1、關(guān)于抽樣分布第一張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.1 模擬抽樣過程與抽樣分布 3.1.1 抽樣與抽樣分布 3.1.2 Excel抽取樣本常用函數(shù) 3.1.3 運(yùn)用Excel隨機(jī)抽取樣本 3.1.4 使用Excel建立抽樣分布上一頁(yè)下一頁(yè)返回本章首頁(yè)第二張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.1.1 抽樣與抽樣分布抽樣 抽樣是根據(jù)隨機(jī)原則從總體中抽取一部分單位作為樣本，并根據(jù)樣本數(shù)量特征對(duì)總體數(shù)量特征做出具有一定可靠性的估計(jì)與推斷。將從總體中抽取的部分單位稱為樣本；將描述樣本數(shù)量特征的指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量；描述總體數(shù)量特征的指標(biāo)稱為參數(shù)。抽樣分布 從一個(gè)總體中隨機(jī)抽取容量相同的樣本，

2、則由這些樣本可以計(jì)算出某統(tǒng)計(jì)量（如樣本均值）的取值，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量所有可能取值的概率分布稱為該統(tǒng)計(jì)量（如均值）的抽樣分布 。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月1索引函數(shù)INDEX索引函數(shù) INDEX( ) 有兩種形式：數(shù)組和引用。數(shù)組索引函數(shù)的語法為：INDEX(array,row_num,column_num)引用索引函數(shù)語法：INDEX(reference,row_num,column_num,area_num) 3.1.2 Excel抽取樣本常用函數(shù) 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2隨機(jī)數(shù)函數(shù)RAND()隨機(jī)數(shù)函數(shù)R

3、AND( )用于生成一個(gè)大于等于 0 小于 1 的均勻分布隨機(jī)數(shù)，每次計(jì)算時(shí)都將返回一個(gè)新的數(shù)值。其語法結(jié)構(gòu)為：RAND( )。3取整函數(shù)CEILING取整函數(shù)CEILING將參數(shù) Number 沿絕對(duì)值增大的方向，舍入為最接近的整數(shù)或基數(shù) significance 的最小倍數(shù)。其語法結(jié)構(gòu)為：CEILING(number,significance)。其中：Number為待舍入的數(shù)值。Significance為基數(shù)。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.1.3 運(yùn)用Excel隨機(jī)抽取樣本 打開“第5章 抽樣分布”工作簿，選擇“抽樣模擬”工作表。上一頁(yè)下一頁(yè)返

4、回本節(jié)首頁(yè)第六張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月選擇G1單元格，在工具欄中單擊“函數(shù)”快捷按鈕， 打開“粘貼函數(shù)”對(duì)話框，在“函數(shù)分類”列表中選擇 “數(shù)學(xué)與三角函數(shù)”，在“函數(shù)名”列表中選擇“隨機(jī)函 數(shù)RAND”，打開隨機(jī)函數(shù)對(duì)話框如下圖所示。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第七張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月隨機(jī)函數(shù)對(duì)話框中不需要填加任何數(shù)據(jù)，按住Ctrl+Shift鍵，單擊“確定”按鈕，在單元格G1中將顯示一組隨機(jī)數(shù)。 下面將0和1之間的數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)。將單元格C2中的公式改為“ =15*RAND( )”，按住Ctrl+Shift鍵，單擊回車鍵。區(qū)域C2：C8中的各數(shù)值均擴(kuò)大15

5、倍。同時(shí)工作表重新計(jì)算一次，各值均發(fā)生改變。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第八張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月選定D2：D8單元格區(qū)域，打開“插入”菜單，選擇“函數(shù)”選項(xiàng)，打開“粘貼函數(shù)”對(duì)話框。在“函數(shù)分類”中選擇“數(shù)學(xué)與三角函數(shù)”，在“函數(shù)名”列表中選擇“取整函數(shù)CEILING”，打開取整函數(shù)對(duì)話框如下圖所示 。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第九張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在Number中輸入單元格地址C2：C8，在Significance 中輸入1，按住Ctrl+Shift鍵，單擊“確定”按鈕。重復(fù)按F9鍵，在D2：D8各單元格中將出現(xiàn)介于1和 15之間的隨機(jī)整數(shù)，即將要抽取

6、的樣本點(diǎn)。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月選定單元格區(qū)域E2：E8，在“插入”菜單中選擇“函數(shù)” 選項(xiàng)，打開“粘貼函數(shù)”對(duì)話框。在“函數(shù)分類”列表 中選擇“查找與引用”選項(xiàng)，在“函數(shù)名”列表中選擇 “索引函數(shù)INDEX”，打開選定參數(shù)對(duì)話框如下圖所示。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十一張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月 在選定參數(shù)窗口中，選擇引用(reference)，單擊“確定” 按鈕，進(jìn)入索引函數(shù)INDEX窗口如下圖所示 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十二張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在Reference中輸入A2：A16，為抽取樣本提供

7、 區(qū)域。在Row-num中輸入D2：D8，說明在 Reference區(qū)域中要選哪些值。按住Ctrl+Shift組 合鍵，單擊“確定”按鈕，即得到隨機(jī)抽取的樣本 容量為7的樣本。每按一次F9鍵，工作表都將 重新抽取一次樣本。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十三張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.1.4 使用Excel建立抽樣分布 1編制頻數(shù)分布 打開“第3章 抽樣分布.xls”工作簿，選擇“總體”工作表， 如下圖所示。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十四張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在單元格B1：B10，輸入10，20，30，100。用 鼠標(biāo)選定C1：C10區(qū)域作為頻數(shù)接受區(qū)域。在

8、 “插入”菜單中選擇“函數(shù)”，打開“粘貼函數(shù)”對(duì)話框如 下圖所示。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十五張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在“函數(shù)分類”列表中選擇“統(tǒng)計(jì)”，在“函數(shù)名”列表中選擇 頻數(shù)函數(shù)FREQUENCY。單擊“確定”按鈕，打開頻數(shù)分布 函數(shù)對(duì)話框如下圖所示 。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十六張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在Data_array中輸入A1：A200，在Bin_array中輸 入B1:B10。由于這是數(shù)組操作，所以按Ctrlshift組合鍵，同 時(shí)擊回車鍵。則得到總體數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布。 C1:C10區(qū)域中每個(gè)單元格都應(yīng)顯示“20”。在單元格C11中單擊自

9、動(dòng)求和鈕，在編輯欄中 確認(rèn)顯示SUM(C1:C10)后，敲回車鍵，則自動(dòng)求 和為200。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十七張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2建立直方圖 在“插入”菜單中選擇“圖表”選項(xiàng)，打開“圖表向?qū)А睂?duì)話 框如下圖所示，進(jìn)入向?qū)У?步。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十八張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在“圖表類型”列表中選擇“柱形圖”，在“子圖 表類型”中選擇“簇狀柱形圖”單擊“下一步”按 鈕，進(jìn)入第2步。在圖表源數(shù)據(jù)對(duì)話框窗口中，在數(shù)據(jù)區(qū)域頁(yè) 面下輸入B1：C10。單擊“系列”頁(yè)面，在“系列”選項(xiàng)對(duì)話框中刪 除“系列1”，保留“系列2，則對(duì)話框中顯示10 個(gè)等

10、高柱，但X軸為1、2、3、等如下圖所示 。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第十九張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第二十張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在“分類（X）軸標(biāo)志中輸入“B1：B10”，這時(shí)對(duì)話窗口柱形圖的X軸為10、20、30等如圖所示。單擊“下一步”按鈕。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第二十一張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在圖表選項(xiàng)對(duì)話框中，打開“圖例”頁(yè)面，取消圖例，單 擊”完成“按鈕”，得柱形圖如圖所示。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第二十二張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3計(jì)算均勻分布總體的均值和標(biāo)準(zhǔn)差 在單元格B13中輸入“

11、均值”，在單元格C13中輸入 公式“=AVERAGE(A1:A200)”，按回車鍵顯示值為 50.3。在單元格B14中輸入“標(biāo)準(zhǔn)差”，在單元格C14中輸 入公式“=StDEVP(A1:A200)”，按回車鍵顯示數(shù)值 為28.86715。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第二十三張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月 4從均勻分布總體中抽樣 打開“第3章 抽樣分布.xls”工作簿，選擇“樣本”工 作表。選定A1:AD1區(qū)域，從“插入”菜單中選擇“函數(shù)” 選項(xiàng)，打開“粘貼函數(shù)”對(duì)話框在“函數(shù)分類”列表中選擇“查找與引用”，在“函數(shù) 名”列表中選擇“索引函數(shù)INDEX”，單擊“確定”按 鈕，打開索引函數(shù)中

12、“選定參數(shù)”對(duì)話框。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第二十四張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在“選定參數(shù)”對(duì)話窗口中選擇第一行數(shù)組引用 (array,row_num, column_num)，單擊“確定”按鈕， 打開索引函數(shù)INDEX對(duì)話框如下。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第二十五張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在“Array”中輸入“總體!$A$1:$A$200”。在“Row_num”中輸入嵌套公式 “CEILING(200*RAND(),1)”，按住Ctrl+Shift組合 鍵，單擊“確定”按鈕。在單元格AE1中輸入“均值”。選定單元格AF1，輸入公式 “=AVERAGE(A1:

13、AD1)”，敲回車鍵。按F9鍵。AF1單元格中出現(xiàn)的值應(yīng)接近50。重復(fù) 按這個(gè)鍵，數(shù)值雖有所變化，但仍接近50。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第二十六張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.2 總體分布與抽樣分布3.2.1 總體分布與抽樣分布之間的關(guān)系3.2.2 檢驗(yàn)總體分布與抽樣分布的關(guān)系上一頁(yè)下一頁(yè)返回本章首頁(yè)第二十七張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.2.1 總體分布與抽樣分布之間的關(guān)系樣本均值抽樣分布的均值等于總體均值：樣本均值抽樣分布的方差等于總體方差除以樣本容量的平方根：nxVx22)(ss=m=)(xE上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第二十八張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022

14、年6月3.2.2 檢驗(yàn)總體分布與抽樣分布的關(guān)系 打開“第3章 抽樣分布.xls”工作簿，選擇“樣本”工 作表。在單元格AG1中輸入“抽樣分布與總體分布”，單 元格AG3中輸入“總體分布”，單元格AG4中輸入 “抽樣分布”，單元格AH2中輸入“均值”，單元格 AJ2中輸入“標(biāo)準(zhǔn)誤差”。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第二十九張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在單元格AH3中輸入從“總體”工作表中的總體均 值，其公式是 “總體!C13” 。在單元格AJ3輸入公式 “=總體!C14SQRt(30)”， 顯示值為5.27039，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差。在單元格AH4中輸入公式 “=AVERAGE(AF1:AF1

15、000)”，以計(jì)算AF1:AF1000 范圍內(nèi)隨機(jī)樣本均值的均值 。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三十張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在單元格AJ4中輸入公式“=StDEV(AF1:AF1000)”，計(jì)算AF1:AF1000范圍內(nèi)樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差，結(jié)果如圖所示： 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三十一張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.3 中心極限定理3.3.1 中心極限定理的內(nèi)容3.3.2 均勻分布與正態(tài)分布3.3.3 非均勻分布與正態(tài)分布3.3.4 偏態(tài)分布與正態(tài)分布上一頁(yè)下一頁(yè)返回本章首頁(yè)第三十二張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.3.1 中心極限定理的內(nèi)容 中心極限

16、定理是指從總體中抽取樣本容量為n的樣本，當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)，其統(tǒng)計(jì)量的分布可用正態(tài)概率分布近似。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三十三張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三十四張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月上圖中，在圖的上部分中，三個(gè)總體分別為均勻分布、U形分布和J形分布，即都是非正態(tài)的。隨著樣本容量的增加，抽樣分布開始發(fā)生變化。當(dāng)樣本容量為2時(shí)，抽樣分布開始呈現(xiàn)與總體分布不同的外形；當(dāng)樣本容量為5時(shí)，抽樣分布開始呈現(xiàn)一個(gè)鐘形；當(dāng)樣本容量為30時(shí)，三個(gè)抽樣分布近似于同一種分布，即正態(tài)分布。因而，當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)，抽樣分布可用正態(tài)概率分布近似。 上一頁(yè)下

17、一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三十五張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.3.2 均勻分布與正態(tài)分布1 . 均勻分布的抽樣分布 打開“第5章 抽樣分布.xls”工作簿，選擇“樣本”工 作表，此時(shí)工作表中的數(shù)據(jù)為上面的抽樣結(jié)果。在單元格AG9中輸入“變量值”，在AH9中輸入“均 勻總體的抽樣分布”。在單元格AG10中輸入5，敲回車鍵。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三十六張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月選定單元格AG10，在“編輯”菜單中選擇“填充”選項(xiàng)中的“序列”，打開“序列”對(duì)話框如圖所示。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三十七張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在“序列產(chǎn)生在”框中選擇“

18、列”，步長(zhǎng)值為5，終止值為100，單擊“確定”按鈕，則在AG10：AG29區(qū)域中得到變量值。選定AH10：AH29，在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”選項(xiàng)，打開“粘貼函數(shù)”對(duì)話框如圖5.7所示。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三十八張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在“函數(shù)分類”列表中選擇“統(tǒng)計(jì)”，在“函數(shù)名”列表 中選擇“頻數(shù)分布”函數(shù)，單擊“確定”按鈕，打開頻 數(shù)分布函數(shù)對(duì)話框如下圖所示。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第三十九張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在Data_array中輸入“AF1：AF1000”，在Bins_array中輸入“AG10:AG29”。按Ctrl+Shift組合鍵

19、，同時(shí)單擊“確定”按鈕，可得均勻分布的抽樣分布如下圖所示。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2構(gòu)建正態(tài)分布打開“第5章 抽樣分布.xls”工作簿，選擇“樣本”工作表，此時(shí)工作表中的數(shù)據(jù)為5.1.4中的抽樣結(jié)果。在單元格AI9輸入“正態(tài)分布 。選定單元格AI10，輸入“1000*”，在“插入”菜單中選擇“函數(shù)”選項(xiàng)，打開“粘貼函數(shù)”對(duì)話框 在“函數(shù)分類”列表中選擇“統(tǒng)計(jì)”，在“函數(shù)名”列表中選擇“正態(tài)分布NORMDISt”函數(shù)。單擊“確定”按鈕，打開正態(tài)分布函數(shù)NORMDISt對(duì)話框 。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十一張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6

20、月在“x”中輸入AG11，在“Mean”中輸入總體均值$AH$3， 并絕對(duì)引用，在“Standard_dev”中輸入均勻總體抽樣分 布的標(biāo)準(zhǔn)誤差$AI$3，并絕對(duì)引用。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十二張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在“Cumulative”中輸入1，表示使用累積分布函數(shù)。單擊“確定”按鈕。計(jì)算兩個(gè)累計(jì)正態(tài)概率的差，其計(jì)算公式與AI10相似。選定AI11單元格，輸入公式： =1000*NORMDISt(AG11,$AH$3,$AI$3,1)- 1000*NORMDISt(AG10,$AH$3,$AI$3,1) 敲回車鍵。把AI11單元格的公式復(fù)制到AI12:AI29各

21、單元格中。 可以看到變量值3565之間出現(xiàn)的概率比較大。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十三張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3均勻總體抽樣分布與正態(tài)分布的比較 在“插入”菜單中選擇“圖表”選項(xiàng)，打開“圖表向?qū)А睂?duì)話框。單擊“自定義類型”頁(yè)面，選擇“線-柱”圖，單擊“下一步”按鈕。進(jìn)入第2步“圖表源數(shù)據(jù)”對(duì)話框。在數(shù)據(jù)區(qū)域中輸入“=樣本!$AG$9:$AI$29”，單擊“系列”頁(yè)面，在“分類X軸標(biāo)志”中輸入“=樣本!$AG$9:$AG$29”作為橫軸，在“系列”中刪除“變量值”系列，保留“均勻分布抽樣分布”和“正態(tài)分布” 。單擊“下一步”按鈕。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十四張，PPT共

22、六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十五張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在第3步“圖表選項(xiàng)”對(duì)話框中，單擊“圖例”頁(yè)面，將圖 例置于底部。單擊“下一步”，單擊“完成”按鈕，得到 圖如下 。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十六張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.3.3 非均勻分布與正態(tài)分布1構(gòu)建非均勻總體 打開“第5章 抽樣分布.xls”工作簿，選擇“非均勻總體”工作表，接5.1.1的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。在 “工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框。單擊選擇“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”，打開對(duì)話框如圖所示。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十七張，PPT共六十八頁(yè)

23、，創(chuàng)作于2022年6月上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十八張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月由于要構(gòu)造一個(gè)非均勻分布，所以要分兩次生成隨機(jī)數(shù)。在“變量個(gè)數(shù)”區(qū)域中輸入1，在“隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)”區(qū)域中輸入100。在“分布”中選擇“均勻”。在參數(shù)下輸入020，隨機(jī)數(shù)發(fā)生器將會(huì)產(chǎn)生020之間的數(shù)。在輸出選項(xiàng)下選擇“輸出區(qū)域”，輸入A1作為隨機(jī)數(shù)的起點(diǎn)，單擊“確定”按鈕，A1：A100將被填滿均勻分布的隨機(jī)數(shù)。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第四十九張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月下面生成非均勻分布的第二部分，即產(chǎn)生一個(gè)數(shù)值位于80100的均勻分布。在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開“數(shù)據(jù)分析

24、”對(duì)話框。單擊選擇“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”，打開對(duì)話框。在對(duì)話框中只需改變2處，一是“參數(shù)”改為從80100，二是“輸出區(qū)域”的起點(diǎn)改為A101，這樣所生成的范圍在80-100的隨機(jī)數(shù)便會(huì)放置在A101以后的單元格中。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五十張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月由于非均勻總體中沒有2080的值，所以直方圖中只有4個(gè)條，左邊2條，右邊2條 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五十一張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2抽樣分布與正態(tài)分布的比較 打開“非均勻樣本”工作表，檢查樣本均值的直方圖。重復(fù)按F9，可以看到非均勻總體抽樣均值的分布和正態(tài)分布非常接近，圖中表現(xiàn)的集中趨勢(shì)也和原來

25、的一樣，只是這個(gè)總體的標(biāo)準(zhǔn)差比原總體的大。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五十二張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.3.4 偏態(tài)分布與正態(tài)分布 1構(gòu)造偏態(tài)分布打開“第3章 抽樣分布.xls”工作簿，選擇“偏態(tài)總體”工作表 ，與編制非均勻分布相同，需要分幾次運(yùn)行“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”來構(gòu)建偏態(tài)分布。在每次運(yùn)行“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”時(shí)，變量個(gè)數(shù)和均勻分布的選項(xiàng)不變，而隨機(jī)變量個(gè)數(shù)、參數(shù)和輸出地址則要變化。這些變化的選項(xiàng)如下表所示 。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五十三張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月運(yùn)行次數(shù)隨機(jī)變量個(gè)數(shù)參數(shù)起點(diǎn)參數(shù)終點(diǎn)輸出區(qū)域120020A12402040A213604060A614

26、806080A121根據(jù)上表的各項(xiàng)要求，運(yùn)行4次“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”，便可構(gòu)建偏態(tài)總體。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五十四張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五十五張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月 2偏態(tài)總體抽樣分布與正態(tài)分布比較 打開“偏態(tài)樣本”工作表，檢查樣本均值的直方圖。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五十六張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.4 t 分布 3.4.1 t分布與t分布函數(shù) 3.4.2 t分布與正態(tài)分布之間的關(guān)系上一頁(yè)下一頁(yè)返回本章首頁(yè)第五十七張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.4.1 t分布與t分布函數(shù) 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分

27、布，并不完全服從正態(tài)分布，而是服從與正態(tài)分布相似的t分布。當(dāng)樣本容量不大于30，而且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，可以使用t分布。t分布為對(duì)稱分布。對(duì)于不同的樣本容量都有一個(gè)不同的t分布，隨著樣本容量增加，t分布的形狀由平坦逐漸變得接近正態(tài)分布。當(dāng)樣本容量大于30時(shí)，t分布就非常接近于正態(tài)分布。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五十八張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月1t分布函數(shù)tDISt t分布分函數(shù)用在一定的自由度和顯著水平下得出t分布的概率面積。t分布適用于小樣本數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)。t分布的語法結(jié)構(gòu)為： tDISt(x,deg_freedom,tails) 其中：X為需要計(jì)算分布的數(shù)值；Deg_free

28、dom 為自由度；tails 指明分布函數(shù)是單側(cè)分布還是雙側(cè)分布 。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第五十九張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月2t分布反函數(shù)tINV t分布反函數(shù)可以根據(jù)概率返回某定自由度的 t 分布值。其語法結(jié)構(gòu)為： tINV(probability,deg_freedom) 其中：Probability 為對(duì)應(yīng)于雙側(cè) t 分布的概率；Deg_freedom為t分布的自由度。 上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第六十張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月3.4.2 t分布與正態(tài)分布之間的關(guān)系 1. 計(jì)算概率打開“第5章 抽樣分布.xls”工作簿，選擇“t 分布”工作表。 上一頁(yè)下一

29、頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第六十一張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在單元格E1中輸入“10”。在單元格B2中輸入標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)公式“=NORMSDISt(A2)”，用來確定一個(gè)小于A2單元格變量值的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的概率，此值為3.17E-0.5。在單元格C2輸入t分布函數(shù)公式“=tDISt(ABS(A2),$E$1,1)”，這個(gè)公式是以單元格A2的絕對(duì)值為變量，以單元格E1的數(shù)值為自由度的單側(cè)t分布的概率，此值是0.001259166。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)第六十二張，PPT共六十八頁(yè)，創(chuàng)作于2022年6月在單元格B3，輸入公式“=NORMSDISt(A3)-NORMSDISt(A2)”，用來計(jì)