統(tǒng)計學(xué)試卷及答案一、判斷題1．統(tǒng)計學(xué)是一門方法論科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，以達(dá)到對客觀事物的科學(xué)認(rèn)識。（）．統(tǒng)計研究的過程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)四個階段。（）．統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差分為抽樣誤差和非抽樣誤差。（）．按所采用的計量尺度不同，可以將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)（）．用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量稱為參數(shù)。（）?如果數(shù)據(jù)呈左偏分布，則眾數(shù)、中位數(shù)和均值的關(guān)系為：均值v中位數(shù)v眾數(shù)。（）TOC\o"1-5"\h\z?通過散點圖可以判斷兩個變量之間有無相關(guān)關(guān)系。（ ）&所有可能樣本均值的數(shù)學(xué)期望等于總體均值。 （）9?影響時間序列的因素可分為：長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則變動四種。（）10.狹義的統(tǒng)計指數(shù)是用來說明那些不能直接加總的復(fù)雜現(xiàn)象綜合變動的一種特殊相對數(shù)。（ ）二、單項選擇題?為了估計全國高中生的平均身高，從 20個城市選取了100所中學(xué)進(jìn)行調(diào)查。在該項研究中樣本是（）。A100所中學(xué) B20個城市C全國的高中生D100所中學(xué)的高中生2?一名統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生為了完成其統(tǒng)計作業(yè)，在《統(tǒng)計年鑒》中找到的 2005年城鎮(zhèn)家庭的人均收入數(shù)據(jù)。這一數(shù)據(jù)屬于（）。A分類數(shù)據(jù)B順序數(shù)據(jù)C截面數(shù)據(jù)D時間序列數(shù)據(jù)3?某連續(xù)變量數(shù)列，其首組為 50以下。又知其鄰近組的組中值為 75，則首組的組中值為（）A24B25C26D27

4.兩組數(shù)據(jù)相比較（ ）。A標(biāo)準(zhǔn)差大的離散程度也就大 BC離散系數(shù)大的離散程度也就大 D5.在下列指數(shù)中，屬于質(zhì)量指數(shù)的是（4.兩組數(shù)據(jù)相比較（ ）。A標(biāo)準(zhǔn)差大的離散程度也就大 BC離散系數(shù)大的離散程度也就大 D5.在下列指數(shù)中，屬于質(zhì)量指數(shù)的是（標(biāo)準(zhǔn)差大的離散程度就小離散系數(shù)大的離散程度就小）。A產(chǎn)量指數(shù)B單位產(chǎn)品成本指數(shù)C生產(chǎn)工時指數(shù)D銷售量指數(shù)6.定基增長速度與環(huán)比增長速度的關(guān)系為（ ）。A定基增長速度等于相應(yīng)的各個環(huán)比增長速度的算術(shù)和B定基增長速度等于相應(yīng)的各個環(huán)比增長速度的連乘積C定基增長速度等于相應(yīng)的各個環(huán)比增長速度加 1后的連乘積再減1D定基增長速度等于相應(yīng)的各個環(huán)比增長速度的連乘積加 1（或100%）7.某企業(yè)報告期產(chǎn)量比基期增長了 10%生產(chǎn)費(fèi)用增長了8%則其產(chǎn)品單位成本降低了A1.8%B2.5%C20%D18%8?用簡單隨機(jī)重復(fù)抽樣方法抽取樣本單位，如果要使抽樣標(biāo)準(zhǔn)差降低不變的情況下，則樣本容量需要擴(kuò)大到原來的（ ）。A2倍B3倍C4倍D5倍50%在其他條件9?如果變量x和變量y之間的相關(guān)系數(shù)為-1,這說明兩個變量之間是（ ）。A低度相關(guān)關(guān)系B完全相關(guān)關(guān)系C高度相關(guān)關(guān)系D完全不相關(guān)10?合理施肥量與農(nóng)作物畝產(chǎn)量之間的關(guān)系是（ ）。A函數(shù)關(guān)系B相關(guān)關(guān)系C沒有關(guān)系D正比例關(guān)系11.在回歸分析中，描述因變量 y如何依賴自變量x和誤差項；的方程稱為（ ）。A回歸方程B回歸模型 C估計的回歸方程 D理論回歸方程12?平均指標(biāo)是用來反映一組數(shù)據(jù)分布的（ ）的指標(biāo)。A相關(guān)程度B離散程度C集中程度D離差程度13.在正態(tài)總體方差已知時，在小樣本條件下，總體均值在1-〉置信水平下的置信區(qū)間可以寫為（）。在其他條件不變的情況下，降低估計的置信水平，其估計的置信區(qū)間將（A變寬B變窄C保持不變 D 無法確定TOC\o"1-5"\h\z在同等條件下，重復(fù)抽樣誤差和不重復(fù)抽樣誤差相比（ ）。A兩者相等B前者大于后者C前者小于后者D無法判斷三、多項選擇題.按計量尺度不同，統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為三類即（ ）A時間序列數(shù)據(jù)B 實驗數(shù)據(jù)C分類數(shù)據(jù)D順序數(shù)據(jù) E數(shù)值型數(shù)據(jù).統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容包括（ ）。A確定調(diào)查目的B確定調(diào)查對象和調(diào)查單位C設(shè)計調(diào)查項目和調(diào)查表D調(diào)查所采用的方式和方法 E 調(diào)查時間及調(diào)查組織和實施的具體細(xì)則?反映分類數(shù)據(jù)的圖示方法包括（ ）。A條形圖B直方圖C圓餅圖D累積頻數(shù)分布圖E莖葉圖?具有相關(guān)關(guān)系的有（ ）。A工號和工作效率B受教育程度與收入水平C子女身高和父母身高D收入水平與消費(fèi)量 E人口與物價水平.下列屬于時期數(shù)列的有（ ）。A某商店各月庫存數(shù) B某商店各月的銷售額C某企業(yè)歷年產(chǎn)品產(chǎn)量D某企業(yè)某年內(nèi)各季度產(chǎn)值 E某企業(yè)某年各月末人數(shù)四、 簡答題1?舉例說明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量這幾個概念及他們之間的區(qū)別和聯(lián)系（ 8分）2?簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點和應(yīng)用場合。 （7分）五、 計算分析題1.從一個正態(tài)總體中隨機(jī)抽取樣本容量為 8的樣本，各樣本值分別為：10,8,12,15,6,13,5,11。求總體均值95%勺置信區(qū)間。（已知t0.025（8—1）=2.365）。（12分）2.已知某企業(yè)連續(xù)5年鋼產(chǎn)量資料如下:年份19971998199920002001鋼產(chǎn)量（千噸）200240360540756發(fā)展速度（%環(huán)比定基增長速度（%環(huán)比定基試根據(jù)上表資料填出表中數(shù)字。試根據(jù)上表資料填出表中數(shù)字。 （注意沒有的數(shù)字劃“一”，不準(zhǔn)有空格）（10分）試根據(jù)上表資料填出表中數(shù)字。試根據(jù)上表資料填出表中數(shù)字。 （注意沒有的數(shù)字劃“一”，不準(zhǔn)有空格）（10分）3.某商場出售三種商品銷售資料如下表所示： （14分）商品名稱計量單位銷售量q價格p（元）銷售額（元）基期qo報告期q1基期P0報告期P1P0q0P1q1P0q1甲臺1001208082乙件2503001820丙噸4006004050合計一一一一試計算：（1）三種商品銷售額總指數(shù)；（2）三種商品的價格綜合指數(shù)；（3）三種商品的銷售量綜合指數(shù)；（4）分析銷售量和價格變動對銷售額影響的絕對數(shù)和相對數(shù)。 （注：計算結(jié)果保留2位小數(shù)）4.某地區(qū)1991—1995年個人消費(fèi)支出和收入資料如下： （14分）年份19911992199319941995個人收入（萬元）6470778292消費(fèi)支出（萬兀）5660667588要求：（1）計算個人收入與消費(fèi)支出之間的相關(guān)系數(shù)，說明兩個變量之間的關(guān)系強(qiáng)度；（2）用個人收入作自變量，消費(fèi)支出作因變量，求出估計的直線回歸方程， 并解釋回歸系數(shù)的實際意義。（3）當(dāng)個人收入為100萬元時預(yù)測該地區(qū)的消費(fèi)支出為多少？ （注：計算結(jié)果保留4位小答案：統(tǒng)計學(xué)試卷標(biāo)準(zhǔn)答案一、 判斷題（在題后的括號里正確劃、錯誤劃“X”，每題1分，共計10分）V2.V3.V4.X5.X6.V7.V8.V9.V10.V二、 單項選擇題（從下列每小題的四個選項中，選出一個正確的，并填寫在題后的括號內(nèi)，每題1分，共計15分）D2.C3.B4.C5.B6.C7.A8.C9.B10.B11.B12.C13.C14.B15.B三、多項選擇題（選出兩個及兩個以上的正確答案，并填寫在題后的括號內(nèi)，每題 2分,共計10分）1.CDE2.ABCDE3.AC4.BCD5.BCD(1)(1)四、 簡答題（共計15分）1?舉例說明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量這幾個概念及他們之間的區(qū)別和聯(lián)系（ 8分）答：區(qū)別：總體是具有某種共同性質(zhì)的多個個體組成的集合； 樣本是從總體中抽取的一部分個體構(gòu)成的集合；參數(shù)是用來描述總體特征的概括性數(shù)字的度量； 統(tǒng)計量是用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。聯(lián)系：樣本是從總體中抽取的一部分個體組成的集合；參數(shù)是用來描述總體的特征的；統(tǒng)計量是用來描述樣本的特征的。例如：河南省的所有工業(yè)企業(yè)構(gòu)成一個總體， 從中抽取100個企業(yè)就構(gòu)成一個樣本，對這100個企業(yè)構(gòu)成的樣本計算的企業(yè)平均工資、 企業(yè)平均產(chǎn)值等就是統(tǒng)計量，而河南省所有工業(yè)企業(yè)的平均工資、平均產(chǎn)值則是參數(shù)。簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點和應(yīng)有場合？（ 7分）答：眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，是一種位置代表值，不受極端值的影響，具有不唯一性，也可能沒有眾數(shù)，主要用于分類數(shù)據(jù)集中趨勢的測度； 中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處在中點位置的變量值， 也是位置代表值，不受極端值的影響，主要用于排序型數(shù)據(jù)集中趨勢的測度，均值是根據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的，利用全部的數(shù)據(jù)信息，具有優(yōu)良的數(shù)學(xué)性質(zhì)，是實際中最廣泛的集中趨勢的測度值。五、 計算分析題（本題共50分）1?解：已知n=8,總體服從正態(tài)分布，未知，樣本抽樣分布服從t分布t0.025（8—1）=2.365=10--x800=10x=n80E=ti2=E=ti2=2.3653.46■.8-2.89'、(x-x)2s=.3.46置信下限=10-2.89=7.11置信上限=10+2.89=12.89總體均值」的95%的置信區(qū)間為[7.11,12.89]已知某企業(yè)連續(xù)五年鋼產(chǎn)量資料如下：年份19971998199920002001鋼產(chǎn)量（千噸）200240360540756發(fā)展速度環(huán)比(—)(120)(150)(150)(140)(%定基(100)(120)(180)(270)(378)增長速度環(huán)比(—)(20)(50)(50)(40)(%定基(0)(20)(80)(170)(278)3.某企業(yè)三種產(chǎn)品的銷售資料如下表所示:商品名稱計量單位銷售量價格（元）銷售額（元）2000年q。2002年qi2000年P(guān)02002年P(guān)1p°q0pgp°q1甲臺10012080821(8000)(9840)P(9600)乙件2503001820(4500)(6000)(5400)丙噸4006004050(16000)(30000)(24000)合計一一一一一(28500)(45840)(39000)解：（1）三種產(chǎn)品銷售額增長情況:TOC\o"1-5"\h\z xpg 45840相對數(shù)：商品銷售額指數(shù) Kpq 竺 160.84%pq送poqo 28500絕對數(shù)：'pg一、p0q0=45840-28500=17340（元）（2） 價格綜合指數(shù)二、皿1二空理=117.54%Zp0q1 39000'p?-'p0q1=45840-39000=6840（兀）（3）相銷售量綜合指數(shù) 51巴二39000=136.84%送qopo 28500'q1p^—\q0p0=39000「28500=10500（兀）（4）綜合分析160.84%=136.84%*117.54%17340（元）=10500（元）+3840（元）從相對數(shù)上看：三種商品銷售額報告期比基期提高了 60.84%，是由于銷售價格的提高是銷售額提高了17.54%和由于銷售量的增加使銷售額提高了 36.84%兩因素共同影響的結(jié)果。從絕對值上看，報告期比基期多銷售 17340元，由于銷售價格的提高而使銷售額增加 6840元和由于銷售量的提高是銷售額增加 10500元兩因素共同影響的結(jié)果。4.某地區(qū)1991-1995年個人消費(fèi)支出和收入資料如下：年份個人收入（萬元）x消費(fèi)支出（萬元）yx22yxy1991645640963136358419927060490036004200199377665929435650821994827567245625615019959288846477448096合計38534530113244612712(1)(1)n'xy_'x'yr:[n、x2—('x)2][n'y2—('y)2]527112-385345(530113-3852)(524461-3