1、一、組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分類資料如果資料中含有k組數(shù)據(jù)，每組含n個觀察值，全部共有nk個觀察值。那么，此類資料觀察值的數(shù)學(xué)模型為： （i1，2，k，j1，2，n）因此總變異分解為兩大部分：組間變異和組內(nèi)變異。方差分析表如表7.14所示。表7.14 組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分類資料的方差分析表變異來源自由度平方和均方F值期望均方(EMS)固定模型隨機(jī)模型組間dftk1MStFMSt/ MSe誤差dfek (n1)MSe總變異dfTnk1事實上，在前幾節(jié)中所舉的例子都是這種資料。這里，我們另舉一個例子，并且把整個計算過程系統(tǒng)地陳述一遍。以后在各種不同試驗設(shè)計的分析方法中，也都將按這樣的方式進(jìn)行

2、陳述。例7.7 在一個塑料大棚內(nèi)進(jìn)行番茄無土栽培試驗，全部采用同一品種，5種不同的培養(yǎng)液，每種培養(yǎng)液觀察4株。試驗指標(biāo)為單株產(chǎn)量，結(jié)果如表7.15所示，如果培養(yǎng)液的效應(yīng)為固定模型，試對5種培養(yǎng)液的效應(yīng)進(jìn)行顯著性測驗。 數(shù)據(jù)整理：表7.15 番茄無土栽培試驗的產(chǎn)量數(shù)據(jù)培養(yǎng)液觀察值A(chǔ)2430282610829361166427B25242126962318921624C3027253011231541254428D3133332712438681537631E21221621801622640020總和520138985520026 平方和及自由度的分解：總自由度dfT 觀察值總數(shù)120119處理

3、間自由度dft處理數(shù)1514誤差自由度dfe dfTdft19415矯正數(shù)C.T. 總和平方觀察值總數(shù)5202/2013520總平方和1389813520378 *建議記住文字表述：總平方和 = 各觀察值的平方之和C.T.處理間平方和55200/413520280*建議記住文字表述：誤差平方和 37828098*建議記住文字表述：誤差平方和 = 總平方和 各項已知因素的平方和將各項自由度和平方和填入方差分析表。 列方差分析表：表7.16 例7.7的方差分析表變異來源自由度平方和均方FF0.05F0.01處理間42807010.72*3.064.89誤差15986.533總變異19378 多重比

4、較（以Duncan法為例）：1. 計算標(biāo)準(zhǔn)誤：*建議記住文字表述：其中MSe為方差分析表中的誤差均方；n 是計算所比較的平均數(shù)時用到的觀察值數(shù)目。2. 查表并計算各種LSR值（誤差自由度 dfe = 15）：表7.17 查得的SSR值及各種LSR值的計算gSSR0.05SSR0.01LSR0.05LSR0.0123.014.173.855.3233.164.374.045.5843.254.504.155.7553.314.584.235.853. 列梯形表進(jìn)行比較：表7.18 多重比較的梯形表處理平均數(shù)D3111*7*43C288*41B277*3A244*E20 作統(tǒng)計推斷：1. 培養(yǎng)液D與培養(yǎng)液C之間沒有顯著差異；