1、基于模糊神經網(wǎng)絡ERP工程施行風險評價模型摘要論文確立ERP工程施行風險評價指標體系；通過對以往風險評價方法分析，建立模糊神經網(wǎng)絡風險評價模型，該評價模型分為模糊量化模塊和模糊神經網(wǎng)絡(FNN)模塊。評價模型具有根據(jù)詳細問題情況進展調節(jié)的才能，優(yōu)于神經網(wǎng)絡完全黑箱操作的特點。模糊神經網(wǎng)絡風險評價模型不僅用于企業(yè)ERP施行風險，也可到達對風險管理預警的目的。關鍵詞ERP工程施行模糊神經網(wǎng)絡風險評價企業(yè)ERP工程施行涉及到原有工作形式、業(yè)務流程變革、組織構造調整等許多方面，因此在施行ERP過程中要認識到它的復雜性和艱巨性，要認識到它的高風險性。然而，目前對ERP工程施行風險評價不是很多，有效性也不

2、高。文獻分析，常用風險評價方法主要有層次分析法、神經網(wǎng)絡評價法和模糊綜合評判法等。本文提出用模糊神經網(wǎng)絡模型來評價企業(yè)ERP工程施行風險。將模糊神經網(wǎng)絡用于施行ERP企業(yè)風險問題的評價，具有一定的進步性，是一種有益的嘗試，同其他方法相比，模糊神經網(wǎng)絡風險評價方法具有科學、簡潔、可操作性強等特點，而且模型的構造與方法應用前景廣闊。在分析了ERP工程施行過程風險影響因素，我們考慮的是可能導致工程失敗風險因素；因此要從企業(yè)施行ERP工程戰(zhàn)略角度、施行中人為風險因素、業(yè)務流程重組、ERP施行工程管理和關鍵事件分析和評估。該指標體系有三級，一級指標8個，二級指標26個，各二級指標互相獨立反映了前一項指標

3、屬性內涵。評價指標體系的風險影響因素能從不同的角度反映這些風險指標度量屬性，其最終風險評價指標體系構造，如表1所示。表1星火ERP工程施行風險評價指標體系表風險項二級風險評價指標風險影響因素信息化規(guī)劃風險U1信息化戰(zhàn)略地位u111)沒有信息化戰(zhàn)略或不健全、信息戰(zhàn)略執(zhí)行不到位；2)信息化投入總額的比重、網(wǎng)絡性能程度、沒有其他信息化設施；3)是否接觸其他單模塊IS系統(tǒng)每百名管理人員計算機擁有量。信息根底建立風險u12信息化應用狀況風險u13根底數(shù)據(jù)風險U2根底數(shù)據(jù)標準性風險u211)企業(yè)數(shù)據(jù)的完好程度、數(shù)據(jù)的不標準性；2數(shù)據(jù)編碼體系與ERP要求是否存在較大差異、編碼體系不完好；3)品種繁多且雜亂、

4、工藝復雜、工藝不標準、業(yè)務數(shù)據(jù)不一致。編碼系統(tǒng)完好性風險u22產品繁雜度風險u23人力資源風險U3高層指導的指導力u311)高層指導參與度、對風險的認識程度以及支持力度；2)工程經理的施行經歷和協(xié)調溝通才能。工程經理的控制力u32需求分析風險U4需求分析量化程度u411)企業(yè)需求分析不全面、需求分析報告不能反映實際情況；2)外部市場牽引力度不當、需求拉動力誤導、政府推動力不強；3沒有咨詢參謀指導、需求分析反復修改、企業(yè)診斷結論錯誤。需求動力分析風險u42信息需求不明確u43管理根底風險U5行業(yè)特點風險u511)企業(yè)規(guī)模大孝企業(yè)體制、企業(yè)地理位置、企業(yè)的類型；2)企業(yè)文化與ERP文化相抵抗、新文

5、化的形成；3)企業(yè)管理程度低、管理形式落后、與ERP管理不符合度。企業(yè)文化風險u52管理不標準性u53協(xié)作方選擇風險U6軟件商選擇風險u611)軟件供給商類型選擇不當、供給商綜合才能不強；2)咨詢方行業(yè)經歷、雙方配合度不高；3)監(jiān)理根本才能缺乏、行業(yè)經歷缺乏。咨詢方選擇風險u62監(jiān)理方選擇風險u63軟硬件選擇風險U7硬件選擇不當u711)平安風險、后續(xù)維護風險、價格不合理；2)系統(tǒng)集成性不高、二次開發(fā)工具程度；3)軟件成熟度、類型選擇錯誤、選型方法或步驟不對；4)質量先天性缺陷、質量不高、不可靠性風險。軟件技術風險、u72選型匹配風險u73軟件質量風險u74工程管理風險U8工程進度風險U811

6、)沒有合理進度方案、進度控制不嚴、進度延期、人員不變動；2)硬件維護費用增加、施行費用無方案地增加、維護費用增加；3)施行效果難以衡量、沒有制定相應質量目的、階段成果未達標；4)范圍無限擴大、不嚴格控制方案，施行范圍不清楚風險；5)對業(yè)務流程變革認識不統(tǒng)一、缺乏有效流程控制體系、重組變革方式和工具選擇、過多地改變軟件原有流程。工程本錢風險U82工程質量風險U83施行范圍風險U84業(yè)務流程重組風險U85模糊神經網(wǎng)絡在SPSS、Exel和atlab等統(tǒng)計分析軟件工具的幫助下，使這種預測評價變得簡單可行，具有很強的操作性和實用價值。模糊神經網(wǎng)絡作為人工智能領域一種新的技能、正向著更高層次的研究與應用

7、方面開展。模糊神經網(wǎng)絡模型也用于企業(yè)風險評價方面，張英才提出基于模糊神經的人力資源風險評價，吳沖等提出基于模糊神經網(wǎng)絡的商業(yè)銀行信譽風險的評價。3.1模糊神經網(wǎng)絡評價模型建立根據(jù)企業(yè)實際結合已有的研究成果及風險評價指標體系，確定了8個評價的變量。選擇0,1上的數(shù)據(jù)對上述8種因素的風險進展評判。同時，我們可以用以下數(shù)學語言描繪：設ui(i=1,2,7)為ERP工程施行風險評價的輸入變量，Ui為其論域。在本系統(tǒng)中，ui0,1，將ui的風險類別模糊化為一個定義在Ui上的模糊子集Aj(j=1,2,3,4,5分別代表風險低、較低、一般、高、較高五種類型)，其模糊性用Ui的模糊分布一隸屬函數(shù)UAj(ui)

8、來表示。詳細模糊量化過程為：1選擇影響因素的集合；本文采用風險指標體系子要素層中的評價影響集合。2確定評價等級空間U；U=l，2，k，假設k+1比k“強，記作k+1k，一般地，評價等級統(tǒng)計取4至6個等級較適宜，本文風險等級分5個等級,即風險低、風險較低、風險一般、風險較高和風險高。3確定子要素層每一因素對U中的各評價等級的隸屬度；通過專家打分后，采用統(tǒng)計方法獲得，第i個因素對各等級的隸屬度為Riri1，ri2，ri3，ri4，ri5。4計算每個因素的評價值；將5個評價等級數(shù)量化后視為一個向量，例如取=(0.9,0.7,0.5,0.3,0.1)，那么第i個因素的數(shù)值化風險評價值為Xi=Ri*T。

9、根據(jù)所評價ERP工程施行風險評價中指標，模糊神經網(wǎng)絡ERP工程施行風險評價構造確定為(8,5)，即輸入層節(jié)點8個(根據(jù)評價階段指標體系確定)；隱含層節(jié)點數(shù)為，一般人為給定值后，經k-eans方法調整出適宜值；輸出層節(jié)點5個。通過上述模糊化方法處理得出每個風險影響因素的模糊化數(shù)值xi后，作為神經網(wǎng)絡輸入層節(jié)點的輸入值。輸出層節(jié)點輸出企業(yè)ERP工程施行風險綜合評價值。因此所建模型如圖1所示，模糊神經網(wǎng)絡風險評價模型分兩大模塊:前一局部是模糊量化模塊，作用是將輸入變量模糊化，模糊化處理是將數(shù)字表示形式的輸入量轉化為通常用語言值表示的某模糊論語的序數(shù)。后一局部是模糊神經網(wǎng)絡(FNN)模塊，此模型中FN

10、N模塊采用BP神經網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡模型兩大模塊包括三層:輸入層、隱含層和輸出層。圖1風險評價中模糊神經網(wǎng)絡模型輸入層：在ERP工程施行風險評價指標體系中，輸入層評價指標經過模糊化處理后輸入。但由于指標值量綱不一樣，代表了不同的物理含義。因此，在進展綜合評價之前可將各指標值轉化成無量綱的標準化數(shù)據(jù)，這樣就可以利用同一標準進展衡量一般可采用直線型無量綱化方法，如利用極差變換公式將各類指標標準化。輸入層中神經元的輸入與輸出為Ui=Xi，ij=Xi,其中i=1,2,.,8；j=1,2,。同時，我們將上述的風險因素和ERP工程施行風險評價的結果按照風險的大小程度分別用5個語言變量表示，并用各個語言變量的隸屬

11、函數(shù)代表其模糊性。隱含層：其作用是對輸入量進展評語等級分化處理，即根據(jù)隸屬函數(shù)求出每一輸入的各等級隸屬度值。本文選用梯形函數(shù)，它對樣本數(shù)據(jù)要求相對簡單，雖然它的準確性不如非線性隸屬函數(shù)高，但是經過模糊神經網(wǎng)絡的控制也能到達良好的效果。圖2說明了用梯形函數(shù)來表示ERP工程施行風險隸屬函數(shù)。3.2模糊神經(FNN)網(wǎng)絡學習訓練模糊神經網(wǎng)絡模型應用詳細步驟包括兩個過程學習訓練過程：在現(xiàn)有的ERP工程施行企業(yè)中，選擇成功與失敗典型樣本對網(wǎng)絡進展學習訓練，經過反復迭代，使系統(tǒng)平均誤差降低到滿意的程度，從而獲得穩(wěn)定的網(wǎng)絡構造、連接權值和各參數(shù)。模型確定后，可用來進展ERP工程施行風的評價。(1)樣本數(shù)據(jù)的

12、獲得選取假設干具有代表性的數(shù)據(jù)，通過專家意見調查，搜集相關數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。論文研究選擇對象主要面向大中小各類企業(yè)，除已施行ERP的企業(yè)外，也包括將要施行ERP的企業(yè)。我們通過東西部地區(qū)200多家案例企業(yè)獲得樣本數(shù)據(jù)，進展統(tǒng)計分析。先對樣本數(shù)據(jù)進展穩(wěn)定性處理，鑒于論文獲得的樣本數(shù)據(jù)容量較大，各指標取值范圍較廣，數(shù)據(jù)具有一定的平滑性，因此選用兩倍、三倍標準差檢驗法進展異常數(shù)據(jù)剔除，最終獲得167個樣本數(shù)據(jù)。(2)網(wǎng)絡學習訓練結果模糊神經網(wǎng)絡的學習過程也就是網(wǎng)絡參數(shù)修正的過程，本系統(tǒng)的網(wǎng)絡學習采用有老師的學習方法，網(wǎng)絡參數(shù)的修正采用梯度法實現(xiàn)。(3)ERP施行風險評價輸出模糊神經網(wǎng)絡訓練趨向穩(wěn)定后

13、，并滿足指定的性能指標(如訓練誤差)，說明神經網(wǎng)絡已訓練完畢，可以用來評價企業(yè)ERP工程施行風險。將待評價的對象按模糊規(guī)那么轉換后得到n個輸入量，已訓練好的網(wǎng)絡模型就可以通過輸入量到輸出實現(xiàn)；輸出結果為隸屬度向量=(1，2，3，4,5)，定義為最大隸屬度。即，=AX(1，2，3，4，5)。根據(jù)最大隸屬度原那么就可以確定待評價的ERP工程施行風險的大校在每次評價工作中，無論評價結果是否得到了專家的認可，都可以把它作為新的學習樣本讓這個模糊神經網(wǎng)絡評價系統(tǒng)不斷學習、繼續(xù)完善，以使它做出更準確的評價。本文確立了企業(yè)ERP施行風險評價的指標體系，建立了基于模糊神經網(wǎng)絡的ERP工程施行風險評價模型，利用神經網(wǎng)絡實現(xiàn)風險評價功能，可以充分利用以往的經歷，使評價系統(tǒng)具有學習才能。模糊神經網(wǎng)絡用于評價企業(yè)ERP施行風險非常合適，這不僅可以評價ERP工程施行各階段風險大小，也可以利用網(wǎng)絡的預測評價功能，預測將要施行ERP企業(yè)的風險大小，而且網(wǎng)絡預測誤差小，合適用于各類企業(yè)ERP工程施行風險評價。1陳啟申.ERP從內部集成起步.北京:電子工業(yè)出版社.20222劉暉.我國企業(yè)開展與施行ERP的現(xiàn)狀分析J.情