高中數(shù)學(xué)同步講義分冊-選修2-32.正態(tài)分布_第1頁
高中數(shù)學(xué)同步講義分冊-選修2-32.正態(tài)分布_第2頁
高中數(shù)學(xué)同步講義分冊-選修2-32.正態(tài)分布_第3頁
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文檔簡介

正態(tài)分利用實(shí)際問題的直方圖,了解正態(tài)曲線的特征和正態(tài)曲線所表示的意義.(重點(diǎn))能借助正態(tài)曲線的圖象理解正態(tài)曲線的性質(zhì)及意義.(重點(diǎn)會根據(jù)正態(tài)曲線的性質(zhì)求隨量在某一區(qū)間的概率.(難點(diǎn)[基礎(chǔ)·初探整理1 閱讀P70~P72,完成下列問題. 若 我們稱φμ,σ(x)的圖象為正態(tài)分布密度曲線,簡稱正態(tài)曲線2.如果對于任何實(shí)數(shù)a,b(a<b),隨量X滿足P(a<X≤b)=bφμ,σ(x),a稱隨量X服從正態(tài)分布μσN(μ,σ2).如果隨量XX~N(μ,σ2).判斷(正態(tài)變量函數(shù)表達(dá)式中參數(shù)μ,σ的意義分別是樣本的均值與方差.( 正態(tài)曲線是一條鐘形曲線 離散型隨量的概率分布規(guī)律用分布密度曲線描述,連續(xù)型隨量的概率分布用分布列描述.()【解析】(1)×因?yàn)檎龖B(tài)分布變量函數(shù)表達(dá)式中參數(shù)μ是隨量取值的平均水平的特征數(shù)可以用樣本的均值去估計而σ是衡量隨量總體波動√因?yàn)殡x散型隨量最多取可列出的不同值.而連續(xù)型隨量可√×因?yàn)殡x散型隨量的概率分布規(guī)律用分布列描述,連續(xù)型隨【答案】(1)× (2)√(3)√(4)×整理2 正態(tài)曲線的特點(diǎn)及3σ原則閱讀P72~P74,完成下列問題.曲線位于x軸上方,與x曲線是單峰的,它關(guān)于直線x=μσ曲線在x=μ處達(dá)到峰值σ曲線與x當(dāng)σ一定時,曲線的位置由μ確定,曲線隨著μx的分布越集中;σ越大,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散.2.3σ若X~N(μ,σ2),則對于任何實(shí)數(shù)

通常認(rèn)為服從于正態(tài)分布N(μ,σ2)的隨量X只取(μ-3σ,μ+3σ)3σ已知隨量X服從正態(tài)分布N(2,σ2),則P(X<2)等于 5533

4242【解析】由題意知X2,因此【答案】

把一條正態(tài)曲線a2得到一條新的曲線b,下列說法中不正確的 .(填序號①曲線b②曲線a和曲線b③以曲線b為正態(tài)分布的總體的方差比以曲線a④以曲線b為正態(tài)分布的總體的均值比以曲線a【解析】2個單位,σ不發(fā)生變化,故③【答案】XN(1,σ2)(σ>0)X在內(nèi)取值的概率為0.4,則X在(0,2)內(nèi)取值的概率 【解析】∵X服從正態(tài)分布∴X在(0,1)與(1,2)∴X在(0,2)【答案】2=正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 1 2= 【導(dǎo)學(xué)號 【解析】由題意可知X~N(5,4)所以P(3<X≤7)=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682【答案】0.682[小組合作型2-4-1所示是一個正態(tài)曲線,試根據(jù)該圖象寫出其正態(tài)分布的概率密度函數(shù)的解析式,求出總體隨量的期望和方差.【點(diǎn)撥】給出了一個正態(tài)曲線,就給出了該曲線的對稱軸和最大值,從而就能求出總體隨量的期望、標(biāo)準(zhǔn)差及解析式.【自主解答】x=20最大值是12 1 ,得σ= 2f(x)=1 2總體隨量的期望是μ=20,方差是σ2=(μ,σx=μσ正態(tài)曲線在x=μ處達(dá)到峰值 σ[再練一題1.設(shè)兩個正態(tài)分布N(μ1,σ2)(σ1>0)和N(μ2,σ2)(σ2>0) 2-4-2所示,則有( 【解析】根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì):對稱軸方程x=μ,σ表示正態(tài)曲線的形A.【答案】(1)已知隨 量ξ服從正態(tài)分布N(2,σ2),且則 (2)N(1,4)X在(-1,1)【點(diǎn)撥】(1)根據(jù)正態(tài)曲線的性質(zhì)對稱性進(jìn)行求解;(2)題可先求出X在(-1,3)x=1對稱知,X在(-1,1)內(nèi)取值【自主解答】(1)∵隨量X服從正態(tài)分布∴P(0<ξ<4)=0.6,∴P(0<ξ<2)=0.3.【答案】(2)P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)=0.682x=1

-1<X<3)≈0.341x=μ對稱的區(qū)間上概率相等.如:“3σ”X落在區(qū)間+3σ]0.6827,0.9540.9973[再練一題2.設(shè)隨量X~N(2,9),若(1)c的值;(2)【解】(1)X~N(2,9)x=2對稱(如圖所示),P(X>c+1)=P(X<c-1)2-(c-1)=(c+1)-2,c=2.0.9544.[探究共研型1ε~N(4,0.25),那么該圓柱形【提示】μ=42ε~N(4,0.25),若零件的外直徑在(3.5,4.5]1000件這種的零件中約有多少件一等品?【提示】P(3.5<ε≤4.5)=P(μ-σ<ε<μ+σ)=0.682710001000×0.6827≈683(件)探究3某廠生產(chǎn)的圓柱形零件的外直徑ε~N(4,0.25).質(zhì)檢從該廠生產(chǎn)的1000件這種零件中隨機(jī)一件測得它的外直徑為5.7cm.試問該廠生產(chǎn)【提示】N(4,0.25)在區(qū)間(4-3×0.5,4+3×0.5),即(2.5,5.5)0.0035.7∈(2.5,5.5).X~N(110,202),且知15054(分以上)130【點(diǎn)撥】將P(X≥90)轉(zhuǎn)化為P(X-μ≥-σ),然后利用對稱性及概率【自主解答】=2P(X-μ≤-σ)+0.682∴P(X-μ≤-σ)≈0.158∴P(X≥90)=1-P(X-μ≤-σ)=1-0.1587≈0.841∴54×0.8414≈45(人)45=0.682∴P(X-μ≥σ)≈0.1587P(X≥130)=0.158∴54×0.1587≈9(人)13093σ區(qū)間,由特殊區(qū)間[再練一題從某城市的南郊乘車前往北區(qū)火車站,由于交通擁擠,所需時X(單位:分)X~N(50,102),求他在(30,60]分內(nèi)趕到火車站【解】 =2×0.9545+2×0.6827=0.818即他在(30,60]0.818正態(tài)分布密度函數(shù)為φμ(x)=1 ,x∈(-∞,+∞),則總體的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是 和 B.0和C.0和 D.0和【解析】【答案】設(shè)隨量X~N(3,1),若P(X>4)=p,則 【解析】X~N(3,1)μ=3

p【答案】

若隨量X~N(μ,σ2),則 【解析】由于隨量X~N(μ,σ2),其正態(tài)密度曲線關(guān)于直線X=μ

【答案】2已知隨量X服從正態(tài)分布N(2,σ2),且P(X<4)=0.84,則 【導(dǎo)學(xué)號 【解析】X~N(2,σ2)x=2,則【答案】【解】P(ξ≤1)=0.8413P(ξ>1)=1-0.8413=0.1587P(ξ≤-1)=0.1587P(-1<ξ≤0)=0.5-0.1587=0.3413.學(xué)業(yè)分(建議用時:45分鐘)1設(shè) 量ξ~N(2,2),則 2 2【解析】1 【答案】

1 若 量X的密度函數(shù)為

e內(nèi)取值的概率分別為p1,p2,則p1,p2的關(guān)系為 【解析】由正態(tài)曲線的對稱性及題意知:μ=0,σ=1x=0【答案】已知某批材料的強(qiáng)度X服從正態(tài)分布N(200,182),現(xiàn)從中任取一件182218的概率為()A.0.997 B.0.682C.0.841 D.0.815+σ)=0.682【答案】某廠生產(chǎn)的零件外直徑X~N(8.0,0.0225),單位:mm,今從該廠上、下認(rèn)為()【解析】3σ原則,在(8-3×0.15,8+3×0.15]即(7.55,8.45]之外時為【答案】已知某批零件的長度誤差(單位:毫米)N(0,32),從中隨機(jī)取一件,其長度誤差落在區(qū)間(3,6)內(nèi)的概率為()(附:若隨量ξ服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(μ-σ<ξ<μ+σ)=68.27%, 【解析】P(-3<ξ<3)=0.682=0.954故 0.9545-0.682 =0.135【答案】f(x)在 時達(dá)到最高點(diǎn)【導(dǎo)學(xué)號 【解析】x=μx=μ處達(dá)到峰值和其落在區(qū)間(0.2,+∞)0.5μ=0.2.【答案】 【解析】=0.954【答案】0.954

=2

N(μ,σ2),在一次正常1000個零件,不屬于(μ-3σ,μ+3σ)這個尺寸范圍的零件可能有 【解析】P(μ-3σ≤ξ≤μ+3σ)=0.9973,所以不屬于區(qū)間+3σ)1000×(1-0.9973)=2.7≈3【答案】XN(2,σ2)(σ>0)X在(0,2]內(nèi)0.2,求:(1)X在(0,4]【解】(1)X~N(2,σ2)x=2P(0<X≤2)=P(2<X≤4)

XX位于區(qū)間(70,110)2000名學(xué)生,試估計考試成績在(70,110)間的考生大約【解】X~N(90,100),μ=90,σ=100=10.X在區(qū)間(μ-2σ,μ+2σ)0.954X位于區(qū)間(70,110)0.9545.由(1)P(70<X<110)=0.954所以估計成績在(70,110)2000×0.9545=1909(人[能力提升在如圖2-4-3所示的正方形中隨機(jī)投擲10000個點(diǎn),則落入陰影部分(曲線C為正態(tài)分布N(0,1)的密度曲線)的點(diǎn)的個數(shù)的估計值為( B.2C.3 D.4X~N(μ,σ2)P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954【解析】P(-1<X≤1)=0.6827P(0<X≤1)≈0.3414

0.341

3【答案】

×1×1N(0,1)P(-1.96)=0.025 【解析】由隨量ξ服從正態(tài)分布N(0,1),得【答案】 【導(dǎo)學(xué)號 【解析】由題意知區(qū)間(-3,-1)與(3,5)x=μ【答案】500(1)500件產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)值的樣本平均數(shù)xs2(同一組中的

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