參加了多次座談會，但我國的腦計劃項目現(xiàn)在還在籌劃中。目前確定的基本架構(gòu)是，一體兩翼：腦科學(xué)和類腦研究?！澳X計劃是一個比較全面的計劃，既有腦科學(xué)基礎(chǔ)理論的研究，同時又兼顧類腦研究。整體來說，這個和美國腦計劃是不同的，它著重發(fā)展一些先進技術(shù)?！睓C器會越來越聰明“我們過去買劇都是‘拍腦袋’，現(xiàn)在是通過各種預(yù)測。比如說，我們花了很多資金買斷了《愛情公寓4》的獨播權(quán)，并作了預(yù)估，最后實際播放和預(yù)估的數(shù)據(jù)有90%的重合度?！痹谥袊嬎銠C大會的主題演講中，愛奇藝CTO湯興透露，社交平臺上用戶討論的話題對傳播效率影響巨大。他發(fā)現(xiàn)，過去絕大多數(shù)傳播的預(yù)算都是浪費的，因為沒有觸達你真正想觸達的用戶，相比之下，人們更接受口碑傳銷。湯興說，他們通過大數(shù)據(jù)分析與挖掘，讓內(nèi)容的制作和采買更符合用戶的喜好。由于數(shù)據(jù)的海量擴大、處理能力的提升以及各種計算領(lǐng)域的新發(fā)展，現(xiàn)在許多與人們衣食住行領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)非常智能。這體現(xiàn)在可穿戴設(shè)備、家電廠商、健康醫(yī)療、工業(yè)制造等方方面面。關(guān)于“腦”問題，在分論壇上有更熱烈的討論，比如，“互聯(lián)網(wǎng)時代的人工智能”聚集了一批研究者，就人工智能的最新技術(shù)、人工智能領(lǐng)域核心難題、對人工智能至關(guān)重要卻被忽略的技術(shù)方向以及我國在人工智能發(fā)展上扮演什么角色，進行了討論。微軟亞太研發(fā)集團主席洪小文介紹了“微軟小冰”——這個基于社交平臺的機器人的發(fā)展，“她”已經(jīng)可以和人類進行長時間的生動對話。洪小文說自己可以“大膽預(yù)測”：“大數(shù)據(jù)跟計算能力的增加，讓人工智能深入到生活中每個角落，未來的5到10年，計算機領(lǐng)域很多工作都跟智能、特別是人工智能有關(guān)?！倍鴱氖氯斯ぶ悄堋⑦M化計